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CaixaBank ist eine in Spanien ansässige Finanzdienstleistungsgruppe, die in den Bereichen Bankwesen, Versicherungen und Beratung tätig ist. Über ein weitreichendes Filialnetz bietet das Unternehmen Privat- und Geschäftskunden Bankdienstleistungen und Anlagelösungen. Zudem legt CaixaBank großen Wert auf die Entwicklung von Talenten und bietet in seinen Teams berufliche Perspektiven sowie Talentprogramme zur Unterstützung der beruflichen Weiterentwicklung.
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Stellen im Unternehmen

Data Scientist für operationelle Risiken

Werde Data Scientist für operationelle Risiken bei CaixaBank und entwickle Prognosemodelle, um Verluste und ihre Auswirkungen auf das Unternehmen einzuschätzen. Zu deinen Aufgaben gehören fortgeschrittene Analysen und die Migration von Prozessen zu Google Cloud.

ESSpanienVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: SpanischDatenwissenschaftler
BigQueryCloudPythonSQL

Beschreibung

  • Analysiere große Datensätze, um Muster und Trends zu erkennen, die auf Risiken hindeuten können.
  • Entwickle prädiktive Modelle des maschinellen Lernens und statistische Modelle, um Risikoereignisse und ihre Auswirkungen auf das Unternehmen vorherzusagen.
  • Empfiehl Maßnahmen zur Risikominderung, um die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens zu stärken.
  • Automatisiere die Risikoerkennung und das Risikomanagement mit technischen Lösungen.
  • Unterstütze die Entwicklung und Einführung des neuen Datenmodells für operationelle Verluste.
  • Entwickle und bewerte hybride Modelle des maschinellen Lernens sowie fortgeschrittene statistische Modelle zur Schätzung operationeller Verluste.
  • Unterstütze die Migration von Prozessen zu Google Cloud mit BigQuery, dbt und Vertex AI.
  • Entwirf skalierbare Pipelines, die nachvollziehbar, reproduzierbar und effizient sind.
  • Automatisiere das Berichtswesen.
  • Bereite Daten für die interne Berichterstattung auf, insbesondere für das Komitee für operationelle Risiken.
  • Wirke an Berichten und Kommunikation mit der Geschäftsleitung, der Internen Validierung, der Revision und Aufsichtsbehörden mit.
  • Arbeite mit anderen Teams zusammen, die auf operationelle Verluste spezialisiert sind.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Erfahrung mit der Analyse fortgeschrittener statistischer oder mathematischer Modelle.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in R oder Python.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL oder SAS.
  • Erfahrung im Umgang mit Daten in Google-Cloud-Diensten, einschließlich BigQuery und Vertex AI.
  • Kenntnisse nichtparametrischer Modelle, insbesondere für Prognosen und Text Mining (NLP).
  • Kenntnisse in Data Engineering und Optimierung sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit SQL-Pipelines und dbt.
  • Erfahrung mit Versionskontrolle mit GitLab.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in kritischer Analyse und Synthese.
  • Ergebnisorientierte und selbstständige Arbeitsweise.
  • Flexibilität, Weitblick und Anpassungsfähigkeit bei Veränderungen.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, mit anderen Abteilungen zusammenzuarbeiten.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Aufbau von Beziehungen und in der Teamarbeit.
  • Eigeninitiative und ein hohes Maß an Selbstständigkeit.

Zusatzleistungen

  • Individuelles Onboarding und Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung.
  • Individueller Lernpfad mit Zugang zu einer Online-Plattform und Angeboten zum selbstständigen Lernen.
  • Umfassende Krankenversicherung ohne Kosten für dich.
  • Pensionsplan mit Beiträgen von CaixaBank.
  • Flexible Vergütungsoptionen für Transport, Bildung, Sprachen, Kinderbetreuung und weitere Ausgaben.
  • Möglichkeiten für flexibles Arbeiten, darunter Remote-Arbeit und flexible Anfangszeiten.
  • Zertifizierung als Top Employer.

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