Solventum développe des technologies et des services de santé conçus pour favoriser des soins médicaux et bucco-dentaires plus sûrs et plus efficaces. Son portefeuille comprend des solutions avancées de prise en charge des plaies, des solutions chirurgicales et de stérilisation, des produits de soins bucco-dentaires, des services d’information et de technologie de santé, ainsi que des systèmes de purification et de filtration destinés aux applications biopharmaceutiques. L’entreprise accompagne également les professionnels de santé grâce à des ressources d’éducation et de formation, en associant le développement de produits à une attention particulière portée à la sécurité des patients, aux résultats cliniques et à l’efficacité opérationnelle.
Ingénieur senior en IA/ML – Bangalore hybride
Concevez des solutions d’IA, d’apprentissage automatique et d’automatisation agentique prêtes pour la production dans la chaîne d’approvisionnement de santé de Solventum. Déployez des systèmes évolutifs sur AWS et Microsoft Azure.
Description
- Créer et déployer des modèles évolutifs d’apprentissage automatique et des solutions d’IA pour des problèmes complexes de chaîne d’approvisionnement
- Développer des pipelines de ML de bout en bout pour la prévision, l’optimisation, l’analyse prédictive, la détection d’anomalies et l’automatisation intelligente
- Concevoir, tester et déployer des agents d’IA et des systèmes multi-agents avec LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI ou des frameworks comparables
- Construire des flux de travail fondés sur les LLM avec intégration d’outils, mémoire et orchestration afin d’automatiser les processus métier
- Créer des pipelines d’ingestion, de transformation et d’ingénierie des caractéristiques pour des données d’entreprise structurées, semi-structurées et non structurées
- Connecter des référentiels de connaissances, des graphes de connaissances, des bases de données vectorielles et des solutions intelligentes de traitement de documents
- Déployer et exploiter des applications d’IA et d’apprentissage automatique sur AWS et Microsoft Azure
- Maintenir des pipelines MLOps et LLMOps couvrant le versionnement des modèles, le CI/CD, le déploiement automatisé, la surveillance et le réentraînement
- Évaluer et améliorer les modèles de ML et les LLM en matière de précision, de latence, d’utilisation des ressources cloud, de fiabilité et de coût
- Appliquer des pratiques d’IA responsable
- Collaborer avec les parties prenantes de la chaîne d’approvisionnement, les data scientists, les ingénieurs logiciels, les architectes cloud, les chefs de produit et les équipes de transformation numérique
- Définir les normes d’ingénierie, participer aux revues d’architecture et de code et produire la documentation technique
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie logicielle, IA ou domaine connexe, ainsi que plus de 7 ans d’expérience professionnelle en apprentissage automatique, intelligence artificielle, science des données ou ingénierie de l’IA
- Ou diplôme de master avec une expérience pertinente dans le secteur et plus de 5 ans d’expérience
- Expertise pratique avancée en Python
- Expérience dans la conception, le développement, le déploiement et l’optimisation de solutions évolutives d’apprentissage automatique et d’IA en production
- Expérience en modélisation prédictive, prévision, optimisation, ingénierie des caractéristiques, évaluation des modèles, surveillance et gestion du cycle de vie
- Expérience des plateformes cloud, notamment Azure, Databricks et AWS
- Expérience en production dans la création et le déploiement d’applications d’IA générative et de flux de travail d’IA agentique avec LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI ou des technologies similaires
- Connaissances pratiques des grands modèles de langage, de l’ingénierie des prompts, du RAG, des méthodes d’évaluation de l’IA et de l’IA responsable
- Solide compréhension des modèles de conception de systèmes, des microservices, des API, de Docker, de Kubernetes et de l’automatisation de l’infrastructure
- Expérience des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA tels qu’Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry
- Expérience des plateformes de données d’entreprise, des pipelines de données, de SQL et des frameworks distribués de traitement des données
- Volonté de voyager de 10 à 20 %
- Atout : développement pratique de solutions d’IA/ML pour la chaîne d’approvisionnement, la santé ou d’autres domaines d’entreprise
- Atout : expérience dans l’application de pratiques MLOps et LLMOps
- Atout : connaissance de la gouvernance de l’IA, de l’explicabilité des modèles, de la sécurité des données, de la confidentialité et des pratiques d’IA responsable
Avantages
- Mode de travail hybride à Bangalore
- Travailler sur des solutions d’IA pour la santé, d’apprentissage automatique et de science des données
- Collaborer avec des équipes techniques et métier pluridisciplinaires
- Acquérir une expérience des plateformes cloud AWS et Microsoft Azure
- Travailler sur l’IA/ML, l’IA générative, l’IA agentique, les MLOps et les LLMOps