
CaixaBank เป็นกลุ่มบริการทางการเงินจากสเปนที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร ประกันภัย และการให้คำปรึกษา บริษัทให้บริการด้านธนาคารและโซลูชันการลงทุนแก่ลูกค้าบุคคลและลูกค้าธุรกิจผ่านเครือข่ายสาขาที่ครอบคลุม นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับการพัฒนาบุคลากร โดยมีโอกาสทางอาชีพและโครงการพัฒนาศักยภาพที่สนับสนุนการเติบโตในสายงานของทีมงานทั่วทั้งองค์กร
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านความเสี่ยงในการดำเนินงาน
สร้างแบบจำลองคาดการณ์และกระบวนการข้อมูลบน Google Cloud เพื่อสนับสนุนการบริหารความเสี่ยงในการดำเนินงานของ CaixaBank มีส่วนร่วมในการประเมินความเสียหาย การจัดทำรายงาน และการลดความเสี่ยง โดยปฏิบัติงานที่มาดริดหรือบาร์เซโลนา
รายละเอียด
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบ แนวโน้ม และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
- พัฒนาแบบจำลองคาดการณ์โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงและวิธีการทางสถิติ
- เสนอแนวทางลดความเสี่ยงเพื่อเสริมสร้างความสามารถในการรับมือขององค์กร
- ทำให้การตรวจจับและบริหารความเสี่ยงเป็นระบบอัตโนมัติด้วยโซลูชันเทคโนโลยี
- ช่วยออกแบบและนำแบบจำลองข้อมูลความเสียหายจากการดำเนินงานไปใช้
- สร้างและประเมินแบบจำลองผสมผสานแมชชีนเลิร์นนิงกับสถิติขั้นสูงเพื่อประมาณความเสียหายจากการดำเนินงาน
- สนับสนุนการย้ายกระบวนการไปยัง Google Cloud โดยใช้ BigQuery, DBT และ Vertex AI
- ออกแบบกระบวนการข้อมูลที่รองรับการขยายตัว พร้อมตรวจสอบย้อนกลับ ทำซ้ำได้ และมีประสิทธิภาพ
- ทำให้การจัดทำรายงานเป็นระบบอัตโนมัติและเตรียมข้อมูลสำหรับรายงานภายในและคณะกรรมการความเสี่ยงในการดำเนินงาน
- มีส่วนร่วมในการจัดทำรายงานและสื่อสารกับผู้บริหารระดับสูง ฝ่ายตรวจสอบความถูกต้องภายใน ฝ่ายตรวจสอบบัญชี และหน่วยงานกำกับดูแล
- ทำงานร่วมกับทีมที่เชี่ยวชาญด้านความเสียหายจากการดำเนินงาน
คุณสมบัติ
- สำเร็จการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยด้านคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์วิเคราะห์แบบจำลองทางสถิติหรือคณิตศาสตร์ขั้นสูง รวมถึงการประมาณการแจกแจง การทดสอบสมมติฐาน การตรวจสอบความถูกต้องทางสถิติ การวิเคราะห์ส่วนปลายและการแจกแจงค่าสุดขั้ว การจำลองมอนติคาร์โล และอนุกรมเวลา
- มีทักษะ R หรือ Python ระดับสูง
- มีทักษะ SQL หรือ SAS ระดับสูง
- มีประสบการณ์ใช้บริการ Google Cloud รวมถึง BigQuery และ Vertex AI
- หากมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ รวมถึงกระบวนการ SQL และ DBT, GitLab และการดำเนินเวิร์กโฟลว์ SQL/DBT อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีความรู้เกี่ยวกับแบบจำลองนอนพาราเมตริก โดยเฉพาะด้านการพยากรณ์และการทำเหมืองข้อความ (NLP)
- มีทักษะการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์และการสังเคราะห์ข้อมูลที่ดี
- มุ่งเน้นผลลัพธ์และสามารถทำงานได้อย่างอิสระ
- มีความยืดหยุ่น มองการณ์ไกล และปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงได้
- มีทักษะการสื่อสาร มนุษยสัมพันธ์ และการทำงานเป็นทีมที่ดี
สวัสดิการ
- มีการปฐมนิเทศและการสนับสนุนการพัฒนาวิชาชีพที่ออกแบบให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
- มีแผนการเรียนรู้รายบุคคล พร้อมสิทธิ์ใช้งานแพลตฟอร์มออนไลน์และแหล่งเรียนรู้ด้วยตนเอง
- ประกันสุขภาพแบบครอบคลุมโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
- แผนบำนาญที่ CaixaBank ร่วมสมทบเงิน
- ตัวเลือกค่าตอบแทนแบบยืดหยุ่นสำหรับค่าเดินทาง การฝึกอบรม หลักสูตรภาษา การดูแลเด็ก และค่าใช้จ่ายอื่น ๆ
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น รวมถึงการทำงานทางไกลและเวลาเริ่มงานที่ยืดหยุ่น
- ได้รับการรับรอง Top Employer