Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực dược phẩm đổi mới và công nghệ y tế. Các đội ngũ của công ty phát triển giải pháp trong các lĩnh vực ung thư học, miễn dịch học, khoa học thần kinh, nhãn khoa chuyên sâu, chăm sóc can thiệp và chỉnh hình, kết hợp khoa học với công nghệ để giải quyết những nhu cầu sức khỏe phức tạp. Công ty cũng chú trọng đến công bằng trong chăm sóc sức khỏe, phát triển bền vững về môi trường, đa dạng và hòa nhập trong quá trình phục vụ các nhà cung cấp dịch vụ y tế, bệnh nhân và cộng đồng trên toàn thế giới.

Kỹ sư nền tảng đám mây chính, Chẩn đoán hình ảnh số tại Johnson & Johnson

Dẫn dắt chiến lược nền tảng đám mây, AI tạo sinh và hình ảnh y tế cho hoạt động R&D chăm sóc sức khỏe của Johnson & Johnson. Định hướng triển khai công nghệ cho các nhóm Chẩn đoán hình ảnh số trên toàn cầu.

Mô tả

  • Xác định chiến lược và lộ trình công nghệ, đồng thời dẫn dắt triển khai trên các lĩnh vực Giải phẫu bệnh số, X-quang số và Chẩn đoán hình ảnh lâm sàng.
  • Xây dựng và duy trì quan hệ hợp tác với các bên liên quan trong hoạt động nghiên cứu và phát triển dược phẩm.
  • Tìm kiếm cơ hội cho các nền tảng Chẩn đoán hình ảnh số và đánh giá tác động tiềm năng.
  • Phát triển các năng lực cho nền tảng Chẩn đoán hình ảnh số.
  • Phối hợp trong lĩnh vực CNTT, tạo ảnh hưởng đến lãnh đạo công nghệ cấp ngành và doanh nghiệp, đồng thời hợp tác với cộng đồng hình ảnh y sinh học.
  • Nâng cao năng lực lập lịch, giao tiếp, giám sát, báo cáo, cảnh báo, triển khai, điều phối, quản lý cấu hình, hạ tầng, tái sử dụng và khả năng tái lập.
  • Ứng dụng điện toán đám mây để cung cấp các giải pháp hiệu quả.
  • Phát triển mô hình bền vững cho xử lý vận hành và sử dụng tài nguyên.
  • Ứng dụng công nghệ container, điện toán phi máy chủ, AI/ML tăng tốc và học sâu, cùng AI tác tử.
  • Thiết kế và phát triển nền tảng AI tạo sinh và AI tác tử, ứng dụng sử dụng LLM, quy trình tự động và đa tác tử, RAG và điều phối mô hình.
  • Xây dựng và vận hành giải pháp đám mây AWS hoặc Azure bằng các mẫu có thể tái sử dụng cho kỹ thuật tạo prompt, gọi công cụ và hàm, điều phối tác tử, đánh giá và các biện pháp bảo vệ AI có trách nhiệm.
  • Dẫn dắt công việc công nghệ, hỗ trợ và hướng dẫn các thành viên cấp dưới.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân ngành Khoa học máy tính, Tin sinh học, Khoa học tính toán hoặc lĩnh vực liên quan cùng ít nhất 6 năm kinh nghiệm trong ngành; hoặc bằng thạc sĩ ở một trong các lĩnh vực này cùng ít nhất 4 năm kinh nghiệm trong ngành.
  • Có khả năng dẫn dắt nền tảng, chương trình và dự án công nghệ, vận dụng chuyên môn kỹ thuật để xác định cơ hội mới.
  • Có kinh nghiệm với Python, Java, C++ hoặc một ngôn ngữ lập trình phức tạp khác.
  • Có kinh nghiệm với AWS EC2 và S3.
  • Có kinh nghiệm với Docker, Singularity, Kubernetes và AWS EKS.
  • Có kinh nghiệm với nền tảng Windows.
  • Có kinh nghiệm với nền tảng Linux.
  • Có kinh nghiệm quản lý nhà cung cấp kỹ thuật.
  • Có kinh nghiệm làm việc trong các nhóm toàn cầu, đa chức năng.
  • Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường cộng tác, nhịp độ nhanh.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với AWS RDS.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm phát triển giải pháp AI tạo sinh hoặc AI tác tử bằng AWS Bedrock, Anthropic Claude hoặc các mô hình nền tảng tương tự.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với khung tác tử và kiến trúc RAG, bao gồm LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands và cơ sở dữ liệu vector.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm thực hành triển khai API GraphQL.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với công nghệ và kỹ thuật trực quan hóa.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm sử dụng Chef để quản lý cấu hình.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với GPU trong khoa học tính toán, phân tích hình ảnh bằng AI/ML tiên tiến và học sâu, cũng như huấn luyện mô hình dự đoán.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với các giải pháp lưu trữ hiệu năng cao.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm triển khai dự án GxP.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với phương pháp Agile.
  • Điểm cộng: Am hiểu PACS hoặc công nghệ quản lý và phân tích hình ảnh tương đương.
  • Điểm cộng: Có kinh nghiệm với AWS Lambda.
  • Điểm cộng: Có kinh nghiệm với cụm điện toán hiệu năng cao, chẳng hạn như Grid Engine và Slurm.
  • Điểm cộng: Có kinh nghiệm với Microsoft Azure và Google Compute Engine.

Phúc lợi

  • Thưởng hằng năm với mức mục tiêu được xác định theo cấp bậc lương và địa điểm, dựa trên hiệu quả làm việc của nhân viên và công ty.
  • Ngày nghỉ phép.
  • Nghỉ phép dành cho cha mẹ ít nhất 12 tuần.
  • Nghỉ tang chế.
  • Nghỉ để chăm sóc người thân.
  • Nghỉ để tham gia hoạt động tình nguyện.
  • Khoản hỗ trợ chi phí chăm sóc sức khỏe và đời sống.
  • Các chương trình hỗ trợ sức khỏe tài chính, thể chất và tinh thần.
  • Giải thưởng kỷ niệm thời gian công tác và ghi nhận đóng góp.
  • Các chương trình bảo hiểm cho nhân viên và, tại một số địa điểm, cho người phụ thuộc đủ điều kiện.