Johnson & Johnson هي شركة عالمية للرعاية الصحية تعمل في مجالي الأدوية المبتكرة والتكنولوجيا الطبية. تطوّر فرقها حلولًا في علم الأورام، وعلم المناعة، وعلوم الأعصاب، وطب العيون التخصصي، والرعاية التداخلية، وجراحة العظام، وتجمع بين العلم والتكنولوجيا لتلبية الاحتياجات الصحية المعقدة. كما تؤكد الشركة أهمية الإنصاف الصحي والاستدامة البيئية والتنوع والشمول، في إطار خدمتها لمقدمي الرعاية والمرضى والمجتمعات في أنحاء العالم.
مهندس رئيسي لمنصة السحابة، التصوير الرقمي في جونسون آند جونسون
قيادة استراتيجية منصات السحابة والذكاء الاصطناعي التوليدي والتصوير لأبحاث وتطوير الرعاية الصحية في جونسون آند جونسون. توجيه نشر التقنيات عبر فرق التصوير الرقمي العالمية.
الوصف
- تحديد استراتيجية التقنية وخططها، وقيادة عمليات النشر في علم الأمراض الرقمي، والأشعة الرقمية، والتصوير السريري.
- بناء شراكات مع أصحاب المصلحة من قطاعات الأعمال في مجال الأبحاث والتطوير الدوائي والحفاظ عليها.
- تحديد الفرص المتاحة لمنصات التصوير الرقمي وتقييم أثرها المحتمل.
- توفير الإمكانات اللازمة لمنصات التصوير الرقمي.
- العمل عبر أقسام تقنية المعلومات، والتأثير في قادة التقنية على مستوى القطاعات والمؤسسة، والتعاون مع مجتمع التصوير في علوم الحياة.
- تطوير إمكانات الجدولة والتواصل والمراقبة وإعداد التقارير والتنبيهات والنشر والتنسيق وإدارة الإعدادات والبنية التحتية وإعادة الاستخدام وقابلية إعادة الإنتاج.
- استخدام الحوسبة السحابية لتقديم حلول فعالة.
- تطوير نماذج مستدامة للمعالجة التشغيلية واستخدام الموارد.
- تطبيق تقنيات الحاويات والحوسبة دون خوادم وتسريع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي الوكيلي.
- تصميم وتطوير منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل، والتطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، وسير العمل المستقل ومتعدد الوكلاء، والتوليد المعزز بالاسترجاع، وتنسيق النماذج.
- بناء حلول سحابية على AWS أو Azure وتشغيلها باستخدام أنماط قابلة لإعادة الاستخدام لهندسة المطالبات، واستدعاء الأدوات والوظائف، وتنسيق الوكلاء، والتقييم، وضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- قيادة العمل التقني ودعم أعضاء الفريق المبتدئين وتوجيههم.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو المعلوماتية الحيوية أو العلوم الحاسوبية أو مجال ذي صلة، مع خبرة صناعية لا تقل عن 6 سنوات؛ أو درجة الماجستير في أحد هذه المجالات مع خبرة صناعية لا تقل عن 4 سنوات.
- القدرة على قيادة المنصات والبرامج والمشاريع التقنية، وتوظيف الخبرة التقنية لتحديد فرص جديدة.
- خبرة في Python أو Java أو C++ أو لغة برمجة معقدة أخرى.
- خبرة في AWS EC2 وS3.
- خبرة في Docker وSingularity وKubernetes وAWS EKS.
- خبرة في منصات Windows.
- خبرة في منصات Linux.
- خبرة في إدارة الموردين التقنيين.
- خبرة في العمل ضمن فرق عالمية ومتعددة الوظائف.
- خبرة في بيئة عمل تعاونية وسريعة الوتيرة.
- مفضّل: خبرة في AWS RDS.
- مفضّل: خبرة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي أو الوكيلي باستخدام AWS Bedrock أو Anthropic Claude أو نماذج تأسيسية مماثلة.
- مفضّل: خبرة في أطر عمل الوكلاء وبنى التوليد المعزز بالاسترجاع، بما في ذلك LangChain وLangGraph وLlamaIndex وStrands وقواعد بيانات المتجهات.
- مفضّل: خبرة عملية في تنفيذ واجهات GraphQL البرمجية.
- مفضّل: خبرة في تقنيات وأساليب التصور المرئي.
- مفضّل: خبرة في استخدام Chef لإدارة الإعدادات.
- مفضّل: خبرة في وحدات معالجة الرسومات للعلوم الحاسوبية والذكاء الاصطناعي المتقدم وتعلم الآلة وتحليل الصور بالتعلم العميق وتدريب النماذج التنبؤية.
- مفضّل: خبرة في حلول التخزين عالية الأداء.
- مفضّل: خبرة في تنفيذ مشاريع GxP.
- مفضّل: خبرة في منهجية Agile.
- ميزة إضافية: الإلمام بأنظمة PACS أو تقنيات مماثلة لإدارة الصور وتحليلها.
- ميزة إضافية: خبرة في AWS Lambda.
- ميزة إضافية: خبرة في عناقيد الحوسبة عالية الأداء، مثل Grid Engine وSlurm.
- ميزة إضافية: خبرة في Microsoft Azure وGoogle Compute Engine.
المزايا
- مكافأة سنوية مستهدفة تُحدد وفق الدرجة الوظيفية والموقع، وترتبط بأداء الموظف والشركة.
- أيام إجازة.
- إجازة والدية لمدة 12 أسبوعًا على الأقل.
- إجازة وفاة.
- إجازة لرعاية الآخرين.
- إجازة للتطوع.
- تعويض عن نفقات العافية.
- برامج تدعم الصحة المالية والجسدية والنفسية.
- جوائز بمناسبة سنوات الخدمة والتقدير.
- خطط تأمين للموظفين وللمعالين المؤهلين في بعض المواقع.