Johnson & Johnson est une entreprise mondiale de santé qui intervient dans les domaines de la médecine innovante et des technologies médicales. Ses équipes développent des solutions en oncologie, immunologie, neurosciences, ophtalmologie spécialisée, soins interventionnels et orthopédie, en combinant science et technologie pour répondre à des besoins de santé complexes. L’entreprise accorde également une grande importance à l’équité en santé, à la durabilité environnementale, à la diversité et à l’inclusion, au service des professionnels de santé, des patients et des communautés du monde entier.
Ingénieur principal des plateformes cloud, imagerie numérique chez Johnson & Johnson
Pilotez la stratégie cloud, l’IA générative et les plateformes d’imagerie pour la R&D en santé de Johnson & Johnson. Guidez les déploiements technologiques des équipes mondiales d’imagerie numérique.
Description
- Définissez la stratégie et les feuilles de route technologiques, et pilotez les déploiements en pathologie numérique, radiologie numérique et imagerie clinique.
- Établissez et entretenez des partenariats avec les parties prenantes métier de la recherche et du développement pharmaceutiques.
- Repérez les opportunités pour les plateformes d’imagerie numérique et évaluez leur impact potentiel.
- Fournissez des capacités pour les plateformes d’imagerie numérique.
- Travaillez avec les équipes informatiques, influencez les responsables technologiques des secteurs et de l’entreprise, et collaborez avec la communauté de l’imagerie en sciences de la vie.
- Faites progresser les capacités de planification, communication, surveillance, création de rapports, alertes, déploiement, orchestration, gestion de la configuration, infrastructure, réutilisation et reproductibilité.
- Utilisez le cloud computing pour fournir des solutions efficaces.
- Développez des modèles durables de traitement opérationnel et d’utilisation des ressources.
- Appliquez les technologies de conteneurisation, d’informatique sans serveur, d’IA/ML accélérée et d’apprentissage profond, ainsi que l’IA agentique.
- Concevez et développez des plateformes d’IA générative et agentique, des applications propulsées par des LLM, des flux de travail autonomes et multi-agents, le RAG et l’orchestration de modèles.
- Développez et exploitez des solutions cloud AWS ou Azure à l’aide de modèles réutilisables pour l’ingénierie des prompts, les appels d’outils et de fonctions, l’orchestration d’agents, l’évaluation et les garde-fous d’IA responsable.
- Pilotez les travaux technologiques, et accompagnez et encadrez les membres juniors de l’équipe.
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, bio-informatique, sciences computationnelles ou domaine connexe, et au moins 6 ans d’expérience dans le secteur ; ou master dans l’un de ces domaines et au moins 4 ans d’expérience dans le secteur.
- Capacité à piloter des plateformes, programmes et projets technologiques, en mettant à profit son expertise technique pour repérer de nouvelles opportunités.
- Expérience de Python, Java, C++ ou d’un autre langage de programmation complexe.
- Expérience d’AWS EC2 et S3.
- Expérience de Docker, Singularity, Kubernetes et AWS EKS.
- Expérience des plateformes Windows.
- Expérience des plateformes Linux.
- Expérience de la gestion de fournisseurs techniques.
- Expérience au sein d’équipes internationales et pluridisciplinaires.
- Expérience dans un environnement de travail dynamique et collaboratif.
- Atout : expérience d’AWS RDS.
- Atout : expérience du développement de solutions d’IA générative ou agentique avec AWS Bedrock, Anthropic Claude ou des modèles de fondation similaires.
- Atout : expérience des frameworks d’agents et des architectures RAG, notamment LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands et les bases de données vectorielles.
- Atout : expérience pratique de la mise en œuvre d’API GraphQL.
- Atout : expérience des technologies et techniques de visualisation.
- Atout : expérience de l’utilisation de Chef pour la gestion de la configuration.
- Atout : expérience des GPU en sciences computationnelles, de l’analyse d’images avec l’IA/ML avancée et l’apprentissage profond, et de l’entraînement de modèles prédictifs.
- Atout : expérience des solutions de stockage haute performance.
- Atout : expérience de la mise en œuvre de projets GxP.
- Atout : expérience de la méthodologie Agile.
- Un plus : connaissance de PACS ou de technologies comparables de gestion et d’analyse d’images.
- Un plus : expérience d’AWS Lambda.
- Un plus : expérience de grappes de calcul haute performance, telles que Grid Engine et Slurm.
- Un plus : expérience de Microsoft Azure et de Google Compute Engine.
Avantages
- Prime annuelle dont l’objectif est défini selon la classe de rémunération et le lieu, en fonction des performances de la personne salariée et de l’entreprise.
- Jours de congé.
- Au moins 12 semaines de congé parental.
- Congé de deuil.
- Congé pour aidants.
- Congé pour bénévolat.
- Remboursement lié au bien-être.
- Programmes de soutien à la santé financière, physique et mentale.
- Récompenses pour ancienneté et reconnaissance.
- Régimes d’assurance pour les employés et, dans certains lieux, les personnes à charge admissibles.