CaixaBankは、銀行、保険、コンサルティングの各分野で事業を展開するスペインの金融サービスグループです。広範な支店ネットワークを通じて、個人および法人のお客さまに銀行サービスや投資ソリューションを提供しています。また、人材育成にも注力しており、チーム全体のキャリア形成と専門的な成長を支援するキャリア機会や人材プログラムを展開しています。
オペレーショナルリスクデータサイエンティスト
予測モデルと Google Cloud のデータパイプラインを構築し、CaixaBank のオペレーショナルリスク管理を支援します。 損失推定、レポート作成、リスク軽減に携わります。勤務地はマドリードまたはバルセロナです。
仕事内容
- 大規模なデータセットを分析し、パターン、傾向、潜在的なリスクを特定します。
- 機械学習と統計手法を用いて予測モデルを開発します。
- 組織のレジリエンスを高めるためのリスク軽減策を提案します。
- テクノロジーソリューションを活用してリスク検知と管理を自動化します。
- オペレーショナル損失データモデルの設計と導入を支援します。
- オペレーショナル損失を推定するため、機械学習と高度な統計手法を組み合わせたモデルを構築、評価します。
- BigQuery、DBT、Vertex AI を使用した Google Cloud へのプロセス移行を支援します。
- トレーサビリティ、再現性、効率性を備えたスケーラブルなパイプラインを設計します。
- レポート作成を自動化し、社内レポートとオペレーショナルリスク委員会向けのデータを準備します。
- レポート作成に貢献し、経営幹部、内部検証、監査、監督当局と連携します。
- オペレーショナル損失を専門とするチームと協働します。
応募要件
- 数学、統計学、データサイエンス、データエンジニアリング、または関連分野の大学学位。
- 分布フィッティング、仮説検定、統計的検証、テール分析と極端分布、モンテカルロシミュレーション、時系列を含む、高度な統計モデルまたは数学モデルの分析経験。
- R または Python の高度なスキル。
- SQL または SAS の高度なスキル。
- BigQuery、Vertex AI などの Google Cloud サービスの使用経験。
- データエンジニアリングと最適化の経験があれば尚可。SQL と DBT のパイプライン、GitLab、SQL/DBT ワークフローの効率的な実行を含みます。
- ノンパラメトリックモデルの知識。特に予測やテキストマイニング（NLP）に関する知識。
- 優れた批判的分析力と情報をまとめる力。
- 成果を重視し、自立して業務を進める能力。
- 柔軟性、先を見通す力、変化への適応力。
- 優れたコミュニケーション能力、対人スキル、チームワーク。
福利厚生
- 個別に調整されたオンボーディングと専門能力開発の支援。
- オンラインプラットフォームや自主学習リソースを利用できる個人別の学習プラン。
- 包括的な健康保険を無料で利用可能。
- CaixaBank の拠出を含む年金制度。
- 交通費、研修、語学コース、育児などの費用に利用できる柔軟な報酬制度。
- リモートワークや始業時刻の柔軟な設定を含む、柔軟な勤務形態。
- Top Employer 認定。
