Verizon
Verizon
Verizon هي شركة أمريكية كبرى للاتصالات، تقدم خدماتها للمستهلكين والشركات من خلال الاتصالات اللاسلكية، والنطاق العريض، وخدمات الهاتف المحمول، والإنترنت المنزلي، وشبكات المؤسسات. تمتد عملياتها واسعة النطاق إلى الاتصال للمستهلكين، وشبكات الأعمال، وتقنية الجيل الخامس، والبنية التحتية للشبكات، مع فرص وظيفية في مجالات التكنولوجيا والهندسة وتجارة التجزئة والمالية. ويعكس سياق التوظيف في Verizon أيضًا تركيزًا على تطوير الموظفين والمسؤولية المؤسسية، في إطار عملها على ربط الأفراد والمؤسسات بالخدمات التي يعتمدون عليها.

مهندس متميز أول في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

قيادة العمل في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والنماذج اللغوية الكبيرة، ونمذجة احتمالية السلوك لعملاء Verizon في قطاع الاتصالات. تحسين التخصيص والاحتفاظ بالعملاء من خلال عمليات تعلم آلي جاهزة للإنتاج.

الوصف

  • قيادة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلي والنماذج اللغوية الكبيرة وتعلم الآلة والتعلم العميق وتحسينها.
  • بناء نماذج احتمالية للسلوك وتدريبها ونشرها للتنبؤ بسلوك العملاء ومخاطر مغادرتهم ومراحل دورة حياتهم.
  • توحيد نماذج السلوك الاحتمالية المتداخلة بالاستناد إلى رؤية مشتركة لحالة العميل.
  • إدارة مسارات النماذج بدءًا من هندسة السمات المتقدمة وصولًا إلى النشر ومراقبة الإنتاج.
  • تقديم المشورة بصفة خبير متخصص في تطوير الأنظمة الوكيلة وتعلم الآلة والنمذجة التنبؤية.
  • توجيه علماء البيانات المبتدئين وإرشادهم في العمل التقني.
  • إدارة دورة حياة النماذج المستخدمة في التطبيقات ذات الأثر الكبير.
  • تحسين دقة النماذج ونتائج الأعمال القابلة للقياس بمرور الوقت.
  • مشاركة نتائج النماذج ومقاييس أدائها والتوصيات الاستراتيجية مع كبار القادة والشركاء من مختلف الوظائف.
  • مساعدة Verizon على الانتقال إلى نموذج تشغيل حديث ومرن قائم على الفرق الصغيرة.
  • تمكين تقسيم العملاء إلى شرائح دقيقة وتخصيص التفاعل معهم عبر نقاط التواصل خلال دورة حياتهم.
  • مساعدة فرق التسويق على تحسين رحلات العملاء والحد من مغادرتهم في الشرائح الرئيسية.

المتطلبات

  • درجة البكالوريوس أو ست سنوات على الأقل من الخبرة العملية ذات الصلة.
  • ثماني سنوات على الأقل من الخبرة ذات الصلة المكتسبة من خلال العمل المهني أو الخدمة العسكرية.
  • خبرة في تنفيذ مبادرات تقنية عالية الأولوية أو بارزة في بيئة مؤسسية.
  • خبرة في تصميم اختبارات A/B أو نماذج الرفع وتقييمها لاستهداف الجمهور.
  • إتقان قوي لأساليب تعلم الآلة والتعلم العميق، بما يشمل المحولات والتعلم بالنقل ومعالجة اللغة الطبيعية.
  • إتقان PyTorch وscikit-learn.
  • معرفة بمعايرة الاحتمالات والتحقق من صحة النماذج استنادًا إلى الزمن.
  • خبرة في استخدام Python وR وSQL لإجراء النمذجة الإحصائية المتقدمة واستخراج البيانات على نطاق واسع.
  • خبرة في منصات سحابية مثل Google Cloud Platform أو AWS أو Azure.
  • خبرة في استخدام أدوات MLOps الإنتاجية لتتبّع مسارات النماذج وصيانتها.
  • تُعد الخبرة الإضافية في معماريات وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة أو Google ADK أو LangChain أو LangGraph أو تنسيق الوكلاء المتعددين أو RAG أو بروتوكولات MCP أو A2A أو التضمينات القائمة على ONNX أو قواعد البيانات المتجهية أو البحث الدلالي ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة الإضافية في هندسة البيانات على نطاق السحابة أو مسارات BigQuery أو GCP Cloud Run أو Vertex AI ميزة إضافية.

المزايا

  • تغطية طبية وتغطية للأسنان والبصر.
  • تغطية للعجز قصير الأمد وطويل الأمد.
  • تأمين أساسي وتأمين تكميلي على الحياة.
  • تأمين الوفاة العرضية وفقدان الأعضاء.
  • الحماية من سرقة الهوية.
  • تأمين للحيوانات الأليفة.
  • تأمين جماعي للمنازل والسيارات.
  • خطة 401(k) مع مساهمة مطابقة من الشركة.
  • ما يصل إلى ثمانية أيام عطلة مدفوعة من الشركة سنويًا.
  • ما يصل إلى ستة أيام شخصية سنويًا.
  • إجازة والدية مدفوعة.
  • مساعدة في التبنّي.
  • مساعدة في الرسوم الدراسية.
  • فرص لأجور إضافية تشمل العمل الإضافي وفروق الورديات وأجر العطلات والبدلات.
  • قد يحصل الموظفون الجدد على ما يصل إلى 15 يوم إجازة سنويًا، مع أيام إضافية حسب مدة الخدمة.
  • حوافز أخرى.
  • نظام عمل هجين.