Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson je globálna zdravotnícka spoločnosť pôsobiaca v oblasti inovatívnej medicíny a medicínskych technológií. Jej tímy vyvíjajú riešenia v onkológii, imunológii, neurovedách, špecializovanej oftalmológii, intervenčnej starostlivosti a ortopédii, pričom spájajú vedu a technológie s cieľom riešiť komplexné zdravotné potreby. Spoločnosť zároveň kladie dôraz na rovnosť v zdraví, environmentálnu udržateľnosť, rozmanitosť a inklúziu pri poskytovaní služieb zdravotníckym pracovníkom, pacientom a komunitám po celom svete.

Hlavný cloudový platformový inžinier pre digitálne zobrazovanie v Johnson & Johnson

Veďte stratégiu cloudových, generatívnych AI a zobrazovacích platforiem pre výskum a vývoj v Johnson & Johnson. Usmerňujte zavádzanie technológií v globálnych tímoch digitálneho zobrazovania.

Popis

  • Stanovujte technologickú stratégiu a plány a veďte zavádzanie riešení v oblasti digitálnej patológie, digitálnej rádiológie a klinického zobrazovania.
  • Budujte a udržiavajte partnerstvá s obchodnými zainteresovanými stranami vo farmaceutickom výskume a vývoji.
  • Identifikujte príležitosti pre platformy digitálneho zobrazovania a posudzujte ich možný vplyv.
  • Dodávajte nové možnosti pre platformy digitálneho zobrazovania.
  • Spolupracujte naprieč IT, ovplyvňujte technologických lídrov v jednotlivých oblastiach aj na úrovni podniku a zapájajte sa do komunity zobrazovania v biologických vedách.
  • Rozvíjajte možnosti plánovania, komunikácie, monitorovania, vykazovania, upozorňovania, nasadzovania, orchestrácie, správy konfigurácie, infraštruktúry, opätovného použitia a reprodukovateľnosti.
  • Využívajte cloud computing na poskytovanie účinných riešení.
  • Vytvárajte udržateľné modely prevádzkového spracovania a využívania zdrojov.
  • Uplatňujte kontajnerizáciu, serverless computing, akcelerovanú AI/ML a hlboké učenie aj technológie agentickej AI.
  • Navrhujte a vyvíjajte platformy generatívnej a agentickej AI, aplikácie využívajúce LLM, autonómne pracovné postupy a postupy s viacerými agentmi, RAG a orchestráciu modelov.
  • Vytvárajte a prevádzkujte cloudové riešenia AWS alebo Azure s opakovane použiteľnými vzormi pre prompt engineering, volanie nástrojov a funkcií, orchestráciu agentov, vyhodnocovanie a ochranné mechanizmy zodpovednej AI.
  • Veďte technologické aktivity a podporujte a mentorujte menej skúsených členov tímu.

Požiadavky

  • Bakalársky titul v odbore informatika, bioinformatika, výpočtové vedy alebo príbuznom odbore a najmenej 6 rokov praxe v odvetví, alebo magisterský titul v jednom z týchto odborov a najmenej 4 roky praxe v odvetví.
  • Schopnosť viesť technologické platformy, programy a projekty a využívať odborné technické znalosti na identifikovanie nových príležitostí.
  • Skúsenosti s jazykom Python, Java, C++ alebo iným komplexným programovacím jazykom.
  • Skúsenosti s AWS EC2 a S3.
  • Skúsenosti s Docker, Singularity, Kubernetes a AWS EKS.
  • Skúsenosti s platformami Windows.
  • Skúsenosti s platformami Linux.
  • Skúsenosti so správou technických dodávateľov.
  • Skúsenosti s prácou v globálnych tímoch zložených z rôznych funkčných oblastí.
  • Skúsenosti s prácou v rýchlom a spolupracujúcom pracovnom prostredí.
  • Výhodou sú skúsenosti s AWS RDS.
  • Výhodou sú skúsenosti s vývojom riešení generatívnej alebo agentickej AI pomocou AWS Bedrock, Anthropic Claude alebo podobných základných modelov.
  • Výhodou sú skúsenosti s agentickými frameworkmi a architektúrami RAG vrátane LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands a vektorových databáz.
  • Výhodou sú praktické skúsenosti s implementáciou rozhraní GraphQL API.
  • Výhodou sú skúsenosti s vizualizačnými technológiami a technikami.
  • Výhodou sú skúsenosti s používaním Chef na správu konfigurácie.
  • Výhodou sú skúsenosti s GPU pri výpočtových vedách, pokročilej AI/ML, analýze obrazov pomocou hlbokého učenia a trénovaní prediktívnych modelov.
  • Výhodou sú skúsenosti s vysokovýkonnými úložiskami.
  • Výhodou sú skúsenosti s implementáciou projektov GxP.
  • Výhodou sú skúsenosti s agilnou metodikou.
  • Bonusom je znalosť PACS alebo porovnateľných technológií na správu a analýzu obrazov.
  • Bonusom sú skúsenosti s AWS Lambda.
  • Bonusom sú skúsenosti s vysokovýkonnými výpočtovými klastrami, napríklad Grid Engine a Slurm.
  • Bonusom sú skúsenosti s Microsoft Azure a Google Compute Engine.

Benefity

  • Ročný bonus s cieľovou výškou podľa platovej triedy a lokality, ktorý závisí od výkonu zamestnanca a spoločnosti.
  • Dni dovolenky.
  • Najmenej 12 týždňov rodičovskej dovolenky.
  • Pracovné voľno pri úmrtí blízkej osoby.
  • Voľno na starostlivosť o blízku osobu.
  • Voľno na dobrovoľnícku činnosť.
  • Príspevok na podporu pohody a zdravia.
  • Programy na podporu finančného, telesného a duševného zdravia.
  • Ocenenia za pracovné výročia a uznanie.
  • Poistné programy pre zamestnancov a v niektorých lokalitách aj pre oprávnené nezaopatrené osoby.