Solventum
Solventum
Solventum arendab tervishoiutehnoloogiaid ja -teenuseid, mis toetavad ohutumat ja tõhusamat arstiabi ning suutervishoidu. Ettevõtte tootevalikusse kuuluvad täiustatud haavaravi-, kirurgia- ja steriliseerimislahendused, suuhooldustooted, terviseinfo- ja tehnoloogiateenused ning biofarmaatsiatööstusele mõeldud puhastus- ja filtreerimissüsteemid. Samuti toetab ettevõte tervishoiutöötajaid haridus- ja koolitusmaterjalidega, ühendades tootearenduse keskendumisega patsiendiohutusele, ravitulemustele ja tegevuse tõhususele.

Vanem AI/ML-insener – Bangalore, hübriidtöö

Loo Solventumi tervishoiu tarneahela jaoks tootmiskasutuseks mõeldud tehisintellekti-, masinõppe- ja agentpõhise automatiseerimise lahendusi. Juuruta skaleeritavaid süsteeme AWS-i ja Microsoft Azure’i keskkondades.

Kirjeldus

  • Loo ja juuruta skaleeritavaid masinõppemudeleid ning tehisintellektilahendusi keerukate tarneahelaprobleemide lahendamiseks
  • Arenda täielikke masinõppekonveiere prognoosimiseks, optimeerimiseks, ennustavaks analüütikaks, anomaaliate tuvastamiseks ja nutikaks automatiseerimiseks
  • Kavanda, testi ja juuruta tehisintellekti agente ning mitme agendiga süsteeme LangGraphi, LangChaini, AutoGeni, CrewAI või võrreldavate raamistike abil
  • Loo suurte keelemudelite põhiseid töövooge koos tööriistade integreerimise, mälu ja orkestreerimisega äriprotsesside automatiseerimiseks
  • Loo andmete sissevõtu-, teisendus- ja tunnuste konstrueerimise konveiere struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata ettevõtteandmete jaoks
  • Ühenda teadmistehoidlad, teadmistegraafid, vektorandmebaasid ja intelligentsed dokumenditöötluslahendused
  • Juuruta ja halda tehisintellekti- ning masinõpperakendusi AWS-is ja Microsoft Azure’is
  • Hoolda MLOps- ja LLMOps-konveiere, mis hõlmavad mudelite versioonihaldust, CI/CD-d, automaatset juurutamist, seiret ja ümberõpet
  • Hinda ja paranda masinõppemudelite ning suurte keelemudelite täpsust, latentsust, pilveressursside kasutust, töökindlust ja kulusid
  • Rakenda vastutustundliku tehisintellekti põhimõtteid
  • Tee koostööd tarneahela sidusrühmade, andmeteadlaste, tarkvarainseneride, pilvearhitektide, tootejuhtide ja digimuutuse meeskondadega
  • Määra inseneritöö standardid, osale arhitektuuri- ja koodiülevaatustes ning koosta tehnilist dokumentatsiooni

Nõuded

  • Arvutiteaduse, tarkvaratehnika, tehisintellekti või seotud valdkonna bakalaureusekraad ning vähemalt 7 aastat erialast kogemust masinõppe, tehisintellekti, andmeteaduse või tehisintellektitehnika alal
  • Alternatiivina magistrikraad koos asjakohase tööstuskogemuse ja vähemalt 5-aastase töökogemusega
  • Kõrgtasemel praktilised teadmised Pythonist
  • Kogemus skaleeritavate masinõppe- ja tehisintellektilahenduste kavandamise, arendamise, juurutamise ja optimeerimisega tootmiskeskkonnas
  • Kogemus ennustava modelleerimise, prognoosimise, optimeerimise, tunnuste konstrueerimise, mudelite hindamise, seire ja elutsüklihaldusega
  • Kogemus pilveplatvormidega, sealhulgas Azure’i, Databricksi ja AWS-iga
  • Tootmiskogemus generatiivse tehisintellekti rakenduste ja agentpõhiste tehisintellekti töövoogude loomisel ning juurutamisel LangGraphi, LangChaini, AutoGeni, CrewAI või sarnaste tehnoloogiate abil
  • Suurte keelemudelite, viipade koostamise, RAG-i, tehisintellekti hindamismeetodite ja vastutustundliku tehisintellekti praktiline tundmine
  • Tugev arusaam süsteemidisaini mustritest, mikroteenustest, API-dest, Dockerist, Kubernetesest ja taristu automatiseerimisest
  • Kogemus tehisintellekti jälgitavuse ja hindamise tööriistadega, nagu Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana või OpenTelemetry
  • Kogemus ettevõtete andmeplatvormide, andmekonveierite, SQL-i ja hajusandmetöötluse raamistikega
  • Valmidus reisida 10–20% tööajast
  • Eeliseks on praktiline kogemus tarneahela, tervishoiu või muude ettevõttevaldkondade tehisintellekti- ja masinõppelahenduste arendamisel
  • Eeliseks on MLOps- ja LLMOps-praktikate rakendamise kogemus
  • Eeliseks on tehisintellekti halduse, mudelite seletatavuse, andmeturbe, privaatsuse ja vastutustundliku tehisintellekti praktikate tundmine

Hüved

  • Hübriidtöö võimalus Bangalore’is
  • Töötad tervishoiu tehisintellekti-, masinõppe- ja andmeteaduslahendustega
  • Teed koostööd eri funktsioonide tehniliste ja ärimeeskondadega
  • Saad kogemusi AWS-i ja Microsoft Azure’i pilveplatvormidega
  • Töötad tehisintellekti ja masinõppe, generatiivse tehisintellekti, agentpõhise tehisintellekti, MLOpsi ja LLMOpsiga

Seotud töökohad

Health Care Service Corporation

TRS-i kliendihaldur, kaugtöö Texases

Health Care Service Corporation

Haldad Health Care Service Corporationi TRS-i ravikindlustuskontosid, pakkudes kliendituge, korraldades liitumist ja lahendades probleeme. Kaugtöö on võimalik sobivates USA mandriosa piirkondades; töö hõlmab 50% ulatuses reisimist määratud tööpiirkonnas.

Ava
The Nursing and Midwifery Council

Õigusteenuste ümberkujundamise juht

The Nursing and Midwifery Council

Juhi Nursing and Midwifery Councili õigusteenuste ümberkujundamist, kujunda tulevast töökorraldust ja tugevda õigusalast võimekust. Tee koostööd tippjuhtidega, et suunata juhtimist, organisatsioonilisi muutusi ja püsivate uute tööviiside omaksvõttu.

Ava
DaVita Kidney Care

Ettevõtte õigusnõunik-direktor – tervishoiulepingud

DaVita Kidney Care

Nõustab DaVita dialüüsiosakondi tervishoiuõiguse küsimustes ning peab läbirääkimisi arstide ja kliiniliste teenuste lepingute üle. Juhib nõuete täitmist, vaidluste lahendamist, riskijuhtimist ja lepinguprotsesside täiustamist.

Ava