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CaixaBank es un grupo de servicios financieros con sede en España que opera en los sectores bancario, asegurador y de consultoría. Ofrece servicios bancarios y soluciones de inversión a clientes particulares y empresariales a través de una amplia red de sucursales. La empresa también apuesta por el desarrollo del talento, con oportunidades profesionales y programas de talento que fomentan el crecimiento profesional de sus equipos.
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Empleos de la empresa

Científico de datos de riesgo operacional

Desarrolla modelos predictivos y procesos de datos en Google Cloud para apoyar la gestión del riesgo operacional de CaixaBank. Contribuye a la estimación de pérdidas, la elaboración de informes y la mitigación de riesgos, desde Madrid o Barcelona.

ESEspañaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: españolCientífico de datos
BigQueryNubePythonSQL

Descripción

  • Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y riesgos potenciales.
  • Desarrollar modelos predictivos mediante aprendizaje automático y métodos estadísticos.
  • Recomendar estrategias de mitigación para reforzar la resiliencia de la organización.
  • Automatizar la detección y gestión de riesgos con soluciones tecnológicas.
  • Colaborar en el diseño y la implementación del modelo de datos de pérdidas operacionales.
  • Desarrollar y evaluar modelos híbridos de aprendizaje automático y estadística avanzada para estimar pérdidas operacionales.
  • Apoyar la migración de procesos a Google Cloud con BigQuery, DBT y Vertex AI.
  • Diseñar procesos de datos escalables, trazables, reproducibles y eficientes.
  • Automatizar la elaboración de informes y preparar datos para informes internos y para el Comité de Riesgo Operacional.
  • Contribuir a la elaboración de informes y comunicarse con la alta dirección, Validación Interna, Auditoría y supervisores.
  • Colaborar con equipos especializados en pérdidas operacionales.

Requisitos

  • Título universitario en matemáticas, estadística, ciencia de datos, ingeniería de datos o un campo relacionado.
  • Experiencia en el análisis de modelos estadísticos o matemáticos avanzados, incluidos el ajuste de distribuciones, las pruebas de hipótesis, la validación estadística, el análisis de colas y distribuciones extremas, las simulaciones de Monte Carlo y las series temporales.
  • Dominio avanzado de R o Python.
  • Dominio avanzado de SQL o SAS.
  • Experiencia con servicios de Google Cloud, incluidos BigQuery y Vertex AI.
  • Se valorará la experiencia en ingeniería y optimización de datos, incluidos procesos con SQL y DBT, GitLab y la ejecución eficiente de flujos de trabajo de SQL/DBT.
  • Conocimientos de modelos no paramétricos, especialmente para la predicción y la minería de textos (PLN).
  • Gran capacidad de análisis crítico y síntesis.
  • Orientación a resultados y capacidad para trabajar de forma autónoma.
  • Flexibilidad, visión de futuro y capacidad de adaptación al cambio.
  • Sólidas habilidades de comunicación, interpersonales y de trabajo en equipo.

Beneficios

  • Incorporación personalizada y apoyo al desarrollo profesional.
  • Plan individual de aprendizaje con acceso a una plataforma en línea y recursos de aprendizaje autónomo.
  • Seguro médico completo sin coste.
  • Plan de pensiones con aportaciones de CaixaBank.
  • Opciones de retribución flexible para transporte, formación, cursos de idiomas, cuidado infantil y otros gastos.
  • Modalidades de trabajo flexibles, incluido el trabajo a distancia y horarios de entrada flexibles.
  • Certificación Top Employer.

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