Verizon adalah perusahaan telekomunikasi besar di Amerika Serikat yang melayani konsumen dan bisnis melalui layanan nirkabel, broadband, seluler, internet rumah, dan jaringan perusahaan. Operasinya yang berskala besar mencakup konektivitas konsumen, jaringan bisnis, 5G, dan infrastruktur jaringan, dengan peluang karier di bidang teknologi, teknik, ritel, dan keuangan. Konteks perekrutan Verizon juga mencerminkan fokus pada pengembangan karyawan dan tanggung jawab perusahaan dalam upayanya menghubungkan masyarakat dan organisasi dengan layanan yang mereka andalkan.
Insinyur Utama Terhormat, Pembelajaran Mesin dan AI
Memimpin pekerjaan AI agentik, model bahasa besar, dan pemodelan kecenderungan bagi pelanggan telekomunikasi Verizon. Meningkatkan personalisasi dan retensi pelanggan melalui operasi pembelajaran mesin dalam produksi.
Deskripsi
- Memimpin pengembangan dan penyempurnaan solusi AI agentik, LLM, serta pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.
- Membangun, melatih, dan menerapkan model kecenderungan untuk memperkirakan perilaku pelanggan, risiko berhenti berlangganan, dan peristiwa dalam siklus hidup pelanggan.
- Menyatukan model kecenderungan yang tumpang tindih berdasarkan pandangan bersama tentang kondisi pelanggan.
- Menjalankan alur kerja model mulai dari rekayasa fitur tingkat lanjut hingga penerapan dan pemantauan produksi.
- Memberikan saran sebagai pakar materi dalam pengembangan agentik, pembelajaran mesin, dan pemodelan prediktif.
- Membimbing dan mengembangkan kemampuan teknis ilmuwan data junior.
- Mengelola siklus hidup model yang digunakan dalam aplikasi berdampak tinggi.
- Meningkatkan akurasi model dan hasil bisnis yang terukur dari waktu ke waktu.
- Menyampaikan temuan model, ukuran kinerja, dan rekomendasi strategis kepada pimpinan senior serta mitra lintas fungsi.
- Membantu Verizon beralih ke model operasi berbasis pod yang modern dan tangkas.
- Memungkinkan segmentasi mikro pelanggan dan interaksi yang disesuaikan di berbagai titik kontak dalam siklus hidup pelanggan.
- Membantu pemasar meningkatkan perjalanan pelanggan dan mengurangi pelanggan berhenti berlangganan di segmen utama.
Persyaratan
- Gelar sarjana atau setidaknya enam tahun pengalaman kerja yang relevan.
- Setidaknya delapan tahun pengalaman relevan yang diperoleh melalui pekerjaan profesional atau dinas militer.
- Pengalaman menyelesaikan inisiatif teknis berprioritas tinggi atau sangat terlihat di lingkungan perusahaan.
- Pengalaman merancang dan mengevaluasi uji A/B atau model uplift untuk penargetan audiens.
- Penguasaan kuat atas metode pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, termasuk transformer, transfer learning, dan pemrosesan bahasa alami.
- Kemampuan menggunakan PyTorch dan scikit-learn.
- Pengetahuan tentang kalibrasi probabilitas dan validasi berbasis waktu.
- Pengalaman menggunakan Python, R, dan SQL untuk pemodelan statistik tingkat lanjut dan ekstraksi data berskala besar.
- Pengalaman dengan platform cloud seperti Google Cloud Platform, AWS, atau Azure.
- Pengalaman menggunakan alat MLOps produksi untuk melacak dan memelihara alur kerja model.
- Pengalaman tambahan dengan arsitektur agen LLM, Google ADK, LangChain atau LangGraph, orkestrasi multi-agen, RAG, protokol MCP atau A2A, embedding berbasis ONNX, basis data vektor, atau pencarian semantik menjadi nilai tambah.
- Pengalaman tambahan dengan rekayasa data skala cloud, alur kerja BigQuery, GCP Cloud Run, atau Vertex AI menjadi nilai tambah.
Tunjangan
- Cakupan medis, gigi, dan penglihatan.
- Perlindungan disabilitas jangka pendek dan jangka panjang.
- Asuransi jiwa dasar dan tambahan.
- Asuransi kematian dan cacat akibat kecelakaan.
- Perlindungan pencurian identitas.
- Asuransi hewan peliharaan.
- Asuransi kelompok untuk rumah dan kendaraan.
- Program 401(k) dengan kontribusi padanan dari perusahaan.
- Hingga delapan hari libur berbayar perusahaan setiap tahun.
- Hingga enam hari pribadi setiap tahun.
- Cuti orang tua berbayar.
- Bantuan adopsi.
- Bantuan biaya pendidikan.
- Kesempatan menerima upah premium, termasuk lembur, perbedaan upah shift, upah hari libur, dan tunjangan.
- Karyawan baru dapat menerima hingga 15 hari cuti per tahun, dengan tambahan hari berdasarkan masa kerja.
- Insentif lainnya.
- Pengaturan kerja hibrida.