Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сфері інноваційних лікарських засобів і медичних технологій. Її команди розробляють рішення в галузях онкології, імунології, неврології, спеціалізованої офтальмології, інтервенційної медицини та ортопедії, поєднуючи науку й технології для розв’язання складних проблем у сфері охорони здоров’я. Компанія також наголошує на рівності у питаннях здоров’я, екологічній сталості, різноманітті та інклюзивності, обслуговуючи медичних працівників, пацієнтів і громади в усьому світі.

Головний інженер хмарної платформи цифрової візуалізації в Johnson & Johnson

Керуйте стратегією хмарних платформ, генеративного ШІ та візуалізації для досліджень і розробок Johnson & Johnson у сфері охорони здоров’я. Координуйте впровадження технологій у глобальних командах цифрової візуалізації.

Опис

  • Визначайте технологічну стратегію та дорожні карти, керуйте впровадженням рішень у цифровій патології, цифровій радіології та клінічній візуалізації.
  • Створюйте й підтримуйте партнерства з бізнес-стейкхолдерами у фармацевтичних дослідженнях і розробках.
  • Виявляйте можливості для платформ цифрової візуалізації та оцінюйте їхній потенційний вплив.
  • Розвивайте можливості платформ цифрової візуалізації.
  • Співпрацюйте з ІТ-командами, впливайте на технологічних керівників підрозділів і всієї компанії, взаємодійте зі спільнотою фахівців із візуалізації в галузі наук про життя.
  • Розвивайте можливості планування, комунікації, моніторингу, звітності, сповіщень, розгортання, оркестрації, керування конфігураціями й інфраструктурою, повторного використання та відтворюваності.
  • Використовуйте хмарні обчислення для створення ефективних рішень.
  • Розробляйте сталі моделі операційної обробки та використання ресурсів.
  • Застосовуйте контейнеризацію, безсерверні обчислення, прискорені технології ШІ/машинного навчання, глибинне навчання та агентний ШІ.
  • Проєктуйте й розробляйте платформи генеративного та агентного ШІ, застосунки на основі великих мовних моделей, автономні й мультиагентні робочі процеси, RAG та оркестрацію моделей.
  • Створюйте й експлуатуйте хмарні рішення AWS або Azure, використовуючи повторно застосовні підходи до проєктування промптів, виклику інструментів і функцій, оркестрації агентів, оцінювання та відповідального застосування ШІ.
  • Керуйте технологічною роботою, підтримуйте й наставляйте молодших колег.

Вимоги

  • Ступінь бакалавра з інформатики, біоінформатики, обчислювальних наук або суміжної галузі та щонайменше 6 років досвіду роботи в галузі або ступінь магістра з однієї з цих галузей та щонайменше 4 роки досвіду роботи в галузі.
  • Здатність керувати технологічними платформами, програмами й проєктами, застосовуючи технічну експертизу для виявлення нових можливостей.
  • Досвід роботи з Python, Java, C++ або іншою складною мовою програмування.
  • Досвід роботи з AWS EC2 і S3.
  • Досвід роботи з Docker, Singularity, Kubernetes і AWS EKS.
  • Досвід роботи з платформами Windows.
  • Досвід роботи з платформами Linux.
  • Досвід управління технічними постачальниками.
  • Досвід роботи в глобальних міжфункціональних командах.
  • Досвід роботи в динамічному середовищі, що передбачає співпрацю.
  • Бажано: досвід роботи з AWS RDS.
  • Бажано: досвід розробки рішень генеративного або агентного ШІ з використанням AWS Bedrock, Anthropic Claude чи подібних базових моделей.
  • Бажано: досвід роботи з агентними фреймворками й архітектурами RAG, зокрема LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands і векторними базами даних.
  • Бажано: практичний досвід реалізації API GraphQL.
  • Бажано: досвід роботи з технологіями та методами візуалізації.
  • Бажано: досвід використання Chef для керування конфігураціями.
  • Бажано: досвід роботи з графічними процесорами для обчислювальних наук, передового ШІ/машинного навчання, глибинного навчання й аналізу зображень, а також навчання прогнозних моделей.
  • Бажано: досвід роботи з високопродуктивними системами зберігання даних.
  • Бажано: досвід реалізації проєктів GxP.
  • Бажано: досвід роботи за методологією Agile.
  • Буде перевагою: знайомство з PACS або подібними технологіями керування зображеннями та аналізу зображень.
  • Буде перевагою: досвід роботи з AWS Lambda.
  • Буде перевагою: досвід роботи з високопродуктивними обчислювальними кластерами, зокрема Grid Engine і Slurm.
  • Буде перевагою: досвід роботи з Microsoft Azure і Google Compute Engine.

Переваги

  • Річний бонус із цільовим розміром, визначеним рівнем оплати та місцем роботи, за результатами роботи працівника й компанії.
  • Дні відпустки.
  • Щонайменше 12 тижнів відпустки для батьків.
  • Відпустка у зв’язку з втратою близької людини.
  • Відпустка для догляду за близькою людиною.
  • Відпустка для волонтерської діяльності.
  • Відшкодування витрат на добробут і здоров’я.
  • Програми підтримки фінансового, фізичного та психічного здоров’я.
  • Відзнаки за стаж роботи та визнання заслуг.
  • Страхові плани для працівників і, у деяких регіонах, для відповідних критеріям утриманців.