Johnson & Johnson, yenilikçi ilaçlar ve tıbbi teknoloji alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Ekipleri onkoloji, immünoloji, sinir bilimi, uzmanlık gerektiren oftalmoloji, girişimsel bakım ve ortopedi alanlarında çözümler geliştirerek karmaşık sağlık ihtiyaçlarını ele almak için bilimi ve teknolojiyi bir araya getirir. Şirket ayrıca dünya genelinde sağlık hizmeti sunucularına, hastalara ve topluluklara hizmet verirken sağlıkta eşitliğe, çevresel sürdürülebilirliğe, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem verir.
Johnson & Johnson'da Dijital Görüntüleme Baş Mühendisi, Bulut Platformu
Johnson & Johnson sağlık Ar-Ge'si için bulut, üretken yapay zekâ ve görüntüleme platformu stratejisine liderlik edin. Küresel Dijital Görüntüleme ekiplerinde teknoloji dağıtımlarına yön verin.
Açıklama
- Dijital Patoloji, Dijital Radyoloji ve Klinik Görüntüleme alanlarında teknoloji stratejisini ve yol haritalarını belirleyin, dağıtımlara liderlik edin.
- İlaç araştırma ve geliştirme birimlerindeki iş paydaşlarıyla ortaklıklar kurun ve sürdürün.
- Dijital Görüntüleme platformları için fırsatları belirleyin ve olası etkilerini değerlendirin.
- Dijital Görüntüleme platformlarının yetkinliklerini hayata geçirin.
- BT genelinde çalışın, sektör ve kurumsal teknoloji liderlerini etkileyin ve Yaşam Bilimleri görüntüleme topluluğuyla iş birliği yapın.
- Planlama, iletişim, izleme, raporlama, uyarı, dağıtım, orkestrasyon, yapılandırma yönetimi, altyapı, yeniden kullanım ve tekrarlanabilirlik yetkinliklerini geliştirin.
- Etkili çözümler sunmak için bulut bilişimden yararlanın.
- Operasyonel süreçler ve kaynak kullanımı için sürdürülebilir modeller geliştirin.
- Konteynerleştirme, sunucusuz bilişim, hızlandırılmış yapay zekâ/makine öğrenimi ve derin öğrenme ile ajan tabanlı yapay zekâ teknolojilerini uygulayın.
- Üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ platformları, büyük dil modeli destekli uygulamalar, otonom ve çok ajanlı iş akışları, RAG ve model orkestrasyonu tasarlayıp geliştirin.
- İstem mühendisliği, araç ve fonksiyon çağırma, ajan orkestrasyonu, değerlendirme ve sorumlu yapay zekâ koruma önlemleri için yeniden kullanılabilir kalıplarla AWS veya Azure bulut çözümleri oluşturun ve işletin.
- Teknoloji çalışmalarına liderlik edin; daha az deneyimli ekip üyelerini destekleyip onlara mentorluk yapın.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Biyoinformatik, Hesaplamalı Bilimler veya ilgili bir alanda lisans derecesi ve en az 6 yıllık sektör deneyimi ya da bu alanlardan birinde yüksek lisans derecesi ve en az 4 yıllık sektör deneyimi.
- Teknik uzmanlığını yeni fırsatları belirlemek için kullanarak teknoloji platformlarına, programlarına ve projelerine liderlik edebilme.
- Python, Java, C++ veya başka bir karmaşık programlama diliyle deneyim.
- AWS EC2 ve S3 deneyimi.
- Docker, Singularity, Kubernetes ve AWS EKS deneyimi.
- Windows platformlarında deneyim.
- Linux platformlarında deneyim.
- Teknik tedarikçileri yönetme deneyimi.
- Küresel, çok işlevli ekiplerde çalışma deneyimi.
- Hızlı tempolu ve iş birliğine dayalı bir çalışma ortamında deneyim.
- Tercihen: AWS RDS deneyimi.
- Tercihen: AWS Bedrock, Anthropic Claude veya benzer temel modelleri kullanarak üretken ya da ajan tabanlı yapay zekâ çözümleri geliştirme deneyimi.
- Tercihen: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands ve vektör veri tabanları dâhil ajan çerçeveleri ve RAG mimarileriyle deneyim.
- Tercihen: GraphQL API'lerini uygulama konusunda uygulamalı deneyim.
- Tercihen: Görselleştirme teknolojileri ve teknikleri konusunda deneyim.
- Tercihen: Yapılandırma yönetimi için Chef kullanma deneyimi.
- Tercihen: Hesaplamalı bilim, gelişmiş yapay zekâ/makine öğrenimi ve derin öğrenme görüntü analizi ile tahmine dayalı model eğitimi için GPU deneyimi.
- Tercihen: Yüksek performanslı depolama çözümleri deneyimi.
- Tercihen: GxP projelerini uygulama deneyimi.
- Tercihen: Çevik metodoloji deneyimi.
- Ek avantaj: PACS veya benzer görüntü yönetimi ve görüntü analizi teknolojilerine aşinalık.
- Ek avantaj: AWS Lambda deneyimi.
- Ek avantaj: Grid Engine ve Slurm gibi yüksek performanslı bilgi işlem kümeleriyle deneyim.
- Ek avantaj: Microsoft Azure ve Google Compute Engine deneyimi.
Yan Haklar
- Çalışan ve şirket performansına göre, ücret kademesi ve konuma bağlı olarak belirlenen hedef tutarda yıllık ikramiye.
- Yıllık izin günleri.
- En az 12 haftalık ebeveyn izni.
- Yakın kaybı izni.
- Bakım veren izni.
- Gönüllülük izni.
- İyi olma hâli giderleri için geri ödeme.
- Finansal, fiziksel ve ruhsal sağlığı destekleyen programlar.
- Hizmet yıl dönümü ve takdir ödülleri.
- Çalışanlar ve bazı konumlarda uygun durumdaki bakmakla yükümlü olunan kişiler için sigorta planları.