Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii innovatiivisten lääkkeiden ja lääkinnällisen teknologian parissa. Sen tiimit kehittävät ratkaisuja onkologian, immunologian, neurotieteen, silmätautien erikoisalojen, interventiohoitojen ja ortopedian aloilla yhdistäen tieteen ja teknologian monimutkaisten terveystarpeiden ratkaisemiseksi. Yritys painottaa myös terveyden tasa-arvoa, ympäristön kestävyyttä, monimuotoisuutta ja osallisuutta palvellessaan terveydenhuollon ammattilaisia, potilaita ja yhteisöjä kaikkialla maailmassa.

Johtava pilvialusta-insinööri, digitaalinen kuvantaminen – Johnson & Johnson

Johda Johnson & Johnsonin terveydenhuollon tutkimus- ja kehitystyön pilvi-, generatiivisen tekoälyn ja kuvantamisalustojen strategiaa. Ohjaa teknologian käyttöönottoa globaaleissa digitaalisen kuvantamisen tiimeissä.

Kuvaus

  • Määritä teknologiastrategia ja tiekartat sekä johda käyttöönottoja digitaalisessa patologiassa, digitaalisessa radiologiassa ja kliinisessä kuvantamisessa.
  • Rakenna ja ylläpidä kumppanuuksia lääkealan tutkimuksen ja kehityksen liiketoimintasidosryhmien kanssa.
  • Tunnista digitaalisen kuvantamisen alustojen mahdollisuuksia ja arvioi niiden mahdollisia vaikutuksia.
  • Toteuta digitaalisen kuvantamisen alustojen valmiuksia.
  • Työskentele eri puolilla IT-organisaatiota, vaikuta toimialan ja koko yrityksen teknologiajohtajiin sekä tee yhteistyötä biotieteiden kuvantamisyhteisön kanssa.
  • Kehitä aikataulutuksen, viestinnän, valvonnan, raportoinnin, hälytysten, käyttöönoton, orkestroinnin, konfiguraationhallinnan, infrastruktuurin, uudelleenkäytön ja toistettavuuden valmiuksia.
  • Hyödynnä pilvipalveluja toimivien ratkaisujen toteuttamiseen.
  • Kehitä kestäviä malleja operatiiviseen käsittelyyn ja resurssien käyttöön.
  • Hyödynnä kontitusta, palvelimetonta laskentaa, kiihdytettyä tekoälyä ja koneoppimista, syväoppimista sekä agenttipohjaisia tekoälyteknologioita.
  • Suunnittele ja kehitä generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn alustoja, suurilla kielimalleilla toimivia sovelluksia, autonomisia ja monen agentin työnkulkuja, RAG-ratkaisuja sekä mallien orkestrointia.
  • Rakenna ja operoi AWS- tai Azure-pilviratkaisuja hyödyntäen uudelleenkäytettäviä malleja kehotteiden suunnitteluun, työkalujen ja funktioiden kutsumiseen, agenttien orkestrointiin, arviointiin sekä vastuullisen tekoälyn suojatoimiin.
  • Johda teknologiatyötä sekä tue ja mentoroi uransa alkuvaiheessa olevia tiimin jäseniä.

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, bioinformatiikan, laskennallisen tieteen tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto sekä vähintään 6 vuoden työkokemus alalta tai maisterin tutkinto joltakin näistä aloista sekä vähintään 4 vuoden työkokemus alalta.
  • Kyky johtaa teknologia-alustoja, ohjelmia ja projekteja sekä tunnistaa uusia mahdollisuuksia teknistä osaamista hyödyntäen.
  • Kokemusta Pythonista, Javasta, C++:sta tai muusta vaativasta ohjelmointikielestä.
  • Kokemusta AWS EC2:sta ja S3:sta.
  • Kokemusta Dockerista, Singularitysta, Kubernetesista ja AWS EKS:stä.
  • Kokemusta Windows-alustoista.
  • Kokemusta Linux-alustoista.
  • Kokemusta teknisten toimittajien hallinnasta.
  • Kokemusta työskentelystä globaaleissa, monialaisissa tiimeissä.
  • Kokemusta nopeatempoisesta ja yhteistyöhön perustuvasta työympäristöstä.
  • Katsotaan eduksi: kokemusta AWS RDS:stä.
  • Katsotaan eduksi: kokemusta generatiivisen tai agenttipohjaisen tekoälyn ratkaisujen kehittämisestä AWS Bedrockin, Anthropic Clauden tai vastaavien perustamallien avulla.
  • Katsotaan eduksi: kokemusta agenttikehyksistä ja RAG-arkkitehtuureista, kuten LangChainista, LangGraphista, LlamaIndexistä, Strandsista ja vektoritietokannoista.
  • Katsotaan eduksi: käytännön kokemusta GraphQL-rajapintojen toteuttamisesta.
  • Katsotaan eduksi: kokemusta visualisointiteknologioista ja -menetelmistä.
  • Katsotaan eduksi: kokemusta Chef-ohjelmiston käytöstä konfiguraationhallintaan.
  • Katsotaan eduksi: kokemusta grafiikkasuorittimista laskennallisessa tieteessä, edistyneessä tekoälyssä, koneoppimisessa ja syväoppimisessa kuvien analysoinnissa sekä ennustavien mallien kouluttamisessa.
  • Katsotaan eduksi: kokemusta suorituskykyisistä tallennusratkaisuista.
  • Katsotaan eduksi: kokemusta GxP-projektien toteuttamisesta.
  • Katsotaan eduksi: kokemusta ketteristä menetelmistä.
  • Lisäetuna: PACS-järjestelmien tai vastaavien kuvien hallinta- ja analysointiteknologioiden tuntemus.
  • Lisäetuna: kokemusta AWS Lambdasta.
  • Lisäetuna: kokemusta suorituskykyisistä laskentaklustereista, kuten Grid Enginestä ja Slurmista.
  • Lisäetuna: kokemusta Microsoft Azuresta ja Google Compute Enginestä.

Edut

  • Vuosibonus, jonka tavoitetaso määräytyy palkkaluokan ja sijainnin mukaan ja perustuu työntekijän ja yrityksen suoriutumiseen.
  • Lomapäiviä.
  • Vähintään 12 viikon vanhempainvapaa.
  • Läheisen kuolemaan liittyvä vapaa.
  • Omaisen hoitovapaa.
  • Vapaaehtoistyöhön tarkoitettu vapaa.
  • Hyvinvointikulujen korvaus.
  • Taloudellista, fyysistä ja henkistä terveyttä tukevia ohjelmia.
  • Palvelusvuosien merkkipäivä- ja tunnustuspalkintoja.
  • Vakuutuksia työntekijöille ja joillakin alueilla myös vakuutukseen oikeutetuille huollettaville.