Verizon ialah sebuah syarikat telekomunikasi utama di Amerika Syarikat yang menyediakan perkhidmatan kepada pengguna dan perniagaan melalui perkhidmatan tanpa wayar, jalur lebar, mudah alih, internet rumah, dan rangkaian perusahaan. Operasinya yang berskala besar merangkumi kesalinghubungan pengguna, rangkaian perniagaan, 5G, dan infrastruktur rangkaian, dengan peluang kerjaya dalam bidang teknologi, kejuruteraan, runcit, dan kewangan. Konteks pengambilan pekerja Verizon turut mencerminkan tumpuan terhadap pembangunan pekerja dan tanggungjawab korporat ketika syarikat ini berusaha menghubungkan individu dan organisasi dengan perkhidmatan yang mereka harapkan.
Jurutera Ulung Terbilang, Pembelajaran Mesin dan AI
Menerajui kerja AI agentik, model bahasa besar dan pemodelan kecenderungan untuk pelanggan telekomunikasi Verizon. Meningkatkan pemperibadian dan pengekalan pelanggan melalui operasi pembelajaran mesin dalam pengeluaran.
Penerangan
- Menerajui pembangunan dan penambahbaikan penyelesaian AI agentik, LLM, serta pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.
- Membina, melatih dan menggunakan model kecenderungan untuk meramalkan tingkah laku pelanggan, risiko berhenti melanggan dan peristiwa kitaran hayat.
- Menyatukan model kecenderungan yang bertindih berasaskan pandangan bersama tentang keadaan pelanggan.
- Mengendalikan saluran paip model daripada kejuruteraan ciri lanjutan hingga penggunaan dan pemantauan pengeluaran.
- Memberi nasihat sebagai pakar bidang dalam pembangunan agentik, pembelajaran mesin dan pemodelan ramalan.
- Membimbing dan memberi tunjuk ajar teknikal kepada saintis data junior.
- Mengurus kitaran hayat model yang digunakan dalam aplikasi berimpak tinggi.
- Meningkatkan ketepatan model dan hasil perniagaan yang boleh diukur dari semasa ke semasa.
- Berkongsi dapatan model, ukuran prestasi dan saranan strategik dengan pemimpin kanan serta rakan kerjasama merentas fungsi.
- Membantu Verizon beralih kepada model operasi berasaskan pod yang moden dan tangkas.
- Membolehkan pembahagian pelanggan kepada segmen mikro dan penglibatan tersuai merentas titik sentuh kitaran hayat.
- Membantu pemasar menambah baik perjalanan pelanggan dan mengurangkan kadar pelanggan berhenti melanggan dalam segmen utama.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda atau sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman kerja yang berkaitan.
- Sekurang-kurangnya lapan tahun pengalaman berkaitan yang diperoleh melalui kerja profesional atau perkhidmatan tentera.
- Pengalaman menyampaikan inisiatif teknikal berkeutamaan tinggi atau berprofil tinggi dalam persekitaran korporat.
- Pengalaman mereka bentuk dan menilai ujian A/B atau model uplift untuk penyasaran khalayak.
- Penguasaan kukuh kaedah pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, termasuk transformer, transfer learning dan pemprosesan bahasa semula jadi.
- Mahir menggunakan PyTorch dan scikit-learn.
- Pengetahuan tentang penentukuran kebarangkalian dan pengesahan berasaskan masa.
- Pengalaman menggunakan Python, R dan SQL untuk pemodelan statistik lanjutan dan pengekstrakan data berskala besar.
- Pengalaman dengan platform awan seperti Google Cloud Platform, AWS atau Azure.
- Pengalaman menggunakan alat MLOps pengeluaran untuk menjejak dan menyelenggara aliran kerja model.
- Pengalaman tambahan dengan seni bina ejen LLM, Google ADK, LangChain atau LangGraph, orkestrasi berbilang ejen, RAG, protokol MCP atau A2A, embedding berasaskan ONNX, pangkalan data vektor atau carian semantik merupakan kelebihan.
- Pengalaman tambahan dengan kejuruteraan data berskala awan, saluran paip BigQuery, GCP Cloud Run atau Vertex AI merupakan kelebihan.
Faedah
- Perlindungan perubatan, pergigian dan penglihatan.
- Perlindungan hilang upaya jangka pendek dan jangka panjang.
- Insurans hayat asas dan tambahan.
- Insurans kematian dan kecacatan akibat kemalangan.
- Perlindungan kecurian identiti.
- Insurans haiwan peliharaan.
- Insurans berkumpulan untuk rumah dan kenderaan.
- Pelan 401(k) dengan padanan sumbangan syarikat.
- Sehingga lapan cuti berbayar syarikat setiap tahun.
- Sehingga enam hari peribadi setiap tahun.
- Cuti ibu bapa berbayar.
- Bantuan pengangkatan anak.
- Bantuan tuisyen.
- Peluang menerima gaji premium, termasuk kerja lebih masa, perbezaan syif, bayaran hari cuti dan elaun.
- Pekerja baharu mungkin menerima sehingga 15 hari cuti tahunan, dengan hari tambahan berdasarkan tempoh perkhidmatan.
- Insentif lain.
- Aturan kerja hibrid.