CaixaBank是一家总部位于西班牙的金融服务集团，业务涵盖银行、保险和咨询。公司通过广泛的分支机构网络，为个人和企业客户提供银行服务及投资解决方案。同时，公司重视人才发展，通过职业发展机会和人才项目支持员工团队的职业成长。
运营风险数据科学家
加入 CaixaBank，担任运营风险数据科学家，构建预测模型以估算损失并评估其对组织的影响。 工作涵盖高级分析，以及将流程迁移至 Google Cloud。
描述
- 分析大型数据集，识别可能预示风险的模式和趋势。
- 构建预测性机器学习和统计模型，预测风险事件及其对组织的影响。
- 提出缓解策略，增强组织韧性。
- 借助技术解决方案自动化风险检测和管理。
- 协助设计和实施新的运营损失数据模型。
- 开发并评估混合机器学习模型和高级统计模型，以估算运营损失。
- 使用 BigQuery、dbt 和 Vertex AI 协助将流程迁移至 Google Cloud。
- 设计具备可追溯性、可复现性和高效率的可扩展数据管道。
- 自动化报告流程。
- 为内部报告准备数据，尤其是运营风险委员会的报告。
- 协助编写面向高级管理层、内部验证部门、审计部门和监管机构的报告并开展沟通。
- 与其他专注于运营损失的团队合作。
任职要求
- 数学、统计学、数据科学、数据工程或相关领域的高等教育学历。
- 具有分析高级统计或数学模型的经验。
- 精通 R 或 Python。
- 精通 SQL 或 SAS。
- 具有使用 Google Cloud 服务处理数据的经验，包括 BigQuery 和 Vertex AI。
- 了解非参数模型，尤其是用于预测和文本挖掘（NLP）的模型。
- 具备数据工程和优化知识者优先。
- 具有 SQL 数据管道和 dbt 经验。
- 具有使用 GitLab 进行版本控制的经验。
- 具备出色的批判性分析和综合能力。
- 以结果为导向，能够主动开展工作。
- 灵活、有前瞻性，并能适应变化。
- 具备出色的沟通能力，能够与其他部门协作。
- 具备良好的人际交往和团队合作能力。
- 积极主动，具有较强的自主工作能力。
福利待遇
- 提供个性化入职指导和职业发展支持。
- 提供个人学习路径，可使用在线平台和自主学习资源。
- 免费提供全面的健康保险。
- CaixaBank 提供缴费的养老金计划。
- 提供交通、教育、语言学习、托育及其他支出的灵活薪酬选项。
- 提供远程办公和弹性开始工作时间等灵活安排。
- 获评 Top Employer（杰出雇主）。
