CaixaBank to hiszpańska grupa finansowa działająca w obszarach bankowości, ubezpieczeń i doradztwa. Oferuje usługi bankowe i rozwiązania inwestycyjne klientom indywidualnym oraz firmom za pośrednictwem rozbudowanej sieci oddziałów. Firma koncentruje się również na rozwijaniu talentów, zapewniając możliwości rozwoju kariery i programy wspierające rozwój zawodowy pracowników.
Specjalista ds. analizy danych ryzyka operacyjnego
Dołącz do CaixaBank jako specjalista ds. analizy danych ryzyka operacyjnego i twórz modele predykcyjne do szacowania strat oraz oceny ich wpływu na organizację. Rola obejmuje zaawansowaną analitykę i migrację procesów do Google Cloud.
Opis
- Analizować duże zbiory danych, aby identyfikować wzorce i trendy mogące sygnalizować ryzyko.
- Tworzyć predykcyjne modele uczenia maszynowego i modele statystyczne do prognozowania zdarzeń ryzykownych oraz ich wpływu na organizację.
- Rekomendować strategie ograniczania ryzyka, które wzmacniają odporność organizacji.
- Automatyzować wykrywanie ryzyka i zarządzanie nim za pomocą rozwiązań technologicznych.
- Pomagać w projektowaniu i wdrażaniu nowego modelu danych dotyczącego strat operacyjnych.
- Opracowywać i oceniać hybrydowe modele uczenia maszynowego oraz zaawansowane modele statystyczne do szacowania strat operacyjnych.
- Pomagać w migracji procesów do Google Cloud z wykorzystaniem BigQuery, dbt i Vertex AI.
- Projektować skalowalne potoki danych zapewniające identyfikowalność, odtwarzalność i wydajność.
- Automatyzować raportowanie.
- Przygotowywać dane na potrzeby raportów wewnętrznych, w szczególności dla Komitetu ds. Ryzyka Operacyjnego.
- Współtworzyć raporty i komunikację dla kadry kierowniczej wyższego szczebla, działu walidacji wewnętrznej, audytu i organów nadzorczych.
- Współpracować z innymi zespołami specjalizującymi się w stratach operacyjnych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w zakresie matematyki, statystyki, data science, inżynierii danych lub pokrewnej dziedziny.
- Doświadczenie w analizie zaawansowanych modeli statystycznych lub matematycznych.
- Zaawansowana znajomość R lub Pythona.
- Zaawansowana znajomość SQL lub SAS.
- Doświadczenie w pracy z danymi w usługach Google Cloud, w tym BigQuery i Vertex AI.
- Znajomość modeli nieparametrycznych, szczególnie w zakresie prognozowania i eksploracji tekstu (NLP).
- Znajomość inżynierii danych i optymalizacji będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w pracy z potokami SQL i dbt.
- Doświadczenie w kontroli wersji z użyciem GitLab.
- Dobrze rozwinięte umiejętności krytycznej analizy i syntezy.
- Nastawienie na wyniki i samodzielność w działaniu.
- Elastyczność, przewidywanie i umiejętność dostosowywania się do zmian.
- Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność współpracy z innymi działami.
- Umiejętność budowania relacji i pracy zespołowej.
- Inicjatywa i wysoki poziom autonomii.
Benefity
- Indywidualnie dopasowany proces wdrożenia i wsparcie rozwoju zawodowego.
- Indywidualna ścieżka nauki z dostępem do platformy online i materiałów do samodzielnej nauki.
- Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne bez kosztów dla pracownika.
- Plan emerytalny ze składkami CaixaBank.
- Elastyczne opcje dofinansowania transportu, edukacji, nauki języków, opieki nad dziećmi i innych wydatków.
- Rozwiązania wspierające elastyczność, w tym praca zdalna i elastyczne godziny rozpoczęcia pracy.
- Certyfikat Top Employer.