
운영 리스크 데이터 사이언티스트
예측 모델과 Google Cloud 데이터 파이프라인을 구축해 CaixaBank의 운영 리스크 관리를 지원합니다. 손실 추정, 보고, 리스크 완화 업무에 참여하며 근무지는 마드리드 또는 바르셀로나입니다.
설명
- 대규모 데이터세트를 분석해 패턴, 추세, 잠재적 리스크를 파악합니다.
- 머신러닝과 통계 기법을 활용해 예측 모델을 개발합니다.
- 조직의 회복탄력성을 강화할 리스크 완화 전략을 제안합니다.
- 기술 솔루션을 활용해 리스크 탐지와 관리를 자동화합니다.
- 운영 손실 데이터 모델의 설계와 구현을 지원합니다.
- 운영 손실을 추정하기 위해 머신러닝과 고급 통계 기법을 결합한 모델을 구축하고 평가합니다.
- BigQuery, DBT, Vertex AI를 사용해 Google Cloud로 프로세스를 이전하는 일을 지원합니다.
- 추적성, 재현성, 효율성을 갖춘 확장 가능한 파이프라인을 설계합니다.
- 보고 작업을 자동화하고 내부 보고서와 운영 리스크 위원회에 필요한 데이터를 준비합니다.
- 보고서 작성에 기여하고 고위 경영진, 내부 검증, 감사 부서, 감독 기관과 소통합니다.
- 운영 손실을 전문으로 하는 팀과 협업합니다.
지원 자격
- 수학, 통계학, 데이터 과학, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야의 대학 학위.
- 분포 적합, 가설 검정, 통계적 검증, 꼬리 분석 및 극단 분포, 몬테카를로 시뮬레이션, 시계열을 포함한 고급 통계 또는 수학 모델 분석 경험.
- R 또는 Python 고급 활용 능력.
- SQL 또는 SAS 고급 활용 능력.
- BigQuery와 Vertex AI를 포함한 Google Cloud 서비스 경험.
- SQL 및 DBT 파이프라인, GitLab, SQL/DBT 워크플로의 효율적인 실행을 포함한 데이터 엔지니어링 및 최적화 경험 우대.
- 비모수 모델에 대한 지식, 특히 예측 및 텍스트 마이닝(NLP) 관련 지식.
- 뛰어난 비판적 분석력과 종합 능력.
- 성과 지향적이며 독립적으로 업무를 수행할 수 있는 역량.
- 유연성, 선견지명, 변화에 대한 적응력.
- 뛰어난 의사소통 능력, 대인 관계 능력, 팀워크.
복리후생
- 개인별 온보딩과 전문성 개발 지원.
- 온라인 플랫폼과 자기 주도 학습 자료를 이용할 수 있는 개인 학습 계획.
- 종합 건강보험 무료 제공.
- CaixaBank가 출연하는 연금 제도.
- 교통, 교육, 어학 과정, 보육 및 기타 비용에 사용할 수 있는 유연한 보상 옵션.
- 재택근무와 유연한 출근 시간을 포함한 유연 근무 제도.
- Top Employer 인증.







