Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на иновативната медицина и медицинските технологии. Нейните екипи разработват решения в онкологията, имунологията, невронауките, специализираната офталмология, интервенционалните грижи и ортопедията, като съчетават наука и технологии за справяне със сложни здравни потребности. Компанията също така поставя акцент върху равнопоставеността в здравеопазването, екологичната устойчивост, многообразието и приобщаването, докато обслужва медицински специалисти, пациенти и общности по целия свят.
Главен инженер на облачни платформи за дигитално образно изследване в Johnson & Johnson
Ръководете стратегията за облачни платформи, генеративен ИИ и образна диагностика за научноизследователската и развойната дейност на Johnson & Johnson. Насочвайте внедряването на технологии в глобалните екипи за дигитално образно изследване.
Белгия79 800 € – 137 770 € / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиОблачен инженерОписание
- Определяйте технологичната стратегия и пътните карти и ръководете внедряването в дигиталната патология, дигиталната радиология и клиничното образно изследване.
- Изграждайте и поддържайте партньорства с бизнес заинтересованите страни във фармацевтичните изследвания и разработки.
- Идентифицирайте възможности за платформи за дигитално образно изследване и оценявайте потенциалното им въздействие.
- Осигурявайте нови възможности за платформите за дигитално образно изследване.
- Работете в различните звена на ИТ, влияйте на технологичните ръководители на секторно и корпоративно ниво и си сътрудничете с общността за образни изследвания в науките за живота.
- Развивайте възможностите за планиране, комуникация, наблюдение, отчитане, известяване, внедряване, оркестрация, управление на конфигурацията, инфраструктура, повторна употреба и възпроизводимост.
- Използвайте облачни изчисления за предоставяне на ефективни решения.
- Разработвайте устойчиви модели за оперативна обработка и използване на ресурси.
- Прилагайте контейнеризация, безсървърни изчисления, ускорени AI/ML и дълбоко обучение, както и технологии за агентен ИИ.
- Проектирайте и разработвайте платформи за генеративен и агентен ИИ, приложения с големи езикови модели, автономни работни процеси и такива с множество агенти, RAG и оркестрация на модели.
- Изграждайте и управлявайте облачни решения на AWS или Azure с повторно използваеми модели за инженеринг на подсказки, извикване на инструменти и функции, оркестрация на агенти, оценяване и предпазни механизми за отговорен ИИ.
- Ръководете технологичната работа и подкрепяйте и наставлявайте по-младите членове на екипа.
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, биоинформатика, изчислителни науки или сродна област и най-малко 6 години професионален опит в индустрията, или магистърска степен в една от тези области и най-малко 4 години професионален опит в индустрията.
- Способност за ръководене на технологични платформи, програми и проекти и прилагане на техническа експертиза за идентифициране на нови възможности.
- Опит с Python, Java, C++ или друг сложен език за програмиране.
- Опит с AWS EC2 и S3.
- Опит с Docker, Singularity, Kubernetes и AWS EKS.
- Опит с платформи Windows.
- Опит с платформи Linux.
- Опит в управлението на технически доставчици.
- Опит в работата в глобални, междуфункционални екипи.
- Опит в динамична работна среда, основана на сътрудничество.
- Предимство е опитът с AWS RDS.
- Предимство е опитът в разработването на решения с генеративен или агентен ИИ чрез AWS Bedrock, Anthropic Claude или подобни фундаментални модели.
- Предимство е опитът с рамки за агенти и RAG архитектури, включително LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands и векторни бази данни.
- Предимство е практическият опит с внедряване на GraphQL API.
- Предимство е опитът с технологии и техники за визуализация.
- Предимство е опитът с Chef за управление на конфигурацията.
- Предимство е опитът с графични процесори (GPU) за изчислителни науки, усъвършенстван AI/ML и анализ на изображения чрез дълбоко обучение, както и за обучение на прогнозни модели.
- Предимство е опитът с високопроизводителни решения за съхранение.
- Предимство е опитът във внедряването на GxP проекти.
- Предимство е опитът с Agile методология.
- Допълнително предимство е познаването на PACS или сравними технологии за управление и анализ на изображения.
- Допълнително предимство е опитът с AWS Lambda.
- Допълнително предимство е опитът с високопроизводителни изчислителни клъстери, като Grid Engine и Slurm.
- Допълнително предимство е опитът с Microsoft Azure и Google Compute Engine.
Придобивки
- Годишен бонус с целеви размер според нивото на заплащане и местоположението, въз основа на представянето на служителя и компанията.
- Дни отпуск.
- Най-малко 12 седмици родителски отпуск.
- Отпуск при загуба на близък човек.
- Отпуск за полагане на грижи.
- Отпуск за доброволческа дейност.
- Възстановяване на разходи за благополучие.
- Програми в подкрепа на финансовото, физическото и психическото здраве.
- Награди за годишнини от започването на работа и признание.
- Застрахователни планове за служителите, а в някои местоположения и за отговарящи на условията лица на тяхна издръжка.