CaixaBank
CaixaBank
CaixaBank est un groupe de services financiers basé en Espagne, présent dans les secteurs bancaire, de l’assurance et du conseil. Il propose des services bancaires et des solutions d’investissement aux particuliers et aux entreprises grâce à un vaste réseau d’agences. L’entreprise met également l’accent sur le développement des talents, avec des opportunités de carrière et des programmes favorisant l’évolution professionnelle de ses équipes.

Data scientist en risque opérationnel

Développer des modèles prédictifs et des pipelines de données sur Google Cloud pour soutenir la gestion du risque opérationnel de CaixaBank. Contribuer à l’estimation des pertes, au reporting et à l’atténuation des risques, avec un poste basé à Madrid ou Barcelone.

Description

  • Analyser de grands ensembles de données afin d’identifier des schémas, des tendances et des risques potentiels.
  • Développer des modèles prédictifs à l’aide de l’apprentissage automatique et de méthodes statistiques.
  • Recommander des stratégies d’atténuation pour renforcer la résilience de l’organisation.
  • Automatiser la détection et la gestion des risques grâce à des solutions technologiques.
  • Contribuer à la conception et à la mise en œuvre du modèle de données sur les pertes opérationnelles.
  • Développer et évaluer des modèles hybrides d’apprentissage automatique et de statistique avancée pour estimer les pertes opérationnelles.
  • Accompagner la migration des processus vers Google Cloud avec BigQuery, DBT et Vertex AI.
  • Concevoir des pipelines évolutifs, traçables, reproductibles et efficaces.
  • Automatiser le reporting et préparer les données pour les rapports internes et le Comité des risques opérationnels.
  • Contribuer aux rapports et communiquer avec la direction générale, la Validation interne, l’Audit et les superviseurs.
  • Travailler avec des équipes spécialisées dans les pertes opérationnelles.

Exigences

  • Diplôme universitaire en mathématiques, statistiques, science des données, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
  • Expérience dans l’analyse de modèles statistiques ou mathématiques avancés, notamment l’ajustement de distributions, les tests d’hypothèses, la validation statistique, l’analyse des queues et des distributions extrêmes, les simulations de Monte-Carlo et les séries temporelles.
  • Maîtrise avancée de R ou Python.
  • Maîtrise avancée de SQL ou SAS.
  • Expérience des services Google Cloud, notamment BigQuery et Vertex AI.
  • Une expérience en ingénierie et optimisation des données est un atout, notamment les pipelines SQL et DBT, GitLab et l’exécution efficace de flux de travail SQL/DBT.
  • Connaissance des modèles non paramétriques, en particulier pour la prévision et la fouille de texte (TALN).
  • Solides capacités d’analyse critique et de synthèse.
  • Sens des résultats et capacité à travailler de manière autonome.
  • Flexibilité, capacité d’anticipation et aptitude à s’adapter au changement.
  • Excellentes compétences en communication, en relations interpersonnelles et en travail d’équipe.

Avantages

  • Parcours d’intégration personnalisé et accompagnement du développement professionnel.
  • Plan individuel de formation avec accès à une plateforme en ligne et à des ressources d’apprentissage autonome.
  • Assurance maladie complète sans frais.
  • Régime de retraite avec des contributions de CaixaBank.
  • Options de rémunération flexible pour le transport, la formation, les cours de langue, la garde d’enfants et d’autres dépenses.
  • Modalités de travail flexibles, notamment le télétravail et des horaires de début flexibles.
  • Certification Top Employer.

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