CaixaBankは、銀行、保険、コンサルティングの各分野で事業を展開するスペインの金融サービスグループです。広範な支店ネットワークを通じて、個人および法人のお客さまに銀行サービスや投資ソリューションを提供しています。また、人材育成にも注力しており、チーム全体のキャリア形成と専門的な成長を支援するキャリア機会や人材プログラムを展開しています。
オペレーショナルリスクデータサイエンティスト
CaixaBankでオペレーショナルリスクデータサイエンティストとして、損失を推定し組織への影響を評価する予測モデルを構築します。 高度な分析に加え、プロセスのGoogle Cloudへの移行にも携わります。
仕事内容
- 大規模なデータセットを分析し、リスクの兆候となるパターンや傾向を特定する。
- リスク事象と組織への影響を予測する機械学習モデルおよび統計モデルを構築する。
- 組織のレジリエンスを高めるリスク軽減策を提案する。
- テクノロジーソリューションを活用して、リスクの検知と管理を自動化する。
- 新しいオペレーショナル損失データモデルの設計と導入を支援する。
- オペレーショナル損失を推定するハイブリッド機械学習モデルと高度な統計モデルを開発・評価する。
- BigQuery、dbt、Vertex AIを使用したGoogle Cloudへのプロセス移行を支援する。
- 追跡可能性、再現性、効率性を備えたスケーラブルなデータパイプラインを設計する。
- レポート作成を自動化する。
- 社内報告、特にオペレーショナルリスク委員会向けの報告に必要なデータを準備する。
- 経営幹部、内部検証部門、監査部門、監督当局向けの報告書作成とコミュニケーションに貢献する。
- オペレーショナル損失を専門とする他のチームと連携する。
応募要件
- 数学、統計学、データサイエンス、データエンジニアリング、または関連分野の高等教育課程を修了していること。
- 高度な統計モデルまたは数学モデルの分析経験。
- RまたはPythonの高度な知識。
- SQLまたはSASの高度な知識。
- BigQueryやVertex AIを含むGoogle Cloudサービスでのデータ処理経験。
- ノンパラメトリックモデルの知識。特に予測やテキストマイニング（NLP）に関する知識。
- データエンジニアリングと最適化の知識があれば尚可。
- SQLパイプラインおよびdbtの使用経験。
- GitLabによるバージョン管理の経験。
- 優れた批判的分析力と要約力。
- 成果を重視し、自律的に業務を進められること。
- 柔軟性、先見性があり、変化に適応できること。
- 優れたコミュニケーション能力と、他部門と協働する力。
- 良好な関係構築力とチームワーク。
- 主体性があり、高い自律性を備えていること。
福利厚生
- 個別に合わせたオンボーディングとキャリア開発支援。
- オンラインプラットフォームや自主学習リソースを利用できる個人別の学習プラン。
- 充実した健康保険を無料で利用可能。
- CaixaBankが拠出する年金制度。
- 交通、教育、語学、保育などの費用に利用できる柔軟な報酬制度。
- リモートワークや柔軟な始業時刻などの柔軟な勤務制度。
- Top Employer認定。
