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CaixaBank ist eine in Spanien ansässige Finanzdienstleistungsgruppe, die in den Bereichen Bankwesen, Versicherungen und Beratung tätig ist. Über ein weitreichendes Filialnetz bietet das Unternehmen Privat- und Geschäftskunden Bankdienstleistungen und Anlagelösungen. Zudem legt CaixaBank großen Wert auf die Entwicklung von Talenten und bietet in seinen Teams berufliche Perspektiven sowie Talentprogramme zur Unterstützung der beruflichen Weiterentwicklung.
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Stellen im Unternehmen

Data Scientist für operationelle Risiken

Entwickeln Sie Prognosemodelle und Google-Cloud-Datenpipelines für das operationelle Risikomanagement der CaixaBank. Unterstützen Sie Verlustschätzungen, Berichte und Risikominderung; der Arbeitsort ist Madrid oder Barcelona.

ESSpanienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: SpanischDatenwissenschaftler
BigQueryCloudPythonSQL

Beschreibung

  • Analysieren Sie große Datensätze, um Muster, Trends und potenzielle Risiken zu erkennen.
  • Entwickeln Sie Prognosemodelle mit Methoden des maschinellen Lernens und der Statistik.
  • Empfehlen Sie Maßnahmen zur Risikominderung, um die Widerstandsfähigkeit der Organisation zu stärken.
  • Automatisieren Sie die Risikoerkennung und das Risikomanagement mithilfe technischer Lösungen.
  • Unterstützen Sie die Konzeption und Umsetzung des Datenmodells für operationelle Verluste.
  • Entwickeln und bewerten Sie hybride Modelle des maschinellen Lernens und fortgeschrittene statistische Modelle zur Schätzung operationeller Verluste.
  • Unterstützen Sie die Migration von Prozessen zu Google Cloud mit BigQuery, DBT und Vertex AI.
  • Entwerfen Sie skalierbare Pipelines mit Rückverfolgbarkeit, Reproduzierbarkeit und Effizienz.
  • Automatisieren Sie die Berichterstellung und bereiten Sie Daten für interne Berichte und den Ausschuss für operationelle Risiken vor.
  • Wirken Sie an Berichten mit und kommunizieren Sie mit der Geschäftsleitung, der Internen Validierung, der Revision und Aufsichtsbehörden.
  • Arbeiten Sie mit Teams zusammen, die auf operationelle Verluste spezialisiert sind.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Erfahrung mit der Analyse fortgeschrittener statistischer oder mathematischer Modelle, darunter Anpassung von Verteilungen, Hypothesentests, statistische Validierung, Analysen der Verteilungsränder und extremer Verteilungen, Monte-Carlo-Simulationen sowie Zeitreihen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in R oder Python.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL oder SAS.
  • Erfahrung mit Google-Cloud-Diensten, darunter BigQuery und Vertex AI.
  • Erfahrung im Data Engineering und in der Optimierung ist von Vorteil, darunter SQL- und DBT-Pipelines, GitLab sowie die effiziente Ausführung von SQL-/DBT-Workflows.
  • Kenntnisse nichtparametrischer Modelle, insbesondere für Prognosen und Text Mining (NLP).
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur kritischen Analyse und zur Zusammenfassung komplexer Sachverhalte.
  • Ergebnisorientierung und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
  • Flexibilität, vorausschauendes Denken und Anpassungsfähigkeit bei Veränderungen.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Sozialkompetenz sowie Teamfähigkeit.

Zusatzleistungen

  • Individuelle Einarbeitung und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
  • Ein persönlicher Lernplan mit Zugang zu einer Onlineplattform und Angeboten zum selbstständigen Lernen.
  • Umfassende Krankenversicherung ohne Kosten für Sie.
  • Pensionsplan mit Beiträgen der CaixaBank.
  • Flexible Vergütungsoptionen für Transport, Weiterbildung, Sprachkurse, Kinderbetreuung und weitere Ausgaben.
  • Flexible Arbeitsmodelle, darunter mobiles Arbeiten und flexible Arbeitsbeginnzeiten.
  • Zertifizierung als Top Employer.

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