CaixaBank
CaixaBank
CaixaBank est un groupe de services financiers basé en Espagne, présent dans les secteurs bancaire, de l’assurance et du conseil. Il propose des services bancaires et des solutions d’investissement aux particuliers et aux entreprises grâce à un vaste réseau d’agences. L’entreprise met également l’accent sur le développement des talents, avec des opportunités de carrière et des programmes favorisant l’évolution professionnelle de ses équipes.

Scientifique des données en risque opérationnel

Rejoignez CaixaBank comme scientifique des données en risque opérationnel et développez des modèles prédictifs pour estimer les pertes et évaluer leur impact sur l’organisation. Le poste comprend des analyses avancées et la migration de processus vers Google Cloud.

Description

  • Analyser de grands ensembles de données pour repérer des schémas et des tendances susceptibles de signaler un risque.
  • Construire des modèles prédictifs d’apprentissage automatique et des modèles statistiques pour prévoir les événements à risque et leur impact sur l’organisation.
  • Recommander des stratégies d’atténuation afin de renforcer la résilience de l’organisation.
  • Automatiser la détection et la gestion des risques à l’aide de solutions technologiques.
  • Participer à la conception et à la mise en œuvre du nouveau modèle de données sur les pertes opérationnelles.
  • Développer et évaluer des modèles hybrides d’apprentissage automatique et des modèles statistiques avancés pour estimer les pertes opérationnelles.
  • Contribuer à la migration de processus vers Google Cloud avec BigQuery, dbt et Vertex AI.
  • Concevoir des pipelines évolutifs offrant traçabilité, reproductibilité et efficacité.
  • Automatiser la production de rapports.
  • Préparer les données pour les rapports internes, notamment pour le Comité des risques opérationnels.
  • Contribuer aux rapports et aux communications destinés à la haute direction, à la Validation interne, à l’Audit et aux autorités de contrôle.
  • Collaborer avec d’autres équipes spécialisées dans les pertes opérationnelles.

Exigences

  • Diplôme d’études supérieures en mathématiques, statistiques, science des données, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
  • Expérience dans l’analyse de modèles statistiques ou mathématiques avancés.
  • Maîtrise de R ou Python.
  • Maîtrise de SQL ou SAS.
  • Expérience dans la gestion de données sur les services Google Cloud, notamment BigQuery et Vertex AI.
  • Connaissance des modèles non paramétriques, en particulier pour la prévision et l’exploration de texte (TALN).
  • Des connaissances en ingénierie et en optimisation des données constituent un atout.
  • Expérience des pipelines SQL et de dbt.
  • Expérience du contrôle de version avec GitLab.
  • Solides capacités d’analyse critique et de synthèse.
  • Sens des résultats et autonomie.
  • Flexibilité, anticipation et capacité d’adaptation au changement.
  • Bonnes compétences en communication et capacité à travailler avec d’autres services.
  • Aptitude à créer des relations de travail et à collaborer en équipe.
  • Esprit d’initiative et grande autonomie.

Avantages

  • Parcours d’intégration personnalisé et accompagnement du développement professionnel.
  • Parcours d’apprentissage individuel avec accès à une plateforme en ligne et à des ressources d’autoformation.
  • Assurance santé complète sans frais.
  • Régime de retraite avec des cotisations de CaixaBank.
  • Options de rémunération flexible pour le transport, l’éducation, les langues, la garde d’enfants et d’autres dépenses.
  • Mesures de flexibilité comprenant le télétravail et des horaires de début flexibles.
  • Certification Top Employer.

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