CaixaBank
CaixaBank
CaixaBank adalah grup layanan keuangan yang berbasis di Spanyol dan beroperasi di bidang perbankan, asuransi, serta konsultasi. Perusahaan ini menyediakan layanan perbankan dan solusi investasi bagi nasabah perorangan maupun bisnis melalui jaringan kantor cabang yang luas. CaixaBank juga berfokus pada pengembangan talenta, dengan peluang karier dan program talenta yang mendukung pertumbuhan profesional di seluruh timnya.

Ilmuwan Data Risiko Operasional

Bergabunglah dengan CaixaBank sebagai ilmuwan data risiko operasional, membangun model prediktif untuk memperkirakan kerugian dan menilai dampak terhadap organisasi. Peran ini mencakup analitik tingkat lanjut dan migrasi proses ke Google Cloud.

Deskripsi

  • Analisis kumpulan data besar untuk menemukan pola dan tren yang dapat menandakan risiko.
  • Bangun model pembelajaran mesin prediktif dan model statistik untuk memperkirakan kejadian risiko serta dampaknya terhadap organisasi.
  • Rekomendasikan strategi mitigasi untuk memperkuat ketahanan organisasi.
  • Otomatiskan deteksi dan pengelolaan risiko dengan solusi teknologi.
  • Bantu merancang dan menerapkan model data kerugian operasional yang baru.
  • Kembangkan dan evaluasi model pembelajaran mesin hibrida serta model statistik tingkat lanjut untuk memperkirakan kerugian operasional.
  • Bantu memigrasikan proses ke Google Cloud menggunakan BigQuery, dbt, dan Vertex AI.
  • Rancang pipeline yang dapat diskalakan dengan keterlacakan, kemampuan reproduksi, dan efisiensi.
  • Otomatiskan pelaporan.
  • Siapkan data untuk pelaporan internal, khususnya bagi Komite Risiko Operasional.
  • Berkontribusilah dalam laporan dan komunikasi dengan manajemen senior, Validasi Internal, Audit, dan otoritas pengawas.
  • Bekerjalah bersama tim lain yang berfokus pada kerugian operasional.

Persyaratan

  • Gelar pendidikan tinggi di bidang matematika, statistika, ilmu data, rekayasa data, atau bidang terkait.
  • Pengalaman menganalisis model statistik atau matematika tingkat lanjut.
  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang R atau Python.
  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang SQL atau SAS.
  • Pengalaman mengelola data di layanan Google Cloud, termasuk BigQuery dan Vertex AI.
  • Pengetahuan tentang model nonparametrik, terutama untuk peramalan dan penambangan teks (NLP).
  • Pengetahuan tentang rekayasa dan optimasi data menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan pipeline SQL dan dbt.
  • Pengalaman menggunakan kontrol versi dengan GitLab.
  • Kemampuan analisis kritis dan sintesis yang kuat.
  • Berorientasi pada hasil dan mampu bekerja secara mandiri.
  • Fleksibel, berpandangan ke depan, dan mampu beradaptasi terhadap perubahan.
  • Keterampilan komunikasi yang kuat serta kemampuan bekerja dengan departemen lain.
  • Kemampuan membangun hubungan dan bekerja sama dalam tim dengan baik.
  • Inisiatif dan tingkat kemandirian yang tinggi.

Tunjangan

  • Orientasi yang disesuaikan dan dukungan untuk pengembangan profesional.
  • Jalur pembelajaran individual dengan akses ke platform daring dan sumber belajar mandiri.
  • Asuransi kesehatan komprehensif tanpa biaya.
  • Program pensiun dengan kontribusi dari CaixaBank.
  • Pilihan kompensasi fleksibel untuk transportasi, pendidikan, bahasa, penitipan anak, dan pengeluaran lainnya.
  • Fasilitas fleksibilitas, termasuk kerja jarak jauh dan waktu mulai kerja yang fleksibel.
  • Sertifikasi Top Employer.

Lowongan Terkait

Hewlett Packard Enterprise

Arsitek Teknis Presales Kanal Senior, Penyimpanan — HPE Kanada Kerja Jarak Jauh

Hewlett Packard Enterprise

Bantu mitra kanal HPE memosisikan, merancang, dan menjual solusi penyimpanan serta perlindungan data. Dukung arsitektur solusi, demonstrasi, uji konsep, pengembangan pipeline, dan advokasi teknis mitra.

Buka
Hewlett Packard Enterprise

Arsitek Teknis Presales Kanal, Kanada

Hewlett Packard Enterprise

Membimbing mitra kanal HPE dalam memosisikan, merancang, dan menghadirkan solusi penyimpanan serta perlindungan data. Membangun kemampuan teknis mitra, mengembangkan pipeline, dan membantu meraih kemenangan dalam persaingan.

Buka