Verizon ist ein großes US-amerikanisches Telekommunikationsunternehmen, das Verbraucher und Unternehmen mit Mobilfunk-, Breitband-, Mobil-, Heim-Internet- und Unternehmensnetzwerkdiensten versorgt. Das umfangreiche Geschäft umfasst die Vernetzung von Privatkunden und Unternehmen, 5G sowie die Netzwerkinfrastruktur und bietet Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Technologie, Ingenieurwesen, Einzelhandel und Finanzen. Im Zusammenhang mit der Personalgewinnung legt Verizon zudem Wert auf die Entwicklung seiner Mitarbeitenden und auf unternehmerische Verantwortung, während das Unternehmen Menschen und Organisationen mit den von ihnen benötigten Diensten verbindet.
Senior Distinguished Engineer für Machine Learning und KI
Leitet die Arbeit an agentischer KI, großen Sprachmodellen und Prognosemodellen für die Telekommunikationskunden von Verizon. Verbessert Personalisierung und Kundenbindung durch den produktiven Einsatz von Machine Learning.
Beschreibung
- Leitet die Entwicklung und Weiterentwicklung agentischer KI, großer Sprachmodelle sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen.
- Erstellt, trainiert und implementiert Prognosemodelle, die Kundenverhalten, Kündigungsrisiken und Ereignisse im Kundenlebenszyklus vorhersagen.
- Führt sich überschneidende Prognosemodelle in einer gemeinsamen Sicht auf den Kundenstatus zusammen.
- Betreut Modellpipelines von der fortgeschrittenen Feature-Entwicklung bis zur Implementierung und Überwachung im Produktivbetrieb.
- Berät als Fachexpertin oder Fachexperte für agentische Entwicklung, Machine Learning und prädiktive Modellierung.
- Begleitet und fördert Nachwuchs-Data-Scientists bei ihrer technischen Arbeit.
- Verantwortet den Lebenszyklus von Modellen, die in Anwendungen mit hoher Wirkung eingesetzt werden.
- Verbessert kontinuierlich die Modellgenauigkeit und messbare Geschäftsergebnisse.
- Teilt Erkenntnisse aus den Modellen, Leistungskennzahlen und strategische Empfehlungen mit Führungskräften und funktionsübergreifenden Partnern.
- Unterstützt Verizon beim Wechsel zu einem modernen, agilen, podbasierten Betriebsmodell.
- Ermöglicht eine Mikrosegmentierung der Kundschaft und maßgeschneiderte Ansprache an allen Kontaktpunkten des Kundenlebenszyklus.
- Unterstützt Marketingteams dabei, Kundenreisen zu verbessern und die Abwanderung in wichtigen Segmenten zu senken.
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder mindestens sechs Jahre einschlägige Berufserfahrung.
- Mindestens acht Jahre einschlägige Erfahrung aus beruflicher Tätigkeit oder Militärdienst.
- Erfahrung mit der Umsetzung wichtiger oder besonders sichtbarer technischer Initiativen in einem Unternehmensumfeld.
- Erfahrung im Design und in der Bewertung von A/B-Tests oder Uplift-Modellen für die Zielgruppenansprache.
- Fundierte Kenntnisse in Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden, einschließlich Transformer-Modellen, Transfer Learning und natürlicher Sprachverarbeitung.
- Sicherer Umgang mit PyTorch und scikit-learn.
- Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitskalibrierung und zeitbasierter Validierung.
- Erfahrung mit Python, R und SQL für fortgeschrittene statistische Modellierung und die Extraktion großer Datenmengen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, AWS oder Azure.
- Erfahrung mit MLOps-Werkzeugen für den Produktivbetrieb, die Modell-Workflows nachverfolgen und pflegen.
- Zusätzliche Erfahrung mit LLM-Agentenarchitekturen, Google ADK, LangChain oder LangGraph, Multi-Agenten-Orchestrierung, RAG, MCP- oder A2A-Protokollen, ONNX-basierten Embeddings, Vektordatenbanken oder semantischer Suche ist von Vorteil.
- Zusätzliche Erfahrung mit Cloud-Datenverarbeitung im großen Maßstab, BigQuery-Pipelines, GCP Cloud Run oder Vertex AI ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung.
- Kurz- und langfristige Leistungen bei Erwerbsunfähigkeit.
- Basis- und zusätzliche Lebensversicherung.
- Unfalltod- und Invaliditätsversicherung.
- Schutz vor Identitätsdiebstahl.
- Haustierversicherung.
- Gruppenversicherung für Haus und Auto.
- 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
- Bis zu acht vom Unternehmen bezahlte Feiertage pro Jahr.
- Bis zu sechs persönliche freie Tage pro Jahr.
- Bezahlte Elternzeit.
- Unterstützung bei Adoptionen.
- Zuschüsse zu Ausbildungskosten.
- Möglichkeiten für Zuschläge, darunter Überstunden-, Schicht- und Feiertagsvergütung sowie Zulagen.
- Neue Mitarbeitende können bis zu 15 Urlaubstage pro Jahr erhalten; mit zunehmender Betriebszugehörigkeit kommen weitere Tage hinzu.
- Weitere Anreize.
- Hybrides Arbeitsmodell.