Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson je globální zdravotnická společnost působící v oblasti inovativních léčiv a zdravotnických technologií. Její týmy vyvíjejí řešení v onkologii, imunologii, neurologii, specializované oftalmologii, intervenční péči a ortopedii a propojují vědu s technologiemi při řešení komplexních zdravotních potřeb. Společnost zároveň klade důraz na rovnost ve zdraví, environmentální udržitelnost, rozmanitost a inkluzi a slouží poskytovatelům zdravotní péče, pacientům i komunitám po celém světě.

Hlavní inženýr cloudové platformy pro digitální zobrazování ve společnosti Johnson & Johnson

Veďte strategii cloudových platforem, generativní AI a zobrazování pro výzkum a vývoj společnosti Johnson & Johnson ve zdravotnictví. Řiďte zavádění technologií v globálních týmech digitálního zobrazování.

Popis

  • Určujte technologickou strategii a plány rozvoje a veďte zavádění řešení v digitální patologii, digitální radiologii a klinickém zobrazování.
  • Budujte a udržujte partnerství s obchodními stakeholdery v oblasti farmaceutického výzkumu a vývoje.
  • Identifikujte příležitosti pro platformy digitálního zobrazování a posuzujte jejich potenciální dopad.
  • Rozvíjejte funkce platforem digitálního zobrazování.
  • Spolupracujte s IT týmy, ovlivňujte technologické vedoucí v jednotlivých sektorech i celé společnosti a zapojujte se do komunity zobrazování v oblasti přírodních věd.
  • Rozvíjejte možnosti plánování, komunikace, monitorování, reportování, upozorňování, nasazování, orchestrace, správy konfigurace a infrastruktury, opětovného využití a reprodukovatelnosti.
  • Využívejte cloud computing k poskytování účinných řešení.
  • Vyvíjejte udržitelné modely provozního zpracování a využívání zdrojů.
  • Využívejte kontejnerizaci, serverless computing, akcelerované technologie AI/ML, hluboké učení a agentní AI.
  • Navrhujte a vyvíjejte platformy generativní a agentní AI, aplikace využívající velké jazykové modely, autonomní a víceagentní pracovní postupy, RAG a orchestraci modelů.
  • Vytvářejte a provozujte cloudová řešení AWS nebo Azure s využitím opakovaně použitelných vzorů pro návrh promptů, volání nástrojů a funkcí, orchestraci agentů, vyhodnocování a odpovědné ochranné mechanismy AI.
  • Veďte technologické činnosti a podporujte a mentorujte méně zkušené členy týmu.

Požadavky

  • Bakalářský titul v oboru informatiky, bioinformatiky, výpočetních věd nebo příbuzném oboru a alespoň 6 let praxe v oboru, nebo magisterský titul v jednom z těchto oborů a alespoň 4 roky praxe v oboru.
  • Schopnost vést technologické platformy, programy a projekty a využívat technické znalosti k identifikaci nových příležitostí.
  • Zkušenosti s jazykem Python, Java, C++ nebo jiným komplexním programovacím jazykem.
  • Zkušenosti s AWS EC2 a S3.
  • Zkušenosti s Dockerem, Singularity, Kubernetes a AWS EKS.
  • Zkušenosti s platformami Windows.
  • Zkušenosti s platformami Linux.
  • Zkušenosti se správou technických dodavatelů.
  • Zkušenosti s prací v globálních mezioborových týmech.
  • Zkušenosti s prací v rychlém a spolupracujícím prostředí.
  • Výhodou jsou zkušenosti s AWS RDS.
  • Výhodou jsou zkušenosti s vývojem řešení generativní nebo agentní AI pomocí AWS Bedrock, Anthropic Claude nebo podobných základních modelů.
  • Výhodou jsou zkušenosti s agentními frameworky a architekturami RAG, včetně LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands a vektorových databází.
  • Výhodou jsou praktické zkušenosti s implementací rozhraní API GraphQL.
  • Výhodou jsou zkušenosti s technologiemi a technikami vizualizace.
  • Výhodou jsou zkušenosti s používáním nástroje Chef pro správu konfigurace.
  • Výhodou jsou zkušenosti s GPU pro výpočetní vědy, pokročilou AI/ML a hluboké učení při analýze obrazu a trénování prediktivních modelů.
  • Výhodou jsou zkušenosti s vysokovýkonnými úložnými řešeními.
  • Výhodou jsou zkušenosti s realizací projektů GxP.
  • Výhodou jsou zkušenosti s agilní metodikou.
  • Další výhodou je znalost PACS nebo srovnatelných technologií pro správu a analýzu obrazů.
  • Další výhodou jsou zkušenosti s AWS Lambda.
  • Další výhodou jsou zkušenosti s vysokovýkonnými výpočetními clustery, například Grid Engine a Slurm.
  • Další výhodou jsou zkušenosti s Microsoft Azure a Google Compute Engine.

Benefity

  • Roční bonus s cílovou výší stanovenou podle platové třídy a lokality, který se odvíjí od výkonu zaměstnance a společnosti.
  • Dny dovolené.
  • Alespoň 12 týdnů rodičovské dovolené.
  • Volno při úmrtí blízké osoby.
  • Volno na péči o blízkou osobu.
  • Volno na dobrovolnickou činnost.
  • Příspěvek na podporu zdraví a pohody.
  • Programy na podporu finančního, fyzického a duševního zdraví.
  • Odměny za pracovní výročí a ocenění.
  • Pojistné plány pro zaměstnance a v některých lokalitách také pro oprávněné vyživované osoby.