CaixaBank
CaixaBank
CaixaBank er en Spanienbaseret finanskoncern, der arbejder inden for bank, forsikring og rådgivning. Virksomheden tilbyder banktjenester og investeringsløsninger til privat- og erhvervskunder gennem et omfattende filialnetværk. CaixaBank fokuserer også på talentudvikling med karrieremuligheder og talentprogrammer, der understøtter medarbejdernes professionelle udvikling.

Data scientist inden for operationel risiko

Bliv data scientist inden for operationel risiko hos CaixaBank, og udvikl prædiktive modeller til at estimere tab og vurdere deres påvirkning på organisationen. Stillingen omfatter avancerede analyser og migrering af processer til Google Cloud.

Beskrivelse

  • Analysér store datasæt for at identificere mønstre og tendenser, der kan være tegn på risiko.
  • Udvikl prædiktive maskinlærings- og statistiske modeller til at forudsige risikohændelser og deres påvirkning på organisationen.
  • Anbefal afbødende tiltag, der styrker organisationens modstandsdygtighed.
  • Automatisér risikoidentifikation og risikostyring med teknologiske løsninger.
  • Bidrag til at udforme og implementere den nye datamodel for operationelle tab.
  • Udvikl og evaluér hybride maskinlæringsmodeller og avancerede statistiske modeller til at estimere operationelle tab.
  • Bidrag til at migrere processer til Google Cloud ved hjælp af BigQuery, dbt og Vertex AI.
  • Udform skalerbare datapipelines med sporbarhed, reproducerbarhed og effektivitet.
  • Automatisér rapportering.
  • Klargør data til intern rapportering, især til komitéen for operationel risiko.
  • Bidrag til rapporter og kommunikation med den øverste ledelse, intern validering, revision og tilsynsmyndigheder.
  • Samarbejd med andre teams, der arbejder med operationelle tab.

Krav

  • En videregående uddannelse inden for matematik, statistik, datalogi, data engineering eller et beslægtet område.
  • Erfaring med analyse af avancerede statistiske eller matematiske modeller.
  • Avanceret kendskab til R eller Python.
  • Avanceret kendskab til SQL eller SAS.
  • Erfaring med datahåndtering i Google Cloud-tjenester, herunder BigQuery og Vertex AI.
  • Kendskab til ikke-parametriske modeller, især til prognoser og tekstmining (NLP).
  • Kendskab til data engineering og optimering er en fordel.
  • Erfaring med SQL-pipelines og dbt.
  • Erfaring med versionsstyring i GitLab.
  • Stærke evner inden for kritisk analyse og syntese.
  • Resultatorienteret og selvstændig arbejdsform.
  • Fleksibilitet, fremsynethed og evne til at tilpasse sig forandringer.
  • Gode kommunikationsevner og evne til at samarbejde med andre afdelinger.
  • Gode evner til at opbygge relationer og samarbejde i teams.
  • Initiativ og høj grad af selvstændighed.

Fordele

  • Personligt introduktionsforløb og støtte til faglig udvikling.
  • Individuel læringsplan med adgang til en onlineplatform og ressourcer til selvstudium.
  • Omfattende sygeforsikring uden omkostninger.
  • Pensionsordning med bidrag fra CaixaBank.
  • Fleksible lønmuligheder til transport, uddannelse, sprog, børnepasning og andre udgifter.
  • Fleksibilitetstiltag, herunder fjernarbejde og fleksible mødetider.
  • Top Employer-certificering.

Relaterede job

GlobeLife

Kunderetentionmedarbejder på afstand

GlobeLife

Hjælp Globe Lifes forsikringstagere med at beholde deres dækning og genaktivere livsforsikringer, der er ophørt, i denne fjernbaserede stilling inden for kunderetention. Håndtér indgående og udgående opkald, drøft dæknings- og betalingsmuligheder, dokumentér resultater, og nå retentionsmålene.

Åbn
Martin & Company

Direktør for konsulentarbejde inden for skadesforsikring

Martin & Company
51 – 200 Medarbejdere
ForsikringLogistikRådgivning

Led kundevendte konsulentopgaver inden for tings- og ansvarsforsikring hos Martin & Company, et teknologibaseret forsikringsrådgivningsfirma. Fastlæg opgavernes omfang, sikr kvaliteten, udvikl kundekonti, og mentorér konsulenter.

Åbn