CaixaBank — испанская финансовая группа, работающая в сферах банковских услуг, страхования и консалтинга. Она предоставляет банковские услуги и инвестиционные решения частным и корпоративным клиентам через разветвлённую сеть отделений. Компания также уделяет внимание развитию талантов, предлагая возможности для построения карьеры и программы развития, поддерживающие профессиональный рост сотрудников.
Специалист по анализу данных операционных рисков
Присоединяйтесь к CaixaBank в роли специалиста по анализу данных операционных рисков: создавайте прогнозные модели для оценки убытков и их влияния на организацию. В работе используются передовые методы аналитики и выполняется перенос процессов в Google Cloud.
Описание
- Анализировать большие массивы данных, выявляя закономерности и тенденции, которые могут указывать на риск.
- Создавать прогнозные модели машинного обучения и статистические модели для прогнозирования риск-событий и их влияния на организацию.
- Рекомендовать стратегии снижения рисков для укрепления устойчивости организации.
- Автоматизировать выявление рисков и управление ими с помощью технологических решений.
- Участвовать в разработке и внедрении новой модели данных об операционных убытках.
- Разрабатывать и оценивать гибридные модели машинного обучения и передовые статистические модели для оценки операционных убытков.
- Помогать переносить процессы в Google Cloud с использованием BigQuery, dbt и Vertex AI.
- Проектировать масштабируемые конвейеры данных с отслеживаемостью, воспроизводимостью и высокой эффективностью.
- Автоматизировать подготовку отчетности.
- Подготавливать данные для внутренней отчетности, в частности для Комитета по операционным рискам.
- Участвовать в подготовке отчетов и коммуникаций для высшего руководства, подразделения внутренней валидации, аудита и надзорных органов.
- Взаимодействовать с другими командами, специализирующимися на операционных убытках.
Требования
- Высшее образование в области математики, статистики, науки о данных, инженерии данных или смежной области.
- Опыт анализа сложных статистических или математических моделей.
- Продвинутое владение R или Python.
- Продвинутое знание SQL или SAS.
- Опыт работы с данными в сервисах Google Cloud, включая BigQuery и Vertex AI.
- Знание непараметрических моделей, особенно для прогнозирования и анализа текста (NLP).
- Знания в области инженерии данных и оптимизации будут преимуществом.
- Опыт работы с конвейерами SQL и dbt.
- Опыт работы с системами контроля версий, например GitLab.
- Развитые навыки критического анализа и обобщения.
- Ориентация на результат и самостоятельный подход к работе.
- Гибкость, предусмотрительность и способность адаптироваться к изменениям.
- Развитые коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с другими подразделениями.
- Навыки выстраивания отношений и командной работы.
- Инициативность и высокая степень самостоятельности.
Преимущества
- Персонализированная адаптация и поддержка профессионального развития.
- Индивидуальный план обучения с доступом к онлайн-платформе и ресурсам для самостоятельного обучения.
- Комплексное медицинское страхование за счет компании.
- Пенсионный план с взносами CaixaBank.
- Гибкие варианты компенсации расходов на транспорт, образование, изучение языков, уход за детьми и другие нужды.
- Гибкие условия работы, включая удаленную работу и возможность выбирать время начала рабочего дня.
- Сертификат Top Employer.