존슨앤드존슨 디지털 이미징 수석 클라우드 플랫폼 엔지니어
존슨앤드존슨의 의료 연구개발을 위한 클라우드, 생성형 AI, 이미징 플랫폼 전략을 이끕니다. 글로벌 디지털 이미징 팀 전반의 기술 도입을 주도합니다.
설명
- 기술 전략과 로드맵을 수립하고 디지털 병리학, 디지털 방사선학, 임상 이미징 분야의 도입을 이끕니다.
- 제약 연구개발 부문의 비즈니스 이해관계자와 파트너십을 구축하고 유지합니다.
- 디지털 이미징 플랫폼의 기회를 발굴하고 잠재적 영향을 평가합니다.
- 디지털 이미징 플랫폼의 기능을 제공합니다.
- IT 전반에서 협업하고 업계 및 기업 기술 리더에게 영향력을 발휘하며 생명과학 이미징 커뮤니티와 협력합니다.
- 일정 관리, 통신, 모니터링, 보고, 알림, 배포, 오케스트레이션, 구성 관리, 인프라, 재사용 및 재현성 역량을 발전시킵니다.
- 클라우드 컴퓨팅을 활용해 효과적인 솔루션을 제공합니다.
- 운영 처리와 리소스 사용을 위한 지속 가능한 모델을 개발합니다.
- 컨테이너화, 서버리스 컴퓨팅, 가속화된 AI/ML 및 딥러닝, 에이전트형 AI 기술을 적용합니다.
- 생성형 AI 및 에이전트형 AI 플랫폼, LLM 기반 애플리케이션, 자율형 및 다중 에이전트 워크플로, RAG, 모델 오케스트레이션을 설계하고 개발합니다.
- AWS 또는 Azure 클라우드 솔루션을 구축하고 운영하며 프롬프트 엔지니어링, 도구 및 함수 호출, 에이전트 오케스트레이션, 평가, 책임 있는 AI 가드레일을 위한 재사용 가능한 패턴을 적용합니다.
- 기술 업무를 이끌고 주니어 팀원을 지원하고 멘토링합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 생물정보학, 계산 과학 또는 관련 분야 학사 학위와 업계 경력 6년 이상, 또는 해당 분야 석사 학위와 업계 경력 4년 이상.
- 기술 전문성을 활용해 새로운 기회를 발굴하면서 기술 플랫폼, 프로그램, 프로젝트를 이끌 수 있는 역량.
- Python, Java, C++ 또는 기타 복잡한 프로그래밍 언어 사용 경험.
- AWS EC2 및 S3 사용 경험.
- Docker, Singularity, Kubernetes 및 AWS EKS 사용 경험.
- Windows 플랫폼 경험.
- Linux 플랫폼 경험.
- 기술 공급업체 관리 경험.
- 글로벌 크로스펑셔널 팀에서의 업무 경험.
- 빠르게 변화하는 협업 환경에서의 업무 경험.
- 우대 사항: AWS RDS 사용 경험.
- 우대 사항: AWS Bedrock, Anthropic Claude 또는 유사한 파운데이션 모델을 활용한 생성형 AI 또는 에이전트형 AI 솔루션 개발 경험.
- 우대 사항: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands 및 벡터 데이터베이스를 포함한 에이전트 프레임워크와 RAG 아키텍처 경험.
- 우대 사항: GraphQL API 구현 실무 경험.
- 우대 사항: 시각화 기술 및 기법 경험.
- 우대 사항: 구성 관리를 위해 Chef를 사용한 경험.
- 우대 사항: 계산 과학, 고급 AI/ML 및 딥러닝 이미지 분석, 예측 모델 학습에 GPU를 사용한 경험.
- 우대 사항: 고성능 스토리지 솔루션 경험.
- 우대 사항: GxP 프로젝트 구현 경험.
- 우대 사항: 애자일 방법론 경험.
- 가산점: PACS 또는 이에 준하는 이미지 관리 및 이미지 분석 기술에 대한 이해.
- 가산점: AWS Lambda 사용 경험.
- 가산점: Grid Engine 및 Slurm과 같은 고성능 컴퓨팅 클러스터 경험.
- 가산점: Microsoft Azure 및 Google Compute Engine 사용 경험.
복리후생
- 급여 등급과 근무 지역에 따라 목표액이 정해지며 직원 및 회사 성과를 기준으로 지급되는 연간 보너스.
- 휴가 일수.
- 최소 12주의 육아휴직.
- 사별 휴가.
- 간병 휴가.
- 봉사 활동 휴가.
- 웰빙 비용 지원.
- 재정적, 신체적, 정신적 건강을 지원하는 프로그램.
- 근속 기념 및 포상.
- 직원 보험 플랜. 일부 지역에서는 자격을 갖춘 부양가족도 가입할 수 있습니다.
