LogoFresh Jobs Ahead
Solventum
Solventum
KonsultācijasLoģistikaVeselības aprūpe
Solventum izstrādā veselības aprūpes tehnoloģijas un pakalpojumus, kas paredzēti drošākai un efektīvākai medicīniskajai un mutes dobuma aprūpei. Uzņēmuma produktu klāstā ietilpst progresīvi brūču aprūpes, ķirurģijas un sterilizācijas risinājumi, mutes kopšanas produkti, veselības informācijas un tehnoloģiju pakalpojumi, kā arī biomedicīnas farmācijas lietojumiem paredzētas attīrīšanas un filtrēšanas sistēmas. Uzņēmums atbalsta veselības aprūpes speciālistus arī ar izglītojošiem un apmācību materiāliem, apvienojot produktu izstrādi ar uzmanību pacientu drošībai, klīniskajiem rezultātiem un darbības efektivitātei.
LinkedIn
Vakances uzņēmumā

Vecākais AI/ML inženieris – Bangalore, hibrīddarbs

Veido ražošanai gatavus mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un aģentiskās automatizācijas risinājumus uzņēmuma „Solventum“ veselības aprūpes piegādes ķēdei. Ievies mērogojamas sistēmas AWS un Microsoft Azure vidēs.

INIndijaHibrīdiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuMašīnmācīšanās inženieris
AWSAzureDockerGrafanaKubernetesMākonisMikropakalpojumiPrometheusPythonSQL

Apraksts

  • Veido un ievies mērogojamus mašīnmācīšanās modeļus un mākslīgā intelekta risinājumus sarežģītu piegādes ķēdes problēmu risināšanai
  • Izstrādā pilna cikla mašīnmācīšanās konveijerus prognozēšanai, optimizācijai, prognozējošajai analītikai, anomāliju noteikšanai un viedai automatizācijai
  • Projektē, testē un ievies mākslīgā intelekta aģentus un vairāku aģentu sistēmas, izmantojot LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI vai salīdzināmus ietvarus
  • Veido lielo valodas modeļu darbinātas darba plūsmas ar rīku integrāciju, atmiņu un orkestrāciju biznesa procesu automatizēšanai
  • Veido datu ielādes, transformācijas un pazīmju inženierijas konveijerus strukturētiem, daļēji strukturētiem un nestrukturētiem uzņēmuma datiem
  • Savieno zināšanu krātuves, zināšanu grafus, vektoru datubāzes un viedus dokumentu apstrādes risinājumus
  • Ievies un ekspluatē mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās lietojumprogrammas AWS un Microsoft Azure vidēs
  • Uzturi MLOps un LLMOps konveijerus, kas aptver modeļu versiju pārvaldību, CI/CD, automatizētu ieviešanu, uzraudzību un atkārtotu apmācību
  • Novērtē un uzlabo mašīnmācīšanās modeļu un lielo valodas modeļu precizitāti, latentumu, mākoņresursu izmantošanu, uzticamību un izmaksas
  • Piemēro atbildīga mākslīgā intelekta praksi
  • Sadarbojies ar piegādes ķēdes ieinteresētajām pusēm, datu zinātniekiem, programmatūras inženieriem, mākoņarhitektiem, produktu vadītājiem un digitālās transformācijas komandām
  • Definē inženierijas standartus, piedalies arhitektūras un koda pārskatīšanā un sagatavo tehnisko dokumentāciju

Prasības

  • Bakalaura grāds datorzinātnē, programmatūras inženierijā, mākslīgajā intelektā vai saistītā jomā un vismaz 7 gadu profesionālā pieredze mašīnmācīšanās, mākslīgā intelekta, datu zinātnes vai mākslīgā intelekta inženierijas jomā
  • Alternatīvi — maģistra grāds, atbilstoša pieredze nozarē un vismaz 5 gadu darba pieredze
  • Padziļinātas praktiskās Python zināšanas
  • Pieredze mērogojamu mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta risinājumu projektēšanā, izstrādē, ieviešanā un optimizēšanā ražošanas vidē
  • Pieredze prognozējošajā modelēšanā, prognozēšanā, optimizācijā, pazīmju inženierijā, modeļu novērtēšanā, uzraudzībā un dzīves cikla pārvaldībā
  • Pieredze darbā ar mākoņplatformām, tostarp Azure, Databricks un AWS
  • Ražošanas pieredze ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojumprogrammu un aģentiskā mākslīgā intelekta darba plūsmu izveidē un ieviešanā, izmantojot LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI vai līdzīgas tehnoloģijas
  • Praktiskas zināšanas par lielajiem valodas modeļiem, uzvedņu inženieriju, RAG, mākslīgā intelekta novērtēšanas metodēm un atbildīgu mākslīgo intelektu
  • Laba izpratne par sistēmu projektēšanas modeļiem, mikropakalpojumiem, API, Docker, Kubernetes un infrastruktūras automatizāciju
  • Pieredze ar mākslīgā intelekta novērojamības un novērtēšanas rīkiem, piemēram, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana vai OpenTelemetry
  • Pieredze darbā ar uzņēmumu datu platformām, datu konveijeriem, SQL un izkliedētas datu apstrādes ietvariem
  • Gatavība ceļot 10–20 % darba laika
  • Par priekšrocību uzskatāma praktiska pieredze mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumu izstrādē piegādes ķēdes, veselības aprūpes vai citās uzņēmējdarbības jomās
  • Par priekšrocību uzskatāma MLOps un LLMOps prakses lietošanas pieredze
  • Par priekšrocību uzskatāmas zināšanas par mākslīgā intelekta pārvaldību, modeļu izskaidrojamību, datu drošību, privātumu un atbildīga mākslīgā intelekta praksi

Priekšrocības

  • Hibrīddarba iespēja Bangalore
  • Darbs ar veselības aprūpes mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un datu zinātnes risinājumiem
  • Sadarbība ar dažādu funkciju tehniskajām un biznesa komandām
  • Pieredzes iegūšana darbā ar AWS un Microsoft Azure mākoņplatformām
  • Darbs mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās, ģeneratīvā mākslīgā intelekta, aģentiskā mākslīgā intelekta, MLOps un LLMOps jomās

Saistītās vakances

LouisianaNOW.Jobs

Senior Network Engineering Manager

LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Darbinieki
Personāla atlaseTirdzniecības vieta
USAmerikas Savienotās ValstisLALuiziāna
148 750 $ – 201 250 $ / gads
AttālinātiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuInženierijas vadītājs
MākonisUgunsmūri

Lead network engineering teams responsible for cloud and data center infrastructure at GDIT, a government technology and professional services company. Oversee architecture, operations, modernization, and program growth.

Atvērt
EY

AI Software Engineer, Financial Advisory

EY
H1B vīzas sponsorsJuridiskie pakalpojumiMārketingsVeselības aprūpe
AEApvienotie Arābu EmirātiAttālinātiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuFull-stack inženierisProgrammatūras inženieris
AWSAzureGoogle Cloud PlatformMākonisPythonPyTorchTensorFlow

Build and deploy GenAI, LLM, and MLOps solutions for EY financial advisory clients across the Middle East and North Africa. Contribute to AI strategy, production delivery, and business development.

Atvērt
Maxibook OÜ

Scientific Language and AI Adaptation Contributor

Maxibook OÜ
IzglītībaMākslīgais intelektsSaaS
AttālinātiLīgumsVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: arābuNepieciešamā Valoda: angļuNepieciešamā Valoda: japāņuNepieciešamā Valoda: korejiešuMākslīgais intelekts

Help Maxibook, an AI education startup, adapt English scientific content for Korean, Japanese, or Arabic audiences. Assess AI-generated material for accurate concepts, natural language, and academic credibility.

Atvērt