Η Johnson & Johnson είναι μια παγκόσμια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης που δραστηριοποιείται στην καινοτόμο ιατρική και την ιατρική τεχνολογία. Οι ομάδες της αναπτύσσουν λύσεις στην ογκολογία, την ανοσολογία, τη νευροεπιστήμη, την εξειδικευμένη οφθαλμολογία, την επεμβατική φροντίδα και την ορθοπεδική, συνδυάζοντας την επιστήμη με την τεχνολογία για την αντιμετώπιση σύνθετων αναγκών υγείας. Η εταιρεία δίνει επίσης έμφαση στη δικαιοσύνη στην υγεία, την περιβαλλοντική βιωσιμότητα, τη διαφορετικότητα και τη συμπερίληψη, καθώς εξυπηρετεί επαγγελματίες υγείας, ασθενείς και κοινότητες σε όλο τον κόσμο.
Κύριος μηχανικός πλατφόρμας cloud, ψηφιακή απεικόνιση στη Johnson & Johnson
Ηγεσία στη στρατηγική cloud, παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και πλατφορμών απεικόνισης για την έρευνα και ανάπτυξη υγειονομικής περίθαλψης της Johnson & Johnson. Καθοδήγηση της ανάπτυξης τεχνολογιών στις παγκόσμιες ομάδες Ψηφιακής Απεικόνισης.
Βέλγιο79.800 € – 137.770 € / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός cloudΠεριγραφή
- Καθορισμός της τεχνολογικής στρατηγικής και των οδικών χαρτών και ηγεσία στις υλοποιήσεις Ψηφιακής Παθολογίας, Ψηφιακής Ακτινολογίας και Κλινικής Απεικόνισης.
- Δημιουργία και διατήρηση συνεργασιών με επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους στον φαρμακευτικό τομέα έρευνας και ανάπτυξης.
- Εντοπισμός ευκαιριών για πλατφόρμες Ψηφιακής Απεικόνισης και αξιολόγηση του πιθανού αντίκτυπού τους.
- Παροχή δυνατοτήτων για πλατφόρμες Ψηφιακής Απεικόνισης.
- Συνεργασία με ομάδες πληροφορικής, επιρροή σε τεχνολογικούς ηγέτες του κλάδου και της επιχείρησης, και συνεργασία με την κοινότητα απεικόνισης των βιοεπιστημών.
- Εξέλιξη δυνατοτήτων προγραμματισμού, επικοινωνίας, παρακολούθησης, αναφορών, ειδοποιήσεων, ανάπτυξης, ενορχήστρωσης, διαχείρισης διαμόρφωσης, υποδομών, επαναχρησιμοποίησης και αναπαραγωγιμότητας.
- Χρήση υπολογιστικού νέφους για την παροχή αποτελεσματικών λύσεων.
- Ανάπτυξη βιώσιμων μοντέλων για την επιχειρησιακή επεξεργασία και τη χρήση πόρων.
- Εφαρμογή τεχνολογιών κοντέινερ, υπολογιστικής χωρίς διακομιστή, επιταχυνόμενης τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης, καθώς και αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες.
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη πλατφορμών παραγωγικής και αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες, εφαρμογών με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, αυτόνομων ροών εργασίας και ροών πολλαπλών πρακτόρων, RAG και ενορχήστρωσης μοντέλων.
- Κατασκευή και λειτουργία λύσεων cloud σε AWS ή Azure με επαναχρησιμοποιήσιμα πρότυπα για μηχανική προτροπών, κλήσεις εργαλείων και συναρτήσεων, ενορχήστρωση πρακτόρων, αξιολόγηση και δικλίδες υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης.
- Ηγεσία σε τεχνολογικές εργασίες, υποστήριξη και καθοδήγηση νεότερων μελών της ομάδας.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Βιοπληροφορική, τις Υπολογιστικές Επιστήμες ή συναφή τομέα και τουλάχιστον 6 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας, ή μεταπτυχιακός τίτλος σε έναν από αυτούς τους τομείς και τουλάχιστον 4 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας.
- Ικανότητα ηγεσίας τεχνολογικών πλατφορμών, προγραμμάτων και έργων, με αξιοποίηση τεχνικής εξειδίκευσης για τον εντοπισμό νέων ευκαιριών.
- Εμπειρία σε Python, Java, C++ ή άλλη σύνθετη γλώσσα προγραμματισμού.
- Εμπειρία με AWS EC2 και S3.
- Εμπειρία με Docker, Singularity, Kubernetes και AWS EKS.
- Εμπειρία σε πλατφόρμες Windows.
- Εμπειρία σε πλατφόρμες Linux.
- Εμπειρία στη διαχείριση τεχνικών προμηθευτών.
- Εμπειρία σε παγκόσμιες, διαλειτουργικές ομάδες.
- Εμπειρία σε ταχύρρυθμο, συνεργατικό περιβάλλον εργασίας.
- Επιθυμητή: Εμπειρία με AWS RDS.
- Επιθυμητή: Εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων παραγωγικής ή αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες, μέσω AWS Bedrock, Anthropic Claude ή παρόμοιων θεμελιωδών μοντέλων.
- Επιθυμητή: Εμπειρία σε πλαίσια πρακτόρων και αρχιτεκτονικές RAG, όπως LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands και διανυσματικές βάσεις δεδομένων.
- Επιθυμητή: Πρακτική εμπειρία στην υλοποίηση API GraphQL.
- Επιθυμητή: Εμπειρία σε τεχνολογίες και τεχνικές οπτικοποίησης.
- Επιθυμητή: Εμπειρία στη χρήση του Chef για διαχείριση διαμόρφωσης.
- Επιθυμητή: Εμπειρία με GPU για υπολογιστικές επιστήμες, προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, ανάλυση εικόνων με βαθιά μάθηση και εκπαίδευση μοντέλων πρόβλεψης.
- Επιθυμητή: Εμπειρία σε λύσεις αποθήκευσης υψηλών επιδόσεων.
- Επιθυμητή: Εμπειρία στην υλοποίηση έργων GxP.
- Επιθυμητή: Εμπειρία στη μεθοδολογία Agile.
- Πρόσθετο προσόν: Εξοικείωση με PACS ή συγκρίσιμες τεχνολογίες διαχείρισης και ανάλυσης εικόνων.
- Πρόσθετο προσόν: Εμπειρία με AWS Lambda.
- Πρόσθετο προσόν: Εμπειρία σε συστοιχίες υπολογιστών υψηλών επιδόσεων, όπως Grid Engine και Slurm.
- Πρόσθετο προσόν: Εμπειρία με Microsoft Azure και Google Compute Engine.
Παροχές
- Ετήσιο μπόνους με στόχο που καθορίζεται ανάλογα με τη μισθολογική βαθμίδα και την τοποθεσία, βάσει της απόδοσης του εργαζομένου και της εταιρείας.
- Ημέρες άδειας.
- Τουλάχιστον 12 εβδομάδες γονικής άδειας.
- Άδεια πένθους.
- Άδεια φροντιστή.
- Άδεια εθελοντισμού.
- Επιστροφή εξόδων ευεξίας.
- Προγράμματα υποστήριξης της οικονομικής, σωματικής και ψυχικής υγείας.
- Βραβεία επετείου υπηρεσίας και αναγνώρισης.
- Ασφαλιστικά προγράμματα για εργαζομένους και, σε ορισμένες τοποθεσίες, για επιλέξιμα εξαρτώμενα μέλη.