A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de medicamentos inovadores e tecnologia médica. Suas equipes desenvolvem soluções em oncologia, imunologia, neurociência, oftalmologia especializada, cuidados intervencionistas e ortopedia, combinando ciência e tecnologia para atender a necessidades complexas de saúde. A empresa também enfatiza a equidade em saúde, a sustentabilidade ambiental, a diversidade e a inclusão ao atender profissionais de saúde, pacientes e comunidades em todo o mundo.
Engenheiro(a) principal de plataformas em nuvem, imagens digitais na Johnson & Johnson
Lidere a estratégia de nuvem, IA generativa e plataformas de imagem para P&D em saúde da Johnson & Johnson. Oriente implantações tecnológicas nas equipes globais de Imagens Digitais.
Bélgica€ 79.800 – € 137.770 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de nuvemDescrição
- Define a estratégia e os roteiros de tecnologia e lidera implantações em Patologia Digital, Radiologia Digital e Imagem Clínica.
- Constrói e mantém parcerias com stakeholders de negócios em pesquisa e desenvolvimento farmacêutico.
- Identifica oportunidades para plataformas de Imagens Digitais e avalia seu possível impacto.
- Entrega recursos para plataformas de Imagens Digitais.
- Atua com TI, influencia líderes de tecnologia das áreas e da empresa e colabora com a comunidade de imagem em ciências da vida.
- Amplia recursos de agendamento, comunicação, monitoramento, geração de relatórios, alertas, implantação, orquestração, gerenciamento de configuração, infraestrutura, reutilização e reprodutibilidade.
- Usa computação em nuvem para entregar soluções eficazes.
- Desenvolve modelos sustentáveis para processamento operacional e uso de recursos.
- Aplica tecnologias de conteinerização, computação sem servidor, IA/ML acelerada e aprendizado profundo, além de IA agêntica.
- Projeta e desenvolve plataformas de IA generativa e agêntica, aplicações com LLM, fluxos de trabalho autônomos e multiagentes, RAG e orquestração de modelos.
- Desenvolve e opera soluções em nuvem AWS ou Azure usando padrões reutilizáveis para engenharia de prompts, chamadas de ferramentas e funções, orquestração de agentes, avaliação e controles de IA responsável.
- Lidera o trabalho de tecnologia e apoia e orienta integrantes juniores da equipe.
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Bioinformática, Ciência Computacional ou área relacionada e pelo menos 6 anos de experiência no setor; ou mestrado em uma dessas áreas e pelo menos 4 anos de experiência no setor.
- Capacidade de liderar plataformas, programas e projetos de tecnologia, aplicando conhecimento técnico para identificar novas oportunidades.
- Experiência com Python, Java, C++ ou outra linguagem de programação complexa.
- Experiência com AWS EC2 e S3.
- Experiência com Docker, Singularity, Kubernetes e AWS EKS.
- Experiência com plataformas Windows.
- Experiência com plataformas Linux.
- Experiência na gestão de fornecedores técnicos.
- Experiência em equipes globais e multifuncionais.
- Experiência em ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo.
- Diferencial: experiência com AWS RDS.
- Diferencial: experiência desenvolvendo soluções de IA generativa ou agêntica usando AWS Bedrock, Anthropic Claude ou modelos de fundação semelhantes.
- Diferencial: experiência com frameworks de agentes e arquiteturas RAG, incluindo LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands e bancos de dados vetoriais.
- Diferencial: experiência prática na implementação de APIs GraphQL.
- Diferencial: experiência com tecnologias e técnicas de visualização.
- Diferencial: experiência usando Chef para gerenciamento de configuração.
- Diferencial: experiência com GPUs para ciência computacional, análise de imagens com IA/ML avançada e aprendizado profundo, e treinamento de modelos preditivos.
- Diferencial: experiência com soluções de armazenamento de alto desempenho.
- Diferencial: experiência na implementação de projetos GxP.
- Diferencial: experiência com metodologia Ágil.
- Será um bônus: familiaridade com PACS ou tecnologias comparáveis de gerenciamento e análise de imagens.
- Será um bônus: experiência com AWS Lambda.
- Será um bônus: experiência com clusters de computação de alto desempenho, como Grid Engine e Slurm.
- Será um bônus: experiência com Microsoft Azure e Google Compute Engine.
Benefícios
- Bônus anual com meta definida conforme a faixa salarial e a localização, com base no desempenho da pessoa colaboradora e da empresa.
- Dias de férias.
- Pelo menos 12 semanas de licença parental.
- Licença por luto.
- Licença para cuidar de familiares ou outras pessoas.
- Licença para voluntariado.
- Reembolso para bem-estar.
- Programas de apoio à saúde financeira, física e mental.
- Prêmios por tempo de serviço e reconhecimento.
- Planos de seguro para funcionários e, em algumas localidades, dependentes elegíveis.