CaixaBank
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CaixaBank es un grupo de servicios financieros con sede en España que opera en los sectores bancario, asegurador y de consultoría. Ofrece servicios bancarios y soluciones de inversión a clientes particulares y empresariales a través de una amplia red de sucursales. La empresa también apuesta por el desarrollo del talento, con oportunidades profesionales y programas de talento que fomentan el crecimiento profesional de sus equipos.

Científico de datos de riesgo operacional

Únete a CaixaBank como científico de datos de riesgo operacional y crea modelos predictivos para estimar pérdidas y evaluar su impacto en la organización. El puesto incluye analítica avanzada y la migración de procesos a Google Cloud.

Descripción

  • Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias que puedan indicar riesgos.
  • Crear modelos predictivos de aprendizaje automático y estadísticos para pronosticar eventos de riesgo y su impacto en la organización.
  • Recomendar estrategias de mitigación para reforzar la resiliencia de la organización.
  • Automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas.
  • Ayudar a diseñar e implementar el nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales.
  • Desarrollar y evaluar modelos híbridos de aprendizaje automático y modelos estadísticos avanzados para estimar las pérdidas operacionales.
  • Ayudar a migrar procesos a Google Cloud con BigQuery, dbt y Vertex AI.
  • Diseñar canalizaciones escalables con trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia.
  • Automatizar la elaboración de informes.
  • Preparar datos para informes internos, especialmente para el Comité de Riesgo Operacional.
  • Contribuir a informes y comunicaciones dirigidos a la alta dirección, Validación Interna, Auditoría y autoridades supervisoras.
  • Colaborar con otros equipos especializados en pérdidas operacionales.

Requisitos

  • Título de educación superior en matemáticas, estadística, ciencia de datos, ingeniería de datos o un campo relacionado.
  • Experiencia analizando modelos estadísticos o matemáticos avanzados.
  • Conocimientos avanzados de R o Python.
  • Conocimientos avanzados de SQL o SAS.
  • Experiencia gestionando datos en servicios de Google Cloud, incluidos BigQuery y Vertex AI.
  • Conocimientos de modelos no paramétricos, especialmente para la previsión y la minería de texto (PLN).
  • Se valoran los conocimientos de ingeniería y optimización de datos.
  • Experiencia con canalizaciones SQL y dbt.
  • Experiencia en control de versiones con GitLab.
  • Gran capacidad de análisis crítico y síntesis.
  • Orientación a resultados y capacidad de trabajar con autonomía.
  • Flexibilidad, visión de futuro y adaptación al cambio.
  • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con otros departamentos.
  • Buenas habilidades para establecer relaciones y trabajar en equipo.
  • Iniciativa y un alto grado de autonomía.

Beneficios

  • Incorporación personalizada y apoyo al desarrollo profesional.
  • Itinerario de aprendizaje individual con acceso a una plataforma en línea y recursos de aprendizaje autónomo.
  • Seguro médico completo sin coste.
  • Plan de pensiones con aportaciones de CaixaBank.
  • Opciones de retribución flexible para transporte, educación, idiomas, cuidado infantil y otros gastos.
  • Medidas de flexibilidad que incluyen trabajo a distancia y horarios de entrada flexibles.
  • Certificación Top Employer.

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