Verizon je významná americká telekomunikační společnost, která poskytuje spotřebitelům i firmám služby bezdrátové komunikace, širokopásmového připojení, mobilního a domácího internetu, sítí 5G a podnikových sítí. Její rozsáhlá činnost zahrnuje konektivitu pro spotřebitele, podnikové sítě a síťovou infrastrukturu, přičemž kariérní příležitosti nabízí v oblasti technologií, inženýrství, maloobchodu a financí. V rámci náboru Verizon klade důraz také na rozvoj zaměstnanců a společenskou odpovědnost, protože propojuje lidi a organizace se službami, na které spoléhají.
Seniorní význačný inženýr pro strojové učení a AI
Veďte práci na agentní AI, velkých jazykových modelech a modelech sklonů pro telekomunikační zákazníky společnosti Verizon. Zlepšujte personalizaci a udržení zákazníků pomocí produkčních procesů strojového učení.
Popis
- Veďte vývoj a zdokonalování řešení založených na agentní AI, velkých jazykových modelech, strojovém učení a hlubokém učení.
- Vytvářejte, trénujte a nasazujte modely sklonů, které předpovídají chování zákazníků, riziko odchodu a události v životním cyklu.
- Sjednocujte překrývající se modely sklonů na základě společného pohledu na stav zákazníka.
- Řiďte modelové pipeline od pokročilého návrhu příznaků až po nasazení a produkční monitoring.
- Působte jako odborný poradce v oblasti agentního vývoje, strojového učení a prediktivního modelování.
- Veďte a mentorujte juniorní datové vědce při technické práci.
- Spravujte životní cyklus modelů používaných v aplikacích s velkým dopadem.
- Postupně zvyšujte přesnost modelů a zlepšujte měřitelné obchodní výsledky.
- Sdílejte zjištění z modelů, ukazatele výkonnosti a strategická doporučení s vrcholovým vedením a partnery napříč týmy.
- Pomáhejte společnosti Verizon přejít na moderní agilní provozní model založený na podech.
- Umožňujte mikrosegmentaci zákazníků a cílenou komunikaci v klíčových bodech životního cyklu.
- Pomáhejte marketérům zlepšovat zákaznickou cestu a snižovat odchod v klíčových segmentech.
Požadavky
- Bakalářský titul nebo alespoň šest let relevantních pracovních zkušeností.
- Alespoň osm let relevantních zkušeností získaných v zaměstnání nebo během vojenské služby.
- Zkušenosti s realizací technických iniciativ s vysokou prioritou nebo velkou viditelností v podnikovém prostředí.
- Zkušenosti s návrhem a vyhodnocováním A/B testů nebo modelů přírůstku účinnosti cílení publika.
- Velmi dobrá znalost metod strojového a hlubokého učení včetně transformerů, transfer learningu a zpracování přirozeného jazyka.
- Pokročilá znalost PyTorch a scikit-learn.
- Znalost kalibrace pravděpodobnosti a časově orientované validace.
- Zkušenosti s využitím Pythonu, R a SQL pro pokročilé statistické modelování a extrakci dat ve velkém měřítku.
- Zkušenosti s cloudovými platformami, jako jsou Google Cloud Platform, AWS nebo Azure.
- Zkušenosti s produkčními nástroji MLOps pro sledování a údržbu pracovních postupů strojového učení.
- Výhodou jsou další zkušenosti s architekturami agentů LLM, Google ADK, LangChain nebo LangGraph, orchestrací více agentů, RAG, protokoly MCP nebo A2A, embeddingy založenými na ONNX, vektorovými databázemi nebo sémantickým vyhledáváním.
- Výhodou jsou další zkušenosti s cloudovým datovým inženýrstvím ve velkém měřítku, pipeline BigQuery, GCP Cloud Run nebo Vertex AI.
Benefity
- Zdravotní, zubní a oční pojištění.
- Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti.
- Základní a doplňkové životní pojištění.
- Pojištění pro případ úmrtí následkem úrazu a ztráty tělesné integrity.
- Ochrana před krádeží identity.
- Pojištění domácích mazlíčků.
- Skupinové pojištění domácnosti a automobilů.
- Plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele.
- Až osm firemou hrazených svátečních dnů ročně.
- Až šest osobních dnů ročně.
- Placená rodičovská dovolená.
- Příspěvek na adopci.
- Příspěvek na vzdělávání.
- Možnost vyššího výdělku včetně přesčasů, příplatků za směny a svátky a dalších příplatků.
- Noví zaměstnanci mohou získat až 15 dnů dovolené ročně; další dny se přidávají podle délky pracovního poměru.
- Další pobídky.
- Hybridní uspořádání práce.