Solventum
Solventum
Solventum kehittää terveydenhuollon teknologioita ja palveluja, jotka edistävät turvallisempaa ja tehokkaampaa lääketieteellistä ja suun terveyden hoitoa. Sen tuotevalikoimaan kuuluu edistyksellisiä haavanhoitotuotteita, kirurgian ja steriloinnin ratkaisuja, suunhoitotuotteita, terveydenhuollon tieto- ja teknologi palveluja sekä biolääketeollisuuden sovelluksiin tarkoitettuja puhdistus- ja suodatusjärjestelmiä. Yritys tukee terveydenhuollon ammattilaisia myös koulutus- ja valmennusmateriaaleilla yhdistäen tuotekehityksen potilasturvallisuuden, hoitotulosten ja toiminnan tehokkuuden edistämiseen.

Senior AI/ML -insinööri – Bangalore, hybridityö

Rakenna tuotantokäyttöön tarkoitettuja tekoäly-, koneoppimis- ja agenttipohjaisia automaatioratkaisuja Solventumin terveydenhuollon toimitusketjuun. Ota käyttöön skaalautuvia järjestelmiä AWS- ja Microsoft Azure -ympäristöissä.

Kuvaus

  • Luo ja ota käyttöön skaalautuvia koneoppimismalleja ja tekoälyratkaisuja monimutkaisiin toimitusketjuongelmiin
  • Kehitä kokonaisvaltaisia koneoppimisputkia ennustamiseen, optimointiin, ennakoivaan analytiikkaan, poikkeamien tunnistamiseen ja älykkääseen automaatioon
  • Suunnittele, testaa ja ota käyttöön tekoälyagentteja ja moniagenttijärjestelmiä LangGraphilla, LangChainilla, AutoGenilla, CrewAI:lla tai vastaavilla kehyksillä
  • Rakenna suurten kielimallien käyttöön perustuvia työnkulkuja, joissa on työkalujen integrointi, muisti ja orkestrointi liiketoimintaprosessien automatisointia varten
  • Luo tietojen ingestio-, muunnos- ja piirre-ensiöintiputkia rakenteiselle, puolirakenteiselle ja rakenteettomalle yritysdatalla
  • Yhdistä tietovarastoja, tietograafeja, vektoritietokantoja ja älykkäitä asiakirjankäsittelyratkaisuja
  • Ota tekoäly- ja koneoppimissovelluksia käyttöön AWS- ja Microsoft Azure -ympäristöissä ja operoi niitä
  • Ylläpidä MLOps- ja LLMOps-putkia, jotka kattavat malliversioinnin, CI/CD:n, automaattisen käyttöönoton, valvonnan ja uudelleenkoulutuksen
  • Arvioi ja paranna koneoppimismallien ja suurten kielimallien tarkkuutta, viivettä, pilviresurssien käyttöä, luotettavuutta ja kustannuksia
  • Sovella vastuullisen tekoälyn käytäntöjä
  • Tee yhteistyötä toimitusketjun sidosryhmien, datatieteilijöiden, ohjelmistoinsinöörien, pilviarkkitehtien, tuotepäälliköiden ja digitaalisen transformaation tiimien kanssa
  • Määritä suunnittelustandardit, osallistu arkkitehtuuri- ja koodikatselmointeihin sekä laadi teknistä dokumentaatiota

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, ohjelmistotekniikan, tekoälyn tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto sekä vähintään 7 vuoden ammatillinen kokemus koneoppimisesta, tekoälystä, datatieteestä tai tekoälytekniikasta
  • Vaihtoehtoisesti maisterin tutkinto, asiaankuuluvaa toimialakokemusta ja vähintään 5 vuoden työkokemus
  • Edistynyt käytännön osaaminen Pythonissa
  • Kokemusta skaalautuvien koneoppimis- ja tekoälyratkaisujen suunnittelusta, kehittämisestä, tuotantoon viennistä ja optimoinnista
  • Kokemusta ennakoivasta mallintamisesta, ennustamisesta, optimoinnista, piirteiden muodostamisesta, mallien arvioinnista, valvonnasta ja elinkaaren hallinnasta
  • Kokemusta pilvialustoista, kuten Azuresta, Databricksista ja AWS:stä
  • Tuotantokokemusta generatiivisten tekoälysovellusten ja agenttipohjaisten tekoälytyönkulkujen rakentamisesta ja käyttöönotosta LangGraphilla, LangChainilla, AutoGenilla, CrewAI:lla tai vastaavilla teknologioilla
  • Käytännön tuntemus suurista kielimalleista, kehotemuotoilusta, RAG-ratkaisuista, tekoälyn arviointimenetelmistä ja vastuullisesta tekoälystä
  • Vahva ymmärrys järjestelmäsuunnittelun malleista, mikropalveluista, rajapinnoista, Dockerista, Kubernetesista ja infrastruktuurin automaatiosta
  • Kokemusta tekoälyn havainnointi- ja arviointityökaluista, kuten Azure AI Foundrystä, Azure Monitorista, Azure ML Monitoringista, AWS CloudWatchista, MLflow’sta, LangSmithistä, Prometheuksesta, Grafanasta tai OpenTelemetrystä
  • Kokemusta yritystason data-alustoista, datan käsittelyputkista, SQL:stä ja hajautetun datankäsittelyn kehyksistä
  • Valmius matkustaa 10–20 %
  • Eduksi katsotaan käytännön kokemus tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen kehittämisestä toimitusketjun, terveydenhuollon tai muiden yritysalueiden tarpeisiin
  • Eduksi katsotaan MLOps- ja LLMOps-käytäntöjen soveltamiskokemus
  • Eduksi katsotaan tekoälyn hallintamallien, mallien selitettävyyden, tietoturvan, tietosuojan ja vastuullisen tekoälyn käytäntöjen tuntemus

Edut

  • Hybridityöjärjestely Bangalorella
  • Työskentelet terveydenhuollon tekoäly-, koneoppimis- ja datatiederatkaisujen parissa
  • Teet yhteistyötä eri toimintojen teknisten ja liiketoimintatiimien kanssa
  • Saat kokemusta AWS- ja Microsoft Azure -pilvialustoista
  • Työskentelet tekoälyn ja koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn, agenttipohjaisen tekoälyn, MLOpsin ja LLMOpsin parissa

Samankaltaiset työpaikat

Mirantis

Senior AI-infrastruktuurin verkkoratkaisujen arkkitehti Mirantisilla

Mirantis

Suunnittele GPU-pilvien verkkoratkaisuja Mirantisin k0rdent AI -alustalle. Rakenna viitearkkitehtuureja, automaatiota ja asiakaskohtaisia proof of concept -ratkaisuja laajamittaiseen AI-infrastruktuuriin.

Avaa
Alliance Health

CRM:n IT-liiketoiminta-analyytikko

Alliance Health

Kerää vaatimuksia, testaa ja kehitä Alliance Healthin Salesforce-ratkaisuja. Työ sijaitsee Pohjois-Carolinassa ja on pääosin etätyötä; Alliance Healthin toimistoilla käydään ajoittain.

Avaa
Pella Windows & Doors of North Carolina and Southwest Virginia

Kokenut IT-vetäjä, ERP-muutoksen arkkitehti

Pella Windows & Doors of North Carolina and Southwest Virginia

Johda Pella Corporationin seuraavan sukupolven ERP-uudistuksen arkkitehtuuria ja yhdistä yritysjärjestelmät tuotannon toimintaan. Muotoile työnkulkuja, teknologiasuunnitelmia ja hallintamalleja liiketoimintajohtajien ja teknologiakumppanien kanssa.

Avaa