
Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb uuenduslike ravimite ja meditsiinitehnoloogia valdkonnas. Selle meeskonnad töötavad välja lahendusi onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse, oftalmoloogia erivaldkondade, interventsionaalse ravi ja ortopeedia jaoks, ühendades teaduse ja tehnoloogia keerukate tervisevajaduste lahendamiseks. Ettevõte pöörab tähelepanu ka tervisealasele võrdsusele, keskkonnasäästlikkusele, mitmekesisusele ja kaasatusele, teenindades tervishoiuteenuse osutajaid, patsiente ja kogukondi kogu maailmas.
Digitaalse kuvamise juhtiv pilveplatvormiinsener ettevõttes Johnson & Johnson
Juhi Johnson & Johnsoni tervishoiualase teadus- ja arendustegevuse pilve-, generatiivse tehisintellekti ja kuvamisplatvormide strateegiat. Suuna tehnoloogia kasutuselevõttu globaalsetes digitaalse kuvamise meeskondades.
79 800 € – 137 770 € / aasta
HübriidtööTäistööaegJuhtivspetsialistNõutav Keel: inglisePilveinsenerKirjeldus
- Määra tehnoloogiastrateegia ja tegevuskavad ning juhi kasutuselevõttu digitaalses patoloogias, digitaalses radioloogias ja kliinilises kuvamises.
- Loo ja hoia partnerlussuhteid farmaatsiaalase teadus- ja arendustegevuse äripartneritega.
- Tuvasta digitaalse kuvamise platvormide võimalusi ja hinda nende võimalikku mõju.
- Tarneta digitaalse kuvamise platvormide võimekusi.
- Tee koostööd kogu IT-valdkonnas, mõjuta valdkonna ja ettevõtte tehnoloogiajuhtide tööd ning suhtle bioteaduste kuvamiskogukonnaga.
- Arenda ajastamise, suhtluse, seire, aruandluse, teavituste, juurutamise, orkestreerimise, konfiguratsioonihalduse, taristu, taaskasutuse ja korratavuse võimekusi.
- Kasuta pilvandmetöötlust tõhusate lahenduste pakkumiseks.
- Loo jätkusuutlikke mudeleid operatiivseks töötlemiseks ja ressursside kasutamiseks.
- Rakenda konteinertehnoloogiat, serverivaba andmetöötlust, kiirendatud tehisintellekti ja masinõpet, süvaõpet ning agenttehisintellekti tehnoloogiaid.
- Kavanda ja arenda generatiivse ja agenttehisintellekti platvorme, suuri keelemudeleid kasutavaid rakendusi, autonoomseid ja mitme agendiga töövooge, RAG-lahendusi ning mudelite orkestreerimist.
- Loo ja halda AWS-i või Azure’i pilvelahendusi, kasutades korduvkasutatavaid mustreid viipade kujundamiseks, tööriistade ja funktsioonide väljakutsumiseks, agentide orkestreerimiseks, hindamiseks ning vastutustundliku tehisintellekti kaitsemeetmeteks.
- Juhi tehnoloogiatööd ning toeta ja juhenda nooremaid meeskonnaliikmeid.
Nõuded
- Arvutiteaduse, bioinformaatika, arvutusteaduse või sellega seotud valdkonna bakalaureusekraad ja vähemalt 6 aastat valdkonna töökogemust või magistrikraad ühes neist valdkondadest ja vähemalt 4 aastat valdkonna töökogemust.
- Oskus juhtida tehnoloogiaplatvorme, programme ja projekte ning tehnilisi teadmisi kasutades tuvastada uusi võimalusi.
- Kogemus Pythoni, Java, C++ või mõne muu keeruka programmeerimiskeelega.
- Kogemus AWS EC2 ja S3-ga.
- Kogemus Dockeriga, Singularityga, Kubernetesega ja AWS EKS-iga.
- Kogemus Windowsi platvormidega.
- Kogemus Linuxi platvormidega.
- Kogemus tehniliste tarnijate haldamisega.
- Kogemus töötamisest globaalsetes ja valdkondadeülestes meeskondades.
- Kogemus kiire tempoga koostööpõhises töökeskkonnas.
- Eeliseks on kogemus AWS RDS-iga.
- Eeliseks on kogemus generatiivse või agenttehisintellekti lahenduste arendamisel AWS Bedrocki, Anthropic Claude’i või sarnaste alusmudelite abil.
- Eeliseks on kogemus agendiraamistike ja RAG-arhitektuuridega, sealhulgas LangChaini, LangGraphi, LlamaIndexi, Strandsi ja vektorandmebaasidega.
- Eeliseks on praktiline kogemus GraphQL-i API-de rakendamisel.
- Eeliseks on kogemus visualiseerimistehnoloogiate ja -võtetega.
- Eeliseks on kogemus Chefi kasutamisel konfiguratsioonihalduseks.
- Eeliseks on kogemus GPU-de kasutamisel arvutusteaduses, täiustatud tehisintellektis ja masinõppes, süvaõppel põhinevas pildianalüüsis ning ennustavate mudelite treenimises.
- Eeliseks on kogemus suure jõudlusega salvestuslahendustega.
- Eeliseks on GxP-projektide rakendamise kogemus.
- Eeliseks on kogemus agiilse metoodikaga.
- Lisaväärtuseks on PACS-i või võrreldavate pildihalduse ja pildianalüüsi tehnoloogiate tundmine.
- Lisaväärtuseks on kogemus AWS Lambdaga.
- Lisaväärtuseks on kogemus suure jõudlusega arvutusklastritega, näiteks Grid Engine’i ja Slurmiga.
- Lisaväärtuseks on kogemus Microsoft Azure’i ja Google Compute Engine’iga.
Hüved
- Aastaboonus, mille sihttase määratakse palgaastme ja asukoha järgi ning mis sõltub töötaja ja ettevõtte tulemustest.
- Puhkusepäevad.
- Vähemalt 12 nädalat vanemapuhkust.
- Leinapuhkus.
- Hooldajapuhkus.
- Vabatahtliku töö puhkus.
- Heaolukulude hüvitis.
- Finantsilist, füüsilist ja vaimset tervist toetavad programmid.
- Tööstaaži tähtpäevade ja tunnustamise auhinnad.
- Kindlustusplaanid töötajatele ning mõnes asukohas ka kindlustusele õigustatud ülalpeetavatele.