운영 리스크 데이터 사이언티스트
CaixaBank에서 운영 리스크 데이터 사이언티스트로 근무하며 손실을 추정하고 조직에 미치는 영향을 평가하는 예측 모델을 구축합니다. 고급 분석을 수행하고 프로세스를 Google Cloud로 이전하는 업무도 담당합니다.
설명
- 대규모 데이터 세트를 분석해 위험을 시사할 수 있는 패턴과 추세를 파악합니다.
- 위험 사건과 조직에 미치는 영향을 예측하는 머신러닝 및 통계 모델을 구축합니다.
- 조직의 회복탄력성을 높이는 위험 완화 전략을 제안합니다.
- 기술 솔루션을 활용해 위험 탐지와 관리를 자동화합니다.
- 새로운 운영 손실 데이터 모델의 설계와 구현을 지원합니다.
- 운영 손실을 추정하는 하이브리드 머신러닝 모델과 고급 통계 모델을 개발하고 평가합니다.
- BigQuery, dbt, Vertex AI를 사용해 프로세스를 Google Cloud로 이전하는 작업을 지원합니다.
- 추적 가능성, 재현성, 효율성을 갖춘 확장 가능한 데이터 파이프라인을 설계합니다.
- 보고서 작성 과정을 자동화합니다.
- 내부 보고, 특히 운영 리스크 위원회 보고에 필요한 데이터를 준비합니다.
- 고위 경영진, 내부 검증 부서, 감사 부서, 감독 당국을 위한 보고서와 커뮤니케이션에 기여합니다.
- 운영 손실을 전문으로 하는 다른 팀과 협업합니다.
지원 자격
- 수학, 통계학, 데이터 과학, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야의 고등 교육 학위.
- 고급 통계 또는 수학 모델 분석 경험.
- R 또는 Python에 대한 고급 지식.
- SQL 또는 SAS에 대한 고급 지식.
- BigQuery와 Vertex AI를 포함한 Google Cloud 서비스에서 데이터를 다룬 경험.
- 비모수 모델에 대한 지식, 특히 예측 및 텍스트 마이닝(NLP) 분야의 지식.
- 데이터 엔지니어링 및 최적화 지식 보유자 우대.
- SQL 파이프라인 및 dbt 경험.
- GitLab을 이용한 버전 관리 경험.
- 뛰어난 비판적 분석 및 종합 능력.
- 결과 지향적이며 주도적으로 업무를 수행하는 태도.
- 유연하고 앞을 내다보며 변화에 적응하는 능력.
- 뛰어난 의사소통 능력과 타 부서와 협업하는 역량.
- 원활한 관계 형성 및 팀워크 능력.
- 주도성과 높은 자율성.
복리후생
- 개인별 맞춤 온보딩 및 전문성 개발 지원.
- 온라인 플랫폼과 자기주도 학습 자료를 이용할 수 있는 개인 학습 경로.
- 종합 건강 보험 무료 제공.
- CaixaBank가 부담금을 납부하는 연금 제도.
- 교통, 교육, 어학, 보육 및 기타 비용에 활용할 수 있는 선택형 보상 제도.
- 재택근무와 유연 출근 시간 등 유연 근무 제도.
- Top Employer 인증.
