머신러닝 및 AI 수석 디스팅귀시드 엔지니어
Verizon 통신 고객을 위한 에이전틱 AI, 대규모 언어 모델, 성향 모델링 업무를 주도합니다. 프로덕션 머신러닝 운영을 통해 개인화와 고객 유지율을 높입니다.
설명
- 에이전틱 AI, 대규모 언어 모델, 머신러닝 및 딥러닝 솔루션의 개발과 개선을 주도합니다.
- 고객 행동, 이탈 위험, 라이프사이클 이벤트를 예측하는 성향 모델을 구축하고 학습시켜 배포합니다.
- 중복되는 성향 모델을 고객 상태에 대한 통합된 관점으로 묶습니다.
- 고급 특성 엔지니어링부터 배포와 프로덕션 모니터링까지 모델 파이프라인을 운영합니다.
- 에이전트 개발, 머신러닝, 예측 모델링 분야의 전문가로서 자문합니다.
- 주니어 데이터 과학자의 기술 업무를 지도하고 멘토링합니다.
- 영향력이 큰 애플리케이션에 사용되는 모델의 전체 수명 주기를 관리합니다.
- 모델 정확도와 측정 가능한 비즈니스 성과를 지속적으로 개선합니다.
- 모델 분석 결과, 성능 지표, 전략적 권고 사항을 고위 리더와 여러 부서의 협업 파트너에게 공유합니다.
- Verizon이 현대적이고 민첩한 포드 기반 운영 모델로 전환하도록 지원합니다.
- 고객 마이크로세그먼테이션을 구현하고 라이프사이클 접점마다 맞춤형 참여를 제공합니다.
- 마케팅 담당자가 고객 여정을 개선하고 주요 세그먼트의 이탈을 줄이도록 지원합니다.
지원 자격
- 학사 학위 또는 관련 업무 경력 6년 이상.
- 전문 업무 또는 군 복무를 통해 쌓은 관련 경력 8년 이상.
- 기업 환경에서 우선순위가 높거나 주목도가 높은 기술 이니셔티브를 수행한 경험.
- 오디언스 타기팅을 위한 A/B 테스트 또는 업리프트 모델의 설계 및 평가 경험.
- 트랜스포머, 전이 학습, 자연어 처리를 포함한 머신러닝 및 딥러닝 방법에 대한 높은 숙련도.
- PyTorch 및 scikit-learn 활용 능력.
- 확률 보정 및 시간 기반 검증에 대한 지식.
- Python, R, SQL을 사용한 고급 통계 모델링 및 대규모 데이터 추출 경험.
- Google Cloud Platform, AWS, Azure 등의 클라우드 플랫폼 사용 경험.
- 프로덕션 MLOps 도구를 사용해 모델 워크플로를 추적하고 유지한 경험.
- LLM 에이전트 아키텍처, Google ADK, LangChain 또는 LangGraph, 멀티에이전트 오케스트레이션, RAG, MCP 또는 A2A 프로토콜, ONNX 기반 임베딩, 벡터 데이터베이스, 시맨틱 검색 경험이 있으면 우대합니다.
- 클라우드 규모 데이터 엔지니어링, BigQuery 파이프라인, GCP Cloud Run 또는 Vertex AI 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 의료, 치과, 안과 보장.
- 단기 및 장기 장애 보장.
- 기본 및 추가 생명보험.
- 상해 사망 및 신체 절단 보험.
- 신원 도용 보호.
- 반려동물 보험.
- 단체 주택 및 자동차 보험.
- 회사 매칭이 포함된 401(k) 플랜.
- 연간 최대 8일의 회사 유급 공휴일.
- 연간 최대 6일의 개인 휴가.
- 유급 육아휴직.
- 입양 지원.
- 학비 지원.
- 초과 근무 수당, 교대 근무 수당, 공휴일 근무 수당, 각종 수당을 포함한 추가 보상 기회.
- 신규 입사자는 연간 최대 15일의 휴가를 받을 수 있으며 근속 기간에 따라 휴가 일수가 늘어납니다.
- 기타 인센티브.
- 하이브리드 근무 방식.