Coordinatore dell’eccellenza operativa
G2L LOGÍSTICA
Guida il miglioramento continuo nelle attività di trasporto, piazzali e hub di G2L Logística, collegando dati, processi ed esecuzione per aumentare produttività e redditività.
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Johnson & Johnson è un'azienda globale nel settore della salute, attiva nella medicina innovativa e nella tecnologia medica. I suoi team sviluppano soluzioni in oncologia, immunologia, neuroscienze, oftalmologia specialistica, assistenza interventistica e ortopedia, combinando scienza e tecnologia per rispondere a esigenze sanitarie complesse. L'azienda pone inoltre l'accento sull'equità sanitaria, sulla sostenibilità ambientale, sulla diversità e sull'inclusione, al servizio di operatori sanitari, pazienti e comunità di tutto il mondo.
Principal Cloud Platform Engineer, imaging digitale presso Johnson & Johnson
Guida la strategia cloud, l’IA generativa e le piattaforme di imaging per la ricerca e sviluppo sanitario di Johnson & Johnson. Coordina le implementazioni tecnologiche dei team globali di Imaging Digitale.
Descrizione
- Definisce la strategia e le roadmap tecnologiche e guida le implementazioni in patologia digitale, radiologia digitale e imaging clinico.
- Crea e mantiene partnership con gli stakeholder aziendali della ricerca e sviluppo farmaceutica.
- Individua opportunità per le piattaforme di Imaging Digitale e ne valuta il potenziale impatto.
- Fornisce funzionalità per le piattaforme di Imaging Digitale.
- Collabora con l’IT, influenza i responsabili tecnologici di settore e aziendali e lavora con la comunità di imaging nelle scienze della vita.
- Potenzia le funzionalità di pianificazione, comunicazione, monitoraggio, reportistica, avvisi, distribuzione, orchestrazione, gestione della configurazione, infrastruttura, riutilizzo e riproducibilità.
- Utilizza il cloud computing per fornire soluzioni efficaci.
- Sviluppa modelli sostenibili per l’elaborazione operativa e l’utilizzo delle risorse.
- Applica tecnologie di containerizzazione, serverless computing, IA/ML accelerata e deep learning, oltre all’IA agentica.
- Progetta e sviluppa piattaforme di IA generativa e agentica, applicazioni basate su LLM, flussi di lavoro autonomi e multi-agente, RAG e orchestrazione dei modelli.
- Sviluppa e gestisce soluzioni cloud AWS o Azure con modelli riutilizzabili per prompt engineering, chiamate a strumenti e funzioni, orchestrazione di agenti, valutazione e salvaguardie per un’IA responsabile.
- Guida le attività tecnologiche e supporta e affianca i membri junior del team.
Requisiti
- Laurea in Informatica, Bioinformatica, Scienze computazionali o ambito correlato e almeno 6 anni di esperienza nel settore; oppure laurea magistrale in uno di questi ambiti e almeno 4 anni di esperienza nel settore.
- Capacità di guidare piattaforme, programmi e progetti tecnologici, applicando competenze tecniche per individuare nuove opportunità.
- Esperienza con Python, Java, C++ o un altro linguaggio di programmazione complesso.
- Esperienza con AWS EC2 e S3.
- Esperienza con Docker, Singularity, Kubernetes e AWS EKS.
- Esperienza con piattaforme Windows.
- Esperienza con piattaforme Linux.
- Esperienza nella gestione di fornitori tecnici.
- Esperienza di lavoro in team globali e interfunzionali.
- Esperienza in un ambiente di lavoro dinamico e collaborativo.
- Preferibile: esperienza con AWS RDS.
- Preferibile: esperienza nello sviluppo di soluzioni di IA generativa o agentica con AWS Bedrock, Anthropic Claude o modelli fondazionali simili.
- Preferibile: esperienza con framework per agenti e architetture RAG, tra cui LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands e database vettoriali.
- Preferibile: esperienza pratica nell’implementazione di API GraphQL.
- Preferibile: esperienza con tecnologie e tecniche di visualizzazione.
- Preferibile: esperienza nell’uso di Chef per la gestione della configurazione.
- Preferibile: esperienza con GPU per le scienze computazionali, l’analisi di immagini con IA/ML avanzata e deep learning e l’addestramento di modelli predittivi.
- Preferibile: esperienza con soluzioni di archiviazione ad alte prestazioni.
- Preferibile: esperienza nell’implementazione di progetti GxP.
- Preferibile: esperienza con la metodologia Agile.
- Costituisce un vantaggio: familiarità con PACS o tecnologie comparabili per la gestione e l’analisi delle immagini.
- Costituisce un vantaggio: esperienza con AWS Lambda.
- Costituisce un vantaggio: esperienza con cluster di calcolo ad alte prestazioni, come Grid Engine e Slurm.
- Costituisce un vantaggio: esperienza con Microsoft Azure e Google Compute Engine.
Benefit
- Bonus annuale con obiettivo definito in base alla fascia retributiva e alla sede, sulla base delle prestazioni della persona dipendente e dell’azienda.
- Giorni di ferie.
- Almeno 12 settimane di congedo parentale.
- Congedo per lutto.
- Congedo per assistenza a persone care.
- Congedo per volontariato.
- Rimborso per il benessere.
- Programmi a sostegno della salute finanziaria, fisica e mentale.
- Premi per anniversari di servizio e riconoscimenti.
- Piani assicurativi per i dipendenti e, in alcune sedi, per le persone a carico idonee.
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