Ang CaixaBank ay isang grupong nagbibigay ng serbisyong pinansyal na nakabase sa Spain at nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, seguro, at pagkonsulta. Nagbibigay ito ng mga serbisyong pambanko at solusyon sa pamumuhunan para sa mga indibidwal at negosyong kliyente sa pamamagitan ng malawak na network ng mga sangay. Nakatuon din ang kumpanya sa pagpapaunlad ng talento, kabilang ang mga oportunidad sa karera at mga programa para sa talento na sumusuporta sa propesyonal na pag-unlad ng mga tauhan nito.
Siyentista ng Datos para sa Panganib sa Operasyon
Sumali sa CaixaBank bilang siyentista ng datos para sa panganib sa operasyon at bumuo ng mga predictive model upang tantiyahin ang mga pagkalugi at suriin ang epekto nito sa organisasyon. Kabilang sa tungkulin ang advanced analytics at paglilipat ng mga proseso sa Google Cloud.
Paglalarawan
- Suriin ang malalaking dataset upang matukoy ang mga pattern at trend na maaaring magpahiwatig ng panganib.
- Bumuo ng mga predictive machine learning at statistical model upang mahulaan ang mga insidente ng panganib at ang epekto ng mga ito sa organisasyon.
- Magrekomenda ng mga estratehiya sa pagpapagaan ng panganib upang patibayin ang katatagan ng organisasyon.
- I-automate ang pagtukoy at pamamahala ng panganib gamit ang mga teknolohikal na solusyon.
- Tumulong sa pagdisenyo at pagpapatupad ng bagong modelo ng datos para sa pagkalugi sa operasyon.
- Bumuo at magsuri ng mga hybrid machine learning at advanced statistical model upang tantiyahin ang mga pagkalugi sa operasyon.
- Tumulong sa paglilipat ng mga proseso sa Google Cloud gamit ang BigQuery, dbt, at Vertex AI.
- Magdisenyo ng mga pipeline na nasusukat, natutunton, nauulit, at mahusay.
- I-automate ang pag-uulat.
- Maghanda ng datos para sa panloob na pag-uulat, lalo na para sa Komite sa Panganib sa Operasyon.
- Mag-ambag sa mga ulat at komunikasyon sa senior management, Internal Validation, Audit, at mga awtoridad sa pangangasiwa.
- Makipagtulungan sa iba pang pangkat na dalubhasa sa mga pagkalugi sa operasyon.
Mga Kinakailangan
- Nagtapos ng mataas na edukasyon sa matematika, estadistika, agham ng datos, data engineering, o kaugnay na larangan.
- May karanasan sa pagsusuri ng mga advanced statistical o mathematical model.
- May advanced na kaalaman sa R o Python.
- May advanced na kaalaman sa SQL o SAS.
- May karanasan sa paghawak ng datos sa mga serbisyo ng Google Cloud, kabilang ang BigQuery at Vertex AI.
- May kaalaman sa mga non-parametric na modelo, lalo na para sa pagtataya at text mining (NLP).
- Karagdagang bentahe ang kaalaman sa data engineering at optimization.
- May karanasan sa mga SQL pipeline at dbt.
- May karanasan sa version control gamit ang GitLab.
- Mahusay sa kritikal na pagsusuri at pagbubuo ng impormasyon.
- Nakatuon sa resulta at kayang magtrabaho nang kusa.
- Flexible, maagang makakita ng mga pangangailangan, at madaling umangkop sa pagbabago.
- Mahusay makipagkomunika at makipagtulungan sa ibang departamento.
- Mahusay bumuo ng ugnayan at makipagtulungan sa pangkat.
- May pagkukusa at mataas na antas ng awtonomiya.
Mga Benepisyo
- Personal na onboarding at suporta para sa propesyonal na pag-unlad.
- Indibidwal na landas sa pagkatuto na may access sa online platform at mga mapagkukunan para sa sariling pag-aaral.
- Komprehensibong segurong pangkalusugan nang walang bayad.
- Plano sa pensiyon na may kontribusyon mula sa CaixaBank.
- Mga flexible na opsyon sa kompensasyon para sa transportasyon, edukasyon, mga wika, pangangalaga sa bata, at iba pang gastusin.
- Mga hakbang para sa flexibility, kabilang ang remote work at flexible na oras ng pagsisimula.
- Sertipikasyon bilang Top Employer.