Verizon — велика телекомунікаційна компанія США, яка надає приватним і корпоративним клієнтам послуги мобільного зв’язку, широкосмугового доступу, домашнього інтернету, 5G і корпоративних мереж. Масштабна діяльність компанії охоплює споживчі комунікації, бізнес-мережі та мережеву інфраструктуру, а кар’єрні можливості представлені у сферах технологій, інженерії, роздрібної торгівлі та фінансів. У контексті найму Verizon також приділяє увагу розвитку працівників і корпоративній відповідальності, допомагаючи людям та організаціям отримувати доступ до потрібних їм послуг.
Старший видатний інженер із машинного навчання та ШІ
Керуйте розробкою агентного ШІ, великих мовних моделей і моделей схильності для клієнтів Verizon у телекомунікаційній сфері. Покращуйте персоналізацію та утримання клієнтів за допомогою виробничих процесів машинного навчання.
Опис
- Керуйте розробкою та вдосконаленням рішень на основі агентного ШІ, великих мовних моделей, машинного навчання та глибокого навчання.
- Створюйте, навчайте й розгортайте моделі схильності, що прогнозують поведінку клієнтів, ризик відтоку та події життєвого циклу.
- Об’єднуйте моделі схильності, що перетинаються, на основі спільного уявлення про стан клієнта.
- Ведіть конвеєри моделей: від розширеної розробки ознак до розгортання та моніторингу у виробничому середовищі.
- Консультуйте як експерт з агентної розробки, машинного навчання та прогнозного моделювання.
- Спрямовуйте технічну роботу молодших фахівців із даних і наставляйте їх.
- Керуйте життєвим циклом моделей, що використовуються у важливих застосунках.
- Підвищуйте точність моделей і покращуйте вимірювані бізнес-результати.
- Діліться висновками щодо моделей, показниками ефективності та стратегічними рекомендаціями з керівниками вищої ланки й міжфункціональними партнерами.
- Допомагайте Verizon перейти до сучасної гнучкої моделі роботи в командах-подах.
- Забезпечуйте мікросегментацію клієнтів і персоналізовану взаємодію на ключових етапах життєвого циклу.
- Допомагайте маркетологам покращувати клієнтський шлях і зменшувати відтік у ключових сегментах.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або щонайменше шість років відповідного досвіду роботи.
- Щонайменше вісім років відповідного досвіду, набутого під час професійної роботи або військової служби.
- Досвід реалізації технічних ініціатив високого пріоритету або високої значущості в корпоративному середовищі.
- Досвід розробки й оцінювання A/B-тестів або моделей приросту відгуку для таргетування аудиторії.
- Глибоке знання методів машинного та глибокого навчання, зокрема трансформерів, перенесення навчання й обробки природної мови.
- Впевнене володіння PyTorch і scikit-learn.
- Знання калібрування ймовірностей і валідації з урахуванням часу.
- Досвід використання Python, R і SQL для поглибленого статистичного моделювання та вилучення великих обсягів даних.
- Досвід роботи з хмарними платформами, такими як Google Cloud Platform, AWS або Azure.
- Досвід роботи з виробничими інструментами MLOps для відстеження та супроводу процесів машинного навчання.
- Додатковий досвід роботи з архітектурами агентів на основі великих мовних моделей, Google ADK, LangChain або LangGraph, оркестрацією кількох агентів, RAG, протоколами MCP або A2A, ембедингами на основі ONNX, векторними базами даних або семантичним пошуком буде перевагою.
- Додатковий досвід хмарної інженерії даних, конвеєрів BigQuery, GCP Cloud Run або Vertex AI буде перевагою.
Переваги
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
- Страхування на випадок короткострокової та довгострокової втрати працездатності.
- Базове й додаткове страхування життя.
- Страхування від нещасного випадку та втрати працездатності.
- Захист від викрадення особистих даних.
- Страхування домашніх тварин.
- Групове страхування житла й автомобілів.
- План 401(k) зі внесками роботодавця.
- До восьми оплачуваних компанією святкових днів щороку.
- До шести особистих днів щороку.
- Оплачувана відпустка для батьків.
- Допомога з усиновленням.
- Допомога в оплаті навчання.
- Можливість отримувати підвищену оплату, зокрема за понаднормову роботу, змінні графіки, роботу у святкові дні та надбавки.
- Нові працівники можуть отримувати до 15 днів відпустки на рік; кількість днів збільшується залежно від стажу.
- Інші заохочення.
- Гібридний формат роботи.