Johnson & Johnson — глобальная медицинская компания, работающая в сфере инновационных лекарственных препаратов и медицинских технологий. Её команды разрабатывают решения в области онкологии, иммунологии, неврологии, специализированной офтальмологии, интервенционной медицины и ортопедии, объединяя науку и технологии для решения сложных задач в сфере здравоохранения. Компания также уделяет особое внимание равенству в вопросах здоровья, экологической устойчивости, многообразию и инклюзивности, помогая медицинским специалистам, пациентам и сообществам по всему миру.
Главный инженер облачной платформы цифровой визуализации в Johnson & Johnson
Руководите стратегией облачных платформ, генеративного ИИ и визуализации для исследований и разработок Johnson & Johnson в сфере здравоохранения. Курируйте внедрение технологий в глобальных командах цифровой визуализации.
Бельгия79 800 € – 137 770 € / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийОблачный инженерОписание
- Определяйте технологическую стратегию и дорожные карты, руководите внедрением решений в цифровой патологии, цифровой радиологии и клинической визуализации.
- Создавайте и поддерживайте партнерские отношения с бизнес-заказчиками в сфере фармацевтических исследований и разработок.
- Выявляйте возможности для платформ цифровой визуализации и оценивайте их потенциальное влияние.
- Развивайте функциональные возможности платформ цифровой визуализации.
- Работайте с ИТ-командами, оказывайте влияние на технологических руководителей подразделений и всей компании, сотрудничайте с сообществом специалистов по визуализации в области наук о жизни.
- Развивайте возможности планирования, коммуникации, мониторинга, отчетности, оповещений, развертывания, оркестрации, управления конфигурациями и инфраструктурой, повторного использования и воспроизводимости.
- Применяйте облачные вычисления для создания эффективных решений.
- Разрабатывайте устойчивые модели операционной обработки и использования ресурсов.
- Применяйте контейнеризацию, бессерверные вычисления, ускоренные технологии ИИ и машинного обучения, глубокое обучение и агентный ИИ.
- Проектируйте и разрабатывайте платформы генеративного и агентного ИИ, приложения на основе больших языковых моделей, автономные и мультиагентные рабочие процессы, RAG и оркестрацию моделей.
- Создавайте и эксплуатируйте облачные решения AWS или Azure, используя повторно применяемые подходы к проектированию промптов, вызову инструментов и функций, оркестрации агентов, оценке и ответственному применению ИИ.
- Руководите технологическими задачами, поддерживайте и наставляйте младших коллег.
Требования
- Степень бакалавра в области информатики, биоинформатики, вычислительных наук или смежной области и не менее 6 лет опыта работы в отрасли либо степень магистра в одной из этих областей и не менее 4 лет опыта работы в отрасли.
- Умение руководить технологическими платформами, программами и проектами, применяя техническую экспертизу для выявления новых возможностей.
- Опыт работы с Python, Java, C++ или другим сложным языком программирования.
- Опыт работы с AWS EC2 и S3.
- Опыт работы с Docker, Singularity, Kubernetes и AWS EKS.
- Опыт работы с платформами Windows.
- Опыт работы с платформами Linux.
- Опыт управления техническими поставщиками.
- Опыт работы в глобальных межфункциональных командах.
- Опыт работы в динамичной среде, предполагающей сотрудничество.
- Желательно: опыт работы с AWS RDS.
- Желательно: опыт разработки решений генеративного или агентного ИИ с использованием AWS Bedrock, Anthropic Claude или аналогичных базовых моделей.
- Желательно: опыт работы с агентными фреймворками и архитектурами RAG, включая LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands и векторные базы данных.
- Желательно: практический опыт разработки API GraphQL.
- Желательно: опыт работы с технологиями и методами визуализации.
- Желательно: опыт использования Chef для управления конфигурациями.
- Желательно: опыт работы с графическими процессорами для вычислительных наук, продвинутого ИИ и машинного обучения, глубокого обучения и анализа изображений, а также обучения прогнозных моделей.
- Желательно: опыт работы с высокопроизводительными системами хранения данных.
- Желательно: опыт реализации проектов GxP.
- Желательно: опыт работы по методологии Agile.
- Будет преимуществом: знакомство с PACS или сопоставимыми технологиями управления изображениями и анализа изображений.
- Будет преимуществом: опыт работы с AWS Lambda.
- Будет преимуществом: опыт работы с высокопроизводительными вычислительными кластерами, такими как Grid Engine и Slurm.
- Будет преимуществом: опыт работы с Microsoft Azure и Google Compute Engine.
Преимущества
- Годовой бонус с целевым размером, определяемым уровнем оплаты и местоположением, по результатам работы сотрудника и компании.
- Дни отпуска.
- Не менее 12 недель отпуска по уходу за ребенком.
- Отпуск в связи с утратой близкого человека.
- Отпуск для ухода за близким человеком.
- Отпуск для волонтерской деятельности.
- Возмещение расходов на благополучие и здоровье.
- Программы поддержки финансового, физического и психического здоровья.
- Награды за выслугу лет и признание заслуг.
- Страховые планы для сотрудников и, в некоторых регионах, для отвечающих требованиям иждивенцев.