CaixaBank to hiszpańska grupa finansowa działająca w obszarach bankowości, ubezpieczeń i doradztwa. Oferuje usługi bankowe i rozwiązania inwestycyjne klientom indywidualnym oraz firmom za pośrednictwem rozbudowanej sieci oddziałów. Firma koncentruje się również na rozwijaniu talentów, zapewniając możliwości rozwoju kariery i programy wspierające rozwój zawodowy pracowników.
Specjalista ds. analizy danych ryzyka operacyjnego
Twórz modele predykcyjne i potoki danych w Google Cloud, wspierając zarządzanie ryzykiem operacyjnym w CaixaBank. Uczestnicz w szacowaniu strat, raportowaniu i ograniczaniu ryzyka; praca w Madrycie lub Barcelonie.
Opis
- Analizuj duże zbiory danych, aby identyfikować wzorce, trendy i potencjalne ryzyka.
- Opracowuj modele predykcyjne z wykorzystaniem uczenia maszynowego i metod statystycznych.
- Rekomenduj strategie ograniczania ryzyka, aby wzmacniać odporność organizacji.
- Automatyzuj wykrywanie ryzyka i zarządzanie nim za pomocą rozwiązań technologicznych.
- Wspieraj projektowanie i wdrażanie modelu danych dotyczącego strat operacyjnych.
- Twórz i oceniaj hybrydowe modele uczenia maszynowego oraz zaawansowane modele statystyczne do szacowania strat operacyjnych.
- Wspieraj migrację procesów do Google Cloud z wykorzystaniem BigQuery, DBT i Vertex AI.
- Projektuj skalowalne potoki danych zapewniające identyfikowalność, odtwarzalność i wydajność.
- Automatyzuj raportowanie i przygotowuj dane do raportów wewnętrznych oraz Komitetu ds. Ryzyka Operacyjnego.
- Współtwórz raporty i komunikuj się z kadrą kierowniczą wyższego szczebla, zespołem walidacji wewnętrznej, audytorami i organami nadzoru.
- Współpracuj z zespołami specjalizującymi się w stratach operacyjnych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, statystyki, data science, inżynierii danych lub pokrewnej.
- Doświadczenie w analizie zaawansowanych modeli statystycznych lub matematycznych, w tym dopasowywania rozkładów, testowania hipotez, walidacji statystycznej, analizy ogonów rozkładów i wartości ekstremalnych, symulacji Monte Carlo oraz szeregów czasowych.
- Zaawansowana znajomość R lub Python.
- Zaawansowana znajomość SQL lub SAS.
- Doświadczenie w pracy z usługami Google Cloud, w tym BigQuery i Vertex AI.
- Doświadczenie w inżynierii danych i optymalizacji będzie dodatkowym atutem, w tym znajomość potoków SQL i DBT, GitLab oraz wydajnego wykonywania procesów SQL/DBT.
- Znajomość modeli nieparametrycznych, szczególnie w prognozowaniu i eksploracji tekstu (NLP).
- Wysoko rozwinięte umiejętności krytycznej analizy i syntezy informacji.
- Nastawienie na wyniki i umiejętność samodzielnej pracy.
- Elastyczność, zdolność przewidywania i gotowość do adaptacji do zmian.
- Dobre umiejętności komunikacyjne i interpersonalne oraz umiejętność pracy zespołowej.
Benefity
- Indywidualnie dopasowany proces wdrożenia i wsparcie rozwoju zawodowego.
- Indywidualny plan nauki z dostępem do platformy online i materiałów do samodzielnej nauki.
- Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne bez kosztów dla pracownika.
- Plan emerytalny ze składkami CaixaBank.
- Elastyczne opcje dofinansowania transportu, szkoleń, kursów językowych, opieki nad dziećmi i innych wydatków.
- Elastyczne warunki pracy, w tym praca zdalna i możliwość elastycznego rozpoczynania dnia pracy.
- Certyfikat Top Employer.