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Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssicurazioniConsulenzaServizi bancari
CaixaBank è un gruppo di servizi finanziari con sede in Spagna, attivo nei settori bancario, assicurativo e della consulenza. Offre servizi bancari e soluzioni di investimento a clienti privati e aziendali attraverso un’ampia rete di filiali. L’azienda si concentra inoltre sullo sviluppo dei talenti, con opportunità di carriera e programmi dedicati che sostengono la crescita professionale dei suoi team.
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Offerte dell’azienda

Data scientist per il rischio operativo

Entra in CaixaBank come data scientist per il rischio operativo e sviluppa modelli predittivi per stimare le perdite e valutarne l’impatto sull’organizzazione. Il ruolo comprende analisi avanzate e la migrazione dei processi a Google Cloud.

ESSpagnaIn sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: spagnoloData scientist
BigQueryCloudPythonSQL

Descrizione

  • Analizzare grandi set di dati per individuare schemi e tendenze che possono segnalare rischi.
  • Creare modelli predittivi di machine learning e modelli statistici per prevedere gli eventi di rischio e il loro impatto sull’organizzazione.
  • Raccomandare strategie di mitigazione per rafforzare la resilienza organizzativa.
  • Automatizzare il rilevamento e la gestione dei rischi con soluzioni tecnologiche.
  • Collaborare alla progettazione e all’implementazione del nuovo modello di dati sulle perdite operative.
  • Sviluppare e valutare modelli ibridi di machine learning e modelli statistici avanzati per stimare le perdite operative.
  • Collaborare alla migrazione dei processi a Google Cloud usando BigQuery, dbt e Vertex AI.
  • Progettare pipeline scalabili con tracciabilità, riproducibilità ed efficienza.
  • Automatizzare la reportistica.
  • Preparare dati per la reportistica interna, in particolare per il Comitato Rischi Operativi.
  • Contribuire a report e comunicazioni destinati all’alta dirigenza, alla Validazione interna, all’Audit e alle autorità di vigilanza.
  • Collaborare con altri team specializzati nelle perdite operative.

Requisiti

  • Laurea in matematica, statistica, data science, ingegneria dei dati o in un ambito correlato.
  • Esperienza nell’analisi di modelli statistici o matematici avanzati.
  • Conoscenza avanzata di R o Python.
  • Conoscenza avanzata di SQL o SAS.
  • Esperienza nella gestione dei dati nei servizi Google Cloud, tra cui BigQuery e Vertex AI.
  • Conoscenza di modelli non parametrici, soprattutto per la previsione e il text mining (NLP).
  • La conoscenza di ingegneria e ottimizzazione dei dati costituisce un vantaggio.
  • Esperienza con pipeline SQL e dbt.
  • Esperienza nel controllo delle versioni con GitLab.
  • Ottime capacità di analisi critica e sintesi.
  • Orientamento ai risultati e autonomia.
  • Flessibilità, capacità di anticipazione e adattabilità al cambiamento.
  • Ottime capacità comunicative e attitudine a collaborare con altri reparti.
  • Capacità di instaurare relazioni e lavorare in team.
  • Iniziativa e un elevato grado di autonomia.

Benefit

  • Inserimento personalizzato e supporto allo sviluppo professionale.
  • Percorso di apprendimento individuale con accesso a una piattaforma online e a risorse per l’apprendimento autonomo.
  • Assicurazione sanitaria completa gratuita.
  • Piano pensionistico con contributi di CaixaBank.
  • Opzioni di retribuzione flessibile per trasporti, istruzione, lingue, assistenza all’infanzia e altre spese.
  • Misure di flessibilità che includono il lavoro da remoto e orari di inizio flessibili.
  • Certificazione Top Employer.

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