A Verizon jelentős amerikai távközlési vállalat, amely vezeték nélküli, szélessávú, mobil-, otthoni internet- és vállalati hálózati szolgáltatásokkal szolgálja ki a fogyasztókat és a vállalkozásokat. Kiterjedt tevékenységei közé tartozik a fogyasztói összeköttetés, az üzleti hálózatok, az 5G és a hálózati infrastruktúra, emellett technológiai, mérnöki, kiskereskedelmi és pénzügyi karrierlehetőségeket kínál. A Verizon munkaerő-felvételi környezetében a munkatársak fejlődése és a vállalati felelősségvállalás is hangsúlyos, miközben azon dolgozik, hogy az embereket és a szervezeteket összekapcsolja az általuk igénybe vett szolgáltatásokkal.
Vezető kiváló mérnök, gépi tanulás és mesterséges intelligencia
Irányítsa az agentikus MI-vel, nagy nyelvi modellekkel és ügyfélhajlam-modellezéssel kapcsolatos munkát a Verizon távközlési ügyfelei számára. A termelési gépitanulás-műveletek révén fejlessze a személyre szabást és az ügyfélmegtartást.
Leírás
- Irányítsa az agentikus MI-, nagy nyelvimodell- (LLM), gépitanulási és mélytanulási megoldások fejlesztését és továbbfejlesztését.
- Készítsen, tanítson be és helyezzen üzembe olyan hajlammodelleket, amelyek előre jelzik az ügyfelek viselkedését, az elvándorlás kockázatát és az életciklus-eseményeket.
- Egyesítse az átfedő hajlammodelleket az ügyfélállapot egységes nézete köré.
- Működtesse a modellezési folyamatokat a fejlett jellemzőtervezéstől az üzembe helyezésen át az éles környezetben történő monitorozásig.
- Adjon szakértői tanácsot az agentikus fejlesztés, a gépi tanulás és az előrejelző modellezés területén.
- Irányítsa és mentorálja a junior adatelemzőket szakmai munkájukban.
- Kezelje a nagy hatású alkalmazásokban használt modellek teljes életciklusát.
- Idővel javítsa a modellek pontosságát és a mérhető üzleti eredményeket.
- Ossza meg a modellmegállapításokat, a teljesítménymutatókat és a stratégiai ajánlásokat a felső vezetőkkel és a különböző területek munkatársaival.
- Segítse a Verizont a modern, agilis, podalapú működési modellre való átállásban.
- Tegye lehetővé az ügyfelek mikroszegmentálását és az életciklus kapcsolódási pontjaihoz igazított ügyfélkapcsolatot.
- Segítse a marketingeseket az ügyfélutak javításában és a lemorzsolódás csökkentésében a kiemelt szegmensekben.
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma vagy legalább hat év releváns munkatapasztalat.
- Legalább nyolc év releváns tapasztalat, amelyet szakmai munkával vagy katonai szolgálattal szerzett.
- Tapasztalat kiemelt prioritású vagy nagy láthatóságú műszaki kezdeményezések megvalósításában vállalati környezetben.
- Tapasztalat célközönség-kiválasztáshoz használt A/B tesztek vagy uplift modellek tervezésében és értékelésében.
- A gépi tanulási és mélytanulási módszerek alapos ismerete, beleértve a transzformereket, a transzfertanulást és a természetesnyelv-feldolgozást.
- Jártasság a PyTorch és a scikit-learn használatában.
- A valószínűség-kalibráció és az időalapú validáció ismerete.
- Tapasztalat a Python, az R és az SQL használatában fejlett statisztikai modellezéshez és nagy léptékű adatkinyeréshez.
- Tapasztalat olyan felhőplatformokkal, mint a Google Cloud Platform, az AWS vagy az Azure.
- Tapasztalat az éles modellmunkafolyamatok követésére és karbantartására szolgáló MLOps-eszközökkel.
- Előnyt jelent további tapasztalat az LLM-ügynökarchitektúrák, a Google ADK, a LangChain vagy a LangGraph, a többügynökös vezénylés, a RAG, az MCP- vagy A2A-protokollok, az ONNX-alapú beágyazások, a vektoradatbázisok vagy a szemantikus keresés terén.
- Előnyt jelent további tapasztalat felhőléptékű adatmérnöki munkában, BigQuery-folyamatokkal, GCP Cloud Runnal vagy Vertex AI-jal.
Juttatások
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítás.
- Rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás.
- Alap- és kiegészítő életbiztosítás.
- Baleseti halálra és csonkolásra szóló biztosítás.
- Személyazonosság-lopás elleni védelem.
- Kisállat-biztosítás.
- Csoportos lakás- és gépjármű-biztosítás.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv munkáltatói hozzájárulással.
- Évente legfeljebb nyolc, a vállalat által fizetett ünnepnap.
- Évente legfeljebb hat személyes szabadnap.
- Fizetett szülői szabadság.
- Örökbefogadási támogatás.
- Tandíjtámogatás.
- További díjazási lehetőségek, többek között túlóradíj, műszakpótlék, ünnepnapi díjazás és juttatások.
- Az új munkatársak évente legfeljebb 15 nap szabadságot kaphatnak; a szolgálati idővel további napok járnak.
- Egyéb ösztönzők.
- Hibrid munkavégzés.