CaixaBank是一家总部位于西班牙的金融服务集团，业务涵盖银行、保险和咨询。公司通过广泛的分支机构网络，为个人和企业客户提供银行服务及投资解决方案。同时，公司重视人才发展，通过职业发展机会和人才项目支持员工团队的职业成长。
操作风险数据科学家
构建预测模型和 Google Cloud 数据管道，支持 CaixaBank 的操作风险管理。 参与损失估算、报告和风险缓释工作，工作地点为马德里或巴塞罗那。
描述
- 分析大型数据集，识别规律、趋势和潜在风险。
- 运用机器学习和统计方法开发预测模型。
- 提出风险缓释策略，增强组织韧性。
- 运用技术解决方案自动化风险识别与管理。
- 协助设计并实施操作损失数据模型。
- 构建并评估混合机器学习和高级统计模型，以估算操作损失。
- 使用 BigQuery、DBT 和 Vertex AI 支持流程迁移至 Google Cloud。
- 设计具备可追溯性、可复现性和高效率的可扩展数据管道。
- 自动化报告流程，并为内部报告和操作风险委员会准备数据。
- 参与报告编制，并与高级管理层、内部验证、审计部门及监管机构沟通。
- 与专注于操作损失的团队合作。
任职要求
- 数学、统计学、数据科学、数据工程或相关领域的大学学历。
- 具备高级统计或数学模型分析经验，包括分布拟合、假设检验、统计验证、尾部分析与极端分布、蒙特卡洛模拟和时间序列。
- 精通 R 或 Python。
- 精通 SQL 或 SAS。
- 具备 Google Cloud 服务经验，包括 BigQuery 和 Vertex AI。
- 具备数据工程和优化经验者优先，包括 SQL 和 DBT 数据管道、GitLab，以及高效执行 SQL/DBT 工作流。
- 了解非参数模型，尤其是用于预测和文本挖掘（NLP）的模型。
- 具备出色的批判性分析和综合能力。
- 结果导向，并能独立工作。
- 灵活、有预见性，能够适应变化。
- 具备出色的沟通、人际交往和团队合作能力。
福利待遇
- 提供个性化入职安排，并支持职业发展。
- 提供个人学习计划，并可使用在线平台和自主学习资源。
- 免费提供全面的健康保险。
- 享有 CaixaBank 缴费的养老金计划。
- 提供灵活薪酬选项，可用于交通、培训、语言课程、托儿及其他开支。
- 提供灵活的工作安排，包括远程办公和弹性上班时间。
- 获评 Top Employer。