Verizon
Verizon
Verizon 是一家大型美國電信公司,透過無線通訊、寬頻、行動通訊、家用網路和企業網路服務,為消費者與企業客戶提供服務。其大規模業務涵蓋消費者連線、企業網路、5G 和網路基礎設施,並在科技、工程、零售和金融等領域提供職涯發展機會。Verizon 的招募環境也展現了其對員工發展的重視,以及對企業責任的關注,致力於為人們和組織連結他們所依賴的服務。

機器學習與人工智慧資深傑出工程師

負責面向 Verizon 電信客戶的代理式 AI、大型語言模型與傾向性建模工作。 透過正式環境的機器學習營運,提升個人化服務與客戶留存。

說明

  • 主導代理式 AI、大型語言模型,以及機器學習與深度學習解決方案的開發和改良。
  • 建置、訓練並部署傾向性模型,以預測客戶行為、流失風險和生命週期事件。
  • 以一致的客戶狀態視角整合彼此重疊的傾向性模型。
  • 執行模型管線,涵蓋進階特徵工程、部署與正式環境監控。
  • 以代理式開發、機器學習和預測建模領域的主題專家身分提供建議。
  • 指導並培育初階資料科學家處理技術工作。
  • 管理用於高影響力應用的模型生命週期。
  • 持續提升模型準確度和可衡量的業務成果。
  • 向高階主管及跨職能合作夥伴分享模型發現、效能指標和策略建議。
  • 協助 Verizon 轉型為現代化、敏捷的 Pod 團隊營運模式。
  • 促進客戶微分群,並在生命週期各接觸點提供量身打造的互動。
  • 協助行銷人員改善客戶旅程,並降低關鍵客群的流失率。

職位要求

  • 具備學士學位,或至少六年相關工作經驗。
  • 透過專業工作或軍旅服役累積至少八年相關經驗。
  • 具備在企業環境中交付高優先級或高度受矚目技術計畫的經驗。
  • 具備為受眾鎖定設計及評估 A/B 測試或提升模型的經驗。
  • 精通機器學習與深度學習方法,包括 Transformer、遷移學習和自然語言處理。
  • 熟悉 PyTorch 和 scikit-learn。
  • 了解機率校準和依時間切分的驗證方法。
  • 具備使用 Python、R 和 SQL 進行進階統計建模及大規模資料擷取的經驗。
  • 具備使用 Google Cloud Platform、AWS 或 Azure 等雲端平台的經驗。
  • 具備使用正式環境 MLOps 工具追蹤和維護模型工作流程的經驗。
  • 若另有 LLM 代理架構、Google ADK、LangChain 或 LangGraph、多代理協調、RAG、MCP 或 A2A 協定、以 ONNX 為基礎的嵌入、向量資料庫或語意搜尋經驗,將有助益。
  • 若另有雲端規模資料工程、BigQuery 管線、GCP Cloud Run 或 Vertex AI 經驗,將有助益。

福利待遇

  • 醫療、牙科和視力保險。
  • 短期和長期失能保險。
  • 基本及補充人壽保險。
  • 意外死亡及肢體傷害保險。
  • 身分盜用防護。
  • 寵物保險。
  • 團體住宅及汽車保險。
  • 提供公司配對提撥的 401(k) 計畫。
  • 每年最多八天公司帶薪假日。
  • 每年最多六天個人假。
  • 帶薪育嬰假。
  • 收養補助。
  • 學費補助。
  • 提供額外薪酬機會,包括加班費、輪班津貼、假日薪資和津貼。
  • 新進員工每年最多可享有 15 天年假,並可依服務年資增加天數。
  • 其他獎勵。
  • 混合辦公安排。