Verizon on suur Ameerika Ühendriikide telekommunikatsiooniettevõte, mis teenindab tarbijaid ja ettevõtteid traadita side, lairibaühenduse, mobiilsideteenuste, koduinterneti ja ettevõtete võrguteenuste kaudu. Ettevõtte ulatuslik tegevus hõlmab tarbijate ühenduvust, ärivõrke, 5G-tehnoloogiat ja võrguinfrastruktuuri ning karjäärivõimalusi leidub tehnoloogia, inseneriteaduse, jaekaubanduse ja rahanduse valdkonnas. Verizon pöörab värbamises tähelepanu ka töötajate arengule ja ettevõtte vastutusele, püüdes ühendada inimesed ja organisatsioonid teenustega, millele nad toetuvad.
Vanem austatud masinõppe ja tehisintellekti insener
Juhi agentse tehisintellekti, suurte keelemudelite ja kliendikäitumise ennustusmudelite arendamist Verizoni telekommunikatsiooniklientidele. Paranda personaliseerimist ja klientide hoidmist tootmiskeskkonna masinõppe abil.
Kirjeldus
- Juhi agentse tehisintellekti, suurte keelemudelite ning masin- ja süvaõppe lahenduste arendamist ja täiustamist.
- Loo, treeni ja juuruta ennustusmudeleid, mis prognoosivad klientide käitumist, kliendikaotuse riski ja kliendisuhte elutsükli sündmusi.
- Ühenda kattuvad ennustusmudelid kliendi seisundi ühiseks käsitluseks.
- Halda mudelite töövooge alates täiustatud tunnuste projekteerimisest kuni juurutamise ja tootmiskeskkonna seireni.
- Nõusta eksperdina agentse arenduse, masinõppe ja ennustava modelleerimise alal.
- Juhenda ja mentoreeri nooremaid andmeteadlasi tehnilises töös.
- Halda suure mõjuga rakendustes kasutatavate mudelite elutsüklit.
- Paranda aja jooksul mudelite täpsust ja mõõdetavaid äritulemusi.
- Jaga mudelite tulemusi, toimivusnäitajaid ja strateegilisi soovitusi tippjuhtide ning eri valdkondade partneritega.
- Aita Verizonil minna üle kaasaegsele ja paindlikule tiimipõhisele töökorraldusele.
- Võimalda klientide mikrosegmenteerimist ja sihitud suhtlust kliendisuhte eri etappides.
- Aita turundajatel parandada klienditeekondi ja vähendada kliendikadu olulistes segmentides.
Nõuded
- Bakalaureusekraad või vähemalt kuus aastat asjakohast töökogemust.
- Vähemalt kaheksa aastat asjakohast kogemust tööst või sõjaväeteenistusest.
- Kogemus suure prioriteediga või laialdast tähelepanu pälvivate tehniliste algatuste elluviimisel ettevõttes.
- Kogemus A/B-testide või sihtrühmade valimiseks mõeldud uplift-mudelite kavandamisel ja hindamisel.
- Masin- ja süvaõppemeetodite põhjalik valdamine, sealhulgas transformerid, ülekandeõpe ja loomuliku keele töötlus.
- PyTorchi ja scikit-learni valdamine.
- Tõenäosuste kalibreerimise ja ajapõhise valideerimise tundmine.
- Kogemus Pythoni, R-i ja SQL-i kasutamisel täiustatud statistiliseks modelleerimiseks ja suuremahuliste andmete eraldamiseks.
- Kogemus pilveplatvormidega, näiteks Google Cloud Platformi, AWS-i või Azure’iga.
- Kogemus tootmiskeskkonna MLOps-tööriistadega mudelite töövoogude jälgimiseks ja haldamiseks.
- Täiendav kogemus suurte keelemudelite agendiarhitektuuride, Google ADK, LangChaini või LangGraphi, mitme agendi orkestreerimise, RAG-i, MCP- või A2A-protokollide, ONNX-põhiste embedding’ute, vektorandmebaaside või semantilise otsinguga tuleb kasuks.
- Täiendav kogemus pilvemahus andmetöötluse, BigQuery töövoogude, GCP Cloud Runi või Vertex AI-ga tuleb kasuks.
Hüved
- Ravikindlustus ning hambaravi- ja nägemistervise kindlustuskaitse.
- Lühi- ja pikaajalise töövõimetuse kindlustuskaitse.
- Põhi- ja täiendav elukindlustus.
- Õnnetusjuhtumist tingitud surma ja vigastuse kindlustus.
- Identiteedivarguse kaitse.
- Lemmikloomakindlustus.
- Grupipõhine kodu- ja autokindlustus.
- 401(k) pensioniplaan koos tööandja sissemaksetega.
- Kuni kaheksa ettevõtte tasustatud püha aastas.
- Kuni kuus isiklikku puhkepäeva aastas.
- Tasustatud lapsehoolduspuhkus.
- Lapsendamise toetus.
- Õppetoetus.
- Võimalus teenida lisatasu, sealhulgas ületunnitasu, vahetuse lisatasu, pühadetasu ja hüvitisi.
- Uued töötajad võivad saada kuni 15 puhkusepäeva aastas; puhkusepäevade arv suureneb tööstaaži alusel.
- Muud stiimulid.
- Hübriidtöö korraldus.