CaixaBank — испанская финансовая группа, работающая в сферах банковских услуг, страхования и консалтинга. Она предоставляет банковские услуги и инвестиционные решения частным и корпоративным клиентам через разветвлённую сеть отделений. Компания также уделяет внимание развитию талантов, предлагая возможности для построения карьеры и программы развития, поддерживающие профессиональный рост сотрудников.
Специалист по анализу данных операционного риска
Создавайте прогностические модели и конвейеры данных в Google Cloud для управления операционными рисками CaixaBank. Участвуйте в оценке убытков, подготовке отчетности и снижении рисков; работа предусмотрена в Мадриде или Барселоне.
Описание
- Анализируйте большие массивы данных, выявляя закономерности, тенденции и потенциальные риски.
- Разрабатывайте прогностические модели с использованием машинного обучения и статистических методов.
- Предлагайте стратегии снижения рисков для укрепления устойчивости организации.
- Автоматизируйте выявление рисков и управление ими с помощью технологических решений.
- Участвуйте в разработке и внедрении модели данных об операционных убытках.
- Создавайте и оценивайте гибридные модели машинного обучения и продвинутые статистические модели для оценки операционных убытков.
- Поддерживайте перенос процессов в Google Cloud с использованием BigQuery, DBT и Vertex AI.
- Проектируйте масштабируемые конвейеры данных с прослеживаемостью, воспроизводимостью и высокой эффективностью.
- Автоматизируйте отчетность и подготавливайте данные для внутренних отчетов и Комитета по операционным рискам.
- Участвуйте в подготовке отчетов и взаимодействуйте с высшим руководством, подразделением внутренней валидации, аудиторами и надзорными органами.
- Работайте с командами, специализирующимися на операционных убытках.
Требования
- Высшее образование в области математики, статистики, науки о данных, инженерии данных или смежной области.
- Опыт анализа сложных статистических или математических моделей, включая подбор распределений, проверку гипотез, статистическую валидацию, анализ хвостов распределений и экстремальных значений, моделирование методом Монте-Карло и анализ временных рядов.
- Продвинутые навыки работы с R или Python.
- Продвинутые навыки работы с SQL или SAS.
- Опыт работы с сервисами Google Cloud, включая BigQuery и Vertex AI.
- Опыт инженерии данных и оптимизации будет преимуществом, в том числе знание конвейеров SQL и DBT, GitLab и эффективного выполнения рабочих процессов SQL/DBT.
- Знание непараметрических моделей, особенно для прогнозирования и текстового анализа (NLP).
- Развитые навыки критического анализа и обобщения информации.
- Ориентация на результат и способность работать самостоятельно.
- Гибкость, предусмотрительность и готовность адаптироваться к изменениям.
- Развитые коммуникативные навыки, умение выстраивать отношения и работать в команде.
Преимущества
- Персонализированная адаптация и поддержка профессионального развития.
- Индивидуальный план обучения с доступом к онлайн-платформе и ресурсам для самостоятельного обучения.
- Полная медицинская страховка без затрат для сотрудника.
- Пенсионный план с взносами CaixaBank.
- Гибкие варианты компенсации расходов на транспорт, обучение, языковые курсы, уход за детьми и другие нужды.
- Гибкий формат работы, включая удаленную работу и свободное время начала рабочего дня.
- Сертификация Top Employer.